2018年9月23日
catboost原理以及Python代码
摘要： 原论文： http://learningsys.org/nips17/assets/papers/paper_11.pdf catboost原理： One-hot编码可以在预处理阶段或在训练期间完成。后者对于训练时间而言能更有效地执行，并在Catboost中执行。 类别特征： 为了减少过拟合以及使用 阅读全文
posted @ 2018-09-23 20:41 白鹭倾城 阅读(14276) 评论(0) 推荐(1) 编辑
lightgbm原理以及Python代码
摘要： 原论文： http://papers.nips.cc/paper/6907-lightgbm-a-highly-efficient-gradient-boosting-decision-tree.pdf lightgbm原理： gbdt困点： gbdt是受欢迎的机器学习算法，当特征维度很高或数据量很 阅读全文
posted @ 2018-09-23 18:46 白鹭倾城 阅读(17035) 评论(0) 推荐(1) 编辑
stacking算法原理及代码
摘要： stacking算法原理 1：对于Model1，将训练集D分为k份，对于每一份，用剩余数据集训练模型，然后预测出这一份的结果 2：重复上面步骤，直到每一份都预测出来。得到次级模型的训练集 3：得到k份测试集，平均后得到次级模型的测试集 4： 对于Model2、Model3…..重复以上情况，得到M维 阅读全文
posted @ 2018-09-23 16:04 白鹭倾城 阅读(10115) 评论(0) 推荐(0) 编辑