【OI】简单的分块

介绍下简单的分块:

 

当我们遇到区间类问题的时候,如何保证我们快速而高效地完成操作?

答案是线段树分块。

所谓分块,就是把一个序列分成许多块分别维护。是不是想起了树状数组 这样能大大提高效率:

例如,我们需要查询l,r中所有元素的和

利用分块,我们可以把1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

分为

[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9] [10]

比如,我想要3~10的元素和。这是,我们拿出3~10的区间:

...[3] [4 5 6] [7 8 9] [10] 

而我们已经预处理了 [4 5 6]与 [7 8 9]的区间和,我们只需要算出两端的和就可以。这样,就可以大大提高查询的速度。

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#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
 
using namespace std;
 
const int MaxN = 100010, MaxB = 1010;
 
int n, B, q, Cnt;
int a[MaxN], Left[MaxB], Right[MaxB], Pos[MaxN];
long long sum[MaxN];
 
int main()
{
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
    // 分块预处理
    B = max((int)sqrt(n), 1);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        if (i % B == 1 % B) Cnt++; // 每块块首 Cnt++
        Pos[i] = Cnt; // i 处在哪一块
        if (Left[Cnt] == 0) Left[Cnt] = i; // 第Cnt块的左边
        Right[Cnt] = i; // 第Cnt块的右边
    }
 
// for (int i = 1; i <= n; i++) printf("%d ", Pos[i]); puts("");
// for (int i = 1; i <= Cnt; i++) printf("%d %d\n", Left[i], Right[i]);
 
    for (int i = 1; i <= Cnt; i++)
        for (int j = Left[i]; j <= Right[i]; j++)
            sum[i] += a[j]; // sum[i] 表示的是第i块的和
 
    // 处理询问
    scanf("%d", &q);
    //  a[l] + a[l + 1] + ... + a[r] 变成 sum[r] - sum[l - 1]
    //  这样我们可以只用求 l=1 的情况
    //  但是我现在不这样做
    for (int i = 1; i <= q; i++)
    {
        int l, r;
        scanf("%d %d", &l, &r);
        long long ans = 0;
        if (Pos[l] == Pos[r])
        {
            // 1   l,r 在同一个块内
            // [  l     r  ]
            for (int j = l; j <= r; j++) ans += a[j];
        }
        else
        {
            // 2   l,r 不在同一个块内
            // [  l   ] [      ] [       ] [r      ]
            for (int j = l; j <= Right[Pos[l]]; j++) ans += a[j];
            for (int j = Right[Pos[l]] + 1; j <= Left[Pos[r]] - 1; j++) ans += sum[j];
            for (int j = Left[Pos[r]]; j <= r; j++) ans += a[j];
        }
        printf("%lld\n", ans);
    }
    return 0;
}

(不是我写的,但是的确十分简洁易懂对吧)

 

例题:luogu P3203,LCT板子题可是可以用分块来过

复制代码
#include<iostream>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<map>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll INF=99999999;
const int MaxN = 200010;
int a[MaxN];
struct nd{
    int t,to;//弹几次出此块 
    int from;//属于第几个块 
    
}t[MaxN];
int n,m,I,J; 
int sqr,cnt = -1;
int Left[MaxN],Right[MaxN];

void findT(int x,int right,int &t,int &to){
    int re = 0;
    int i = x;
    for(;i <= right;){
        int ad = a[i];
        i += ad;
        re++;
        
    }
    t = re;
    to = i;
//printf("需要%d步跳出,跳到%d\n",t,to); 
    
} 

inline int Max(int a,int b){
    if(a>b) return a;
    return b;
    
}

int main()
{
    //freopen("testdata.in","r",stdin);
    //freopen("testdata.out","w",stdout);
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 0;i < n; i++){
        scanf("%d",&a[i]);
        
    }    
    
    sqr = Max(sqrt(n),1);
    
    /*for(int i = 0;i < n; i++){
        if(i%sqr == 0%sqr) {
            cnt++;
            Left[cnt-1] = i;
//printf("第%d个块左边是%d\n",cnt-1,i);
        }
        Right[cnt-1] = i;
        t[i].from = cnt-1;
//printf("右边界:%d\n",sqr*cnt-1);        
        findT(i,sqr*cnt-1,t[i].t,t[i].to);
        
    }*/
    
    for(int i = 0;i < n; i++){
        if(i%sqr == 0%sqr){
            Left[++cnt] = i;
            
        }
        t[i].from = cnt;
        Right[cnt] = i;
    }
    
    for(int i = n-1;i >= 0;i--){
        t[i].to = i+a[i];
        if(t[i].to >= Right[t[i].from]) t[i].t = 1;
        else t[i].t=t[t[i].to].t+1,t[i].to=t[t[i].to].to;
//printf("%d\n",t[i].to);
    }
/*
for(int i = 0;i < n; i++){
    printf("第%d个元素:跳%d次跳出此块(%d~%d)到%d,属于第%d个块\n",i,t[i].t,Left[t[i].from],Right[t[i].from],t[i].to,t[i].from); 
}*/
    scanf("%d",&m);
    for(int i = 0;i < m; i++){
        scanf("%d%d",&I,&J);
        int k;
        if(I == 2){
            
            
            scanf("%d",&k);
            a[J] = k;
            for(int j = Right[t[J].from];j >= Left[t[J].from]; j--){
                t[j].to = j+a[j];
                if(t[j].to >= Right[t[J].from]) t[j].t = 1;
                else t[j].t=t[t[j].to].t+1,t[j].to=t[t[j].to].to;
                
            }
        }
        else{
            int ans = 0;
            while(J < n){
                ans += t[J].t;
                J = t[J].to;
                
            }
            printf("%d\n",ans);
            
        }
        
        
    }
    
    
    return 0;
}
P3203
复制代码

利用分块思想,每一个元素维护跳几次跳出这个块以及跳到哪里。

这样,就可以大大提高查询的速度,但是问题在于如何O(n)的预处理。

预处理:从后往前枚举,就好像穿起一条链。比如:

设t[i]为需要跳t[i]次跳出某个块,to[i]为跳出某个块到to[i]。

假设这个序列为:

... 1 1

第n个元素,处于第x块,则需要1次跳出块到n+a[i]。(t[i] = 1,to[i] = 4)

第n-1个元素,处于第x块(假设处于同一个块),则需要2次跳出块到4。(t[i] = t[to[i]]+1 = 2,to[i] = to[to[i]],相信不难理解)

以此类推。

这样,只要在修改的时候对于修改元素所在的块进行我们写好的预处理。

posted @   dudujerry  阅读(364)  评论(0编辑  收藏  举报
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