字符串、文件操作，英文词频统计预处理

作业要求来自：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2646

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1.字符串操作：

• 解析身份证号：生日、性别、出生地等。

number=input("请输入你的居民身份证号：")
year=number[6:10]   #出生年
month=number[10:12] #出生月
day=number[12:14]   #出生日
sex=number[14:17]   #性别
j=0
if len(number) != 18:#验证身份证长度是否正确
    print('你的身份证号码有误! ')

else:
    num = {'44': '广东省', '11': '北京市', '12': '天津市', '13': '河北省', '14': '山西省', '15': '内蒙古',
               '21': '辽宁省', '31': '上海市', '35': '福建省', '42': '湖北省', '43': '湖南省', '45': '广西省',
               '51': '四川省', '63': '青海省', '36': '江西省', '37': '山东省', '33': '浙江省', '34': '安徽省'}

    if int(sex) % 2 == 0:#验证性别
          xingbie='女'
    else:
          xingbie='男'

    print('你出生在{},出生时间为{}年{}月{}日，性别为{}。'.format(num[number[0:2]],year,month,day,xingbie))

   结果如图：

 

• 凯撒密码编码与解码

print("1，加密  2，解密")
choose=input("请选择序号：")

if choose == "1":
    str_raw = input("请输入明文：")
    k = int(input("请输入位移值："))
    str_change = str_raw.lower()
    str_list = list(str_change)
    str_list_encry = str_list
    i = 0
    while i < len(str_list):
        if ord(str_list[i]) < 123 - k:
            str_list_encry[i] = chr(ord(str_list[i]) + k)
        else:
            str_list_encry[i] = chr(ord(str_list[i]) + k - 26)
        i = i + 1
    print("加密结果为：" + "".join(str_list_encry))

elif choose == "2":
    str_raw = input("请输入密文：")
    k = int(input("请输入位移值："))
    str_change = str_raw.lower()
    str_list = list(str_change)
    str_list_decry = str_list
    i = 0
    while i < len(str_list):
        if ord(str_list[i]) >= 97 + k:
            str_list_decry[i] = chr(ord(str_list[i]) - k)
        else:
            str_list_decry[i] = chr(ord(str_list[i]) + 26 - k)
        i = i + 1
    print("解密结果为：" + "".join(str_list_decry))
else:
    print("你的输入有误！")

结果如下图：

 

• 网址观察与批量生成

for i in range(2,15):
    url='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/{}.html'.format(i)
    print(url)

结果如图：

 

2.英文词频统计预处理

• 下载一首英文的歌词或文章或小说，保存为utf8文件。

 

• 从文件读出字符串。

fo=open('English novel.txt','r',encoding='utf8')
text=fo.read()
print(text)

 

• 将所有大写转换为小写

fo=open('English novel.txt','r',encoding='utf8')
text=fo.read()
texts=text.lower()
print(texts)

 

• 将所有其他做分隔符（,.？！）替换为空格

fo=open('English novel.txt','r',encoding='utf8')
text=fo.read()
sep = ',.?!;:_'
for s in sep:
    text = text.replace(s,' ')
print(text)

 

• 分隔出一个一个的单词

fo=open('English novel.txt','r',encoding='utf8')
text=fo.read()
print(text.split())

 

• 并统计单词出现的次数。

fo=open('English novel.txt','r',encoding='utf8')
text=fo.read()
print(text.count("is"))