DataSet集合直接根据传入的类转List<T>集合

最近比较忙，好久没写博客了。个人感觉最好的进步就是写东西。哈哈。

一般我们使用ADO.net从数据库中读取数据返回的集合是DataSet类型的。有时候我们需要进行转换成List<T>集合。一般的做法是在DAL层中，写个方法进行转换。（每个表写一个）。累哦！~

所以我就想，能不能写个工厂，传入DataSet 集合 和 需要转化的类的类型。就自动转化了。就有了下面的代码了。

        /// <summary>
        ///  Dataset 集合根据传入的 类型。自动转换List集合"
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">类（属性类 modle）</typeparam>
        /// <param name="ds">数据集合</param>
        /// <returns>List集合</returns>
        public List<T> GetListbyDataSet<T>(DataSet ds) where T: new()
        {
            List<T> li = new List<T>(); //声明要返回的集合
            var s = typeof(T);          // 获取传入类型
            var str = s.GetProperties(); // 获取传入类型的属性集合
            if (ds.Tables[0] == null || ds.Tables[0].Rows.Count < 0) //判断ds的null和是否包含数据
            {
                return li;
            }
            for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++) //循环集合准备获取数据
            {
                T t1 = new T();       // 声明类
                foreach (var item in str)  // 循环类的属性
                {
                    string itemstr = item.Name; //类属性名称
                    var itemtype = item.PropertyType; // 类属性的类型（int string datetime）
                    object value = GetvalbyDataSet(itemstr, itemtype, ds.Tables[0].Rows[i]); //获取值
                    item.SetValue(t1, value, null);
                    
                }
                li.Add(t1);
            }
             return li;
        }

 /// <summary>
        ///  在DataRow中 获取 对应列的值
        /// </summary>
        /// <param name="colname">列名称</param>
        /// <param name="colname">列的类型</param>
        /// <param name="dr">DataRow 集合</param>
        /// <returns>列值</returns>
        private object GetvalbyDataSet(string colname,Type coltype, DataRow dr)
        {
            if (dr.Table.Columns.Contains(colname))
            {
                if (typeof(int) == coltype)
                {
                    return dr[colname] == null ? 0 : int.Parse(dr[colname].ToString());
                }
                if (typeof(DateTime) == coltype)
                {
                    return dr[colname] == null ? DateTime.Parse("2016/9/22") : DateTime.Parse(dr[colname].ToString());
                }
                if (typeof(decimal) == coltype)
                {
                    return dr[colname] == null ? decimal.Parse("0") : decimal.Parse(dr[colname].ToString());
                }
                string str = dr[colname] == null ? "" :  dr[colname].ToString();
                return str;
            }
            else
            {
                return "";
            }
        }