摘要：True Positive （真正, TP）被模型预测为正的正样本； True Negative（真负 , TN）被模型预测为负的负样本 ； False Positive （假正, FP）被模型预测为正的负样本； False Negative（假负 , FN）被模型预测为负的正样本； True Po 阅读全文

摘要：PCA作用： 降维，PCA试图在力保数据信息丢失最少的原则下，用较少的综合变量代替原本较多的变量，而且综合变量间互不相关，减少冗余以及尽量消除噪声. PCA的计算步骤： 假设样本观测数据矩阵为： ， 为n个样本在第i个属性上的观测值，是一个列向量 1.对原始数据标准化处理（0均值化处理） 2.计算样 阅读全文

摘要：CRM(客户关系管理系统)多个层级的级别依次是： (1) 建立客户个人信息档案； (2) 建立客户消费行为档案； (3) 建立客户行为轨迹档案。 客户识别 客户转化 客户分类 客户管理 客户关系 客户识别 客户转化 客户分类 客户管理 客户关系 客户管理层级示意图 客户生命周期模型： 潜伏期：当客户 阅读全文

摘要：多元线性回归模型用途： 1、 回归用来拟合，解释现象； 2、 用来构建观测数据集与自变量之间一个预测模型； 3、 用来量化y与 相关性强度 假设： 1、 观测数据 相互独立 2、 随机误差服从于方差相同的正态分布 原理： ####R语言#################### 1、######### 阅读全文

摘要：如何使分析框架体系化？ 营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等，而管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等. PEST分析理论主要用于行业分析； 4P分析理论主要用于公司整体经营情况分析； 逻辑树分析理论可用于业务问题专题分 阅读全文

摘要：渠道流量监控中，如何将劣质流量和优质流量区分开来? 劣质流量总会有有一些不同于其他正常渠道的特征，比如在同一个时间中大量集中访问、使用的硬件设备比较固定、使用特定的浏览器等。 实际案例：去年有一些 APP 商发现，如果某个渠道出现了一大批 iPhone5C 的访问用户，可能就有问题了，因为为了以假乱 阅读全文

摘要：kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据聚类后，然后研究不同聚类下数据的特点。 算法原理： (1) 随机选取k个中心点； (2) 在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的中心点，归为该类； (3) 更新中心点为每类的均值； (4) j<-j+1 ,重复(2)(3)迭代更新，直至误差 阅读全文