作业6.逻辑归回

1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？

 逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，它的输入可以连续型输入，输出为离场型输出；

区别 ：　　a.线性回归是计算出具体的值，是解决回归问题；逻辑回归是给出是和否，解决的是分类问题。

　　　　　  b.逻辑回归引入了sigmoid函数，把y值从线性回归的(−∞,+∞)限制到了（0,1）的范围。

　　　　　  c.逻辑回归通过阈值判断的方式，引入了非线性因素，可以处理分类问题。

 

2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？

过拟合：提供的数据过多，分析数据的特征数据多而做出有误差的预测；

欠拟合：通过的数据不足，不能充分构造出预测模型。

 

3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？

 数据挖掘

疾病自动诊断

经济预测等领域