摘要： 1、traefik traefik：HTTP层路由，官网：http://traefik.cn/，文档：https://docs.traefik.io/user-guide/kubernetes/ 功能和nginx ingress类似。 相对于nginx ingress，traefix能够实时跟Kub 阅读全文

摘要： 1、基本概念 除了顺序执行和并行执行的模型以外，还有异步模型，这是事件驱动模型的基础。异步活动的执行模型可以只有一个单一的主控制流，能在单核心系统和多核心系统中运行。 在并发执行的异步模型中，许多任务被穿插在同一时间线上，所有的任务都由一个控制流执行(单一线程)。任务的执行可能被暂停或恢复，中间的这 阅读全文

摘要： 1、基本概念 多进程库提供了Pool类来实现简单的多进程任务。Pool类有以下方法： - apply()：直到得到结果之前一直阻塞。 - apply_async()：这是apply()方法的一个变体，返回的是一个result对象。这是一个异步的操作，在所有的子类执行之前不会锁住主进程。 - map( 阅读全文

摘要： 1、基本概念 多个进程可以协同工作来完成一项任务，通常需要共享数据。所以在多进程之间保持数据的一致性就很重要，需要共享数据协同的进程必须以适当的策略来读写数据。同步原语和线程的库类似。 - Lock：一个Lock对象有两个方法acquire和release来控制共享数据的读写权限。 - Event： 阅读全文

摘要： 1、基本概念 多进程主要用multiprocessing和mpi4py这两个模块。 multiprocessing是Python标准库中的模块，实现了共享内存机制，可以让运行在不同处理器核心的进程能读取共享内存。 mpi4py库实现了消息传递的编程范例(设计模式)。简单来说就是进程之间不靠任何共享信 阅读全文

摘要： 1、基本概念 GIL是CPython解释器引入的锁，GIL在解释器层面阻止了真正的并行运行。解释器在执行任何线程之前，必须等待当前正在运行的线程释放GIL，事实上，解释器会强迫想要运行的线程必须拿到GIL才能访问解释器的任何资源，例如栈或Python对象等，这也正是GIL的目的，为了阻止不同的线程并 阅读全文

摘要： 1、基本概念 当线程之间要共享资源或数据的时候，可能变的非常复杂。Python的threading模块提供了很多同步原语，包括信号量，条件变量，事件和锁。如果可以使用这些原语的话，应该优先考虑使用这些，而不是使用queue模块。队列操作起来更容易，也使多线程编程更安全，因为队列可以将资源的使用通过单 阅读全文

摘要： 1、基本概念 当有两个相关的操作需要在一部分代码块前后分别执行的时候，可以使用with语法自动完成。同时，使用with语法可以在特定的地方分配和释放资源，因此，with语法也叫作"上下文管理器"。在threading模快中，所有带有acquire()方法和release()方法的对象都可以使用上下文 阅读全文

摘要： 1、基本概念 事件是线程之间用于通讯的对象。有的线程等待信号，有的线程发出信号。基本上事件对象都会维护一个内部变量，可以通过set方法设置为true，也可以通过clear方法设置为false。wait方法将会阻塞线程，直到内部变量为true。 2、使用用例 线程t1在list最后添加值，然后设置ev 阅读全文

摘要： 1、基本概念 条件指的是应用程序状态的改变。其中某些线程在等待某一条件发生，其 他线程会在该条件发生的时候进行通知，一旦条件发生，线程会拿到共享资源的唯一权限。 2、示例代码 执行结果如下： 阅读全文