04 2018 档案

识别汽车三分类
摘要： 阅读全文
posted @ 2018-04-30 11:38 DUDU1992 阅读(326) 评论(3) 推荐(0)
使用Python对图片进行统一命名，统一格式处理。
摘要：from PIL import Image import os.path def convertjpg(jpgfile,outdir,width=100,height=100): img = Image.open('/Users/dudu/Desktop/catclass/cat/car2/sl/'+jpgfile) try: new_img = img.r... 阅读全文
posted @ 2018-04-27 22:03 DUDU1992 阅读(3569) 评论(0) 推荐(1)
kmeans聚类算法(使用西瓜数据集4.0)
摘要：number,density,sugercontent 1,0.697,0.460 2,0.774,0.376 3, 0.634,0.264 4,0.608,0.318 5,0.556,0.215 6,0.403,0.237 7,0.481,0.149 7,0.666,0.091 8,0.437,0.211 9,0.666,0.091 10,0.243,0.267 11,0.245,0.057 ... 阅读全文
posted @ 2018-04-26 17:40 DUDU1992 阅读(10362) 评论(1) 推荐(0)
马尔可夫链(三)
摘要：一：瞬态分析和稳态分析 首达概率(首中概率) 若f ii = 1 ,则称为 i 为常返的，若f ii < 1 ,则称为 i 为非常返的。 若任意的ui < 无穷大,则称长返太i 为正常返 若任意的ui = 无穷大,则称长返太i 为零常返 非周期的正常返态称为遍历状态。 证明： （2） （3） 状态转 阅读全文
posted @ 2018-04-26 16:09 DUDU1992 阅读(2177) 评论(0) 推荐(0)
马尔可夫链(二)
摘要：一：吸收壁和反射壁 二： n步转移概率 二： n步转移概率 阅读全文
posted @ 2018-04-26 13:51 DUDU1992 阅读(1690) 评论(1) 推荐(0)
马尔可夫链(一)
摘要：一：马尔可夫过程在实际中的应用 Markov过程是在理论上和实际应用中都 十分重要的一类随机过程，它是由苏联 数学家A.A. Markov(1856-1922)首次提 出并进行研究。至今已形成内容丰富、 理论完整、应用广泛的一门数学分支。 特别地， Markov过程在工程系统中的噪 声和信号分析、通 阅读全文
posted @ 2018-04-26 12:11 DUDU1992 阅读(9790) 评论(0) 推荐(0)
Kmeans算法
摘要：## 1 k-Means算法 k-Means算法是一种经典的聚类算法，也称为K均值聚类算法。 k-Means的工具原理： 假设建立一个坐标系，这个坐标系的横坐标是价格，纵坐标是评论。然后根据每个物品的这两项特征将物品放置在该坐标系中，那么如何将这些物品划分为k个类。此时K为自定义。例如，可以定义k为 阅读全文
posted @ 2018-04-24 22:01 DUDU1992 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)
将mnist数据集保存为可见图片
摘要：#下载mnist数据集 #保存为图片 阅读全文
posted @ 2018-04-22 16:50 DUDU1992 阅读(2500) 评论(0) 推荐(0)
将cifar10数据集保存为可见图片
摘要：下载cifar10数据集：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 选择cifar-10-python.tar.gz进行下载。 1 建立 main.py 2 建立 cifar10_input.py 显示部分图片： 阅读全文
posted @ 2018-04-22 16:40 DUDU1992 阅读(5873) 评论(6) 推荐(1)
汽车分类(奔驰G系列和奔驰c系列)
摘要：# 如果你们不想花时间自己找数据集的话，可以使用我的： https://download.csdn.net/download/qq_37879432/10336838 阅读全文
posted @ 2018-04-09 17:33 DUDU1992 阅读(459) 评论(1) 推荐(0)
使用KNN算法进行分类
摘要：1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs 5 # 生成数据 6 centers = [[-2, 2], [2 阅读全文
posted @ 2018-04-07 14:24 DUDU1992 阅读(516) 评论(0) 推荐(0)