Redis Sentinel机制与用法
概述
Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换，而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程，它能监控多个master-slave集群，发现master宕机后能进行自懂切换。
它的主要功能有以下几点:
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不时地监控redis是否按照预期良好地运行;
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如果发现某个redis节点运行出现状况，能够通知另外一个进程(例如它的客户端);
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能够进行自动切换。当一个master节点不可用时，能够选举出master的多个slave(如果有超过一个slave的话)中的一个来作为新的master,其它的slave节点会将它所追随的master的地址改为被提升为master的slave的新地址。
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Sentinel本身支持集群
很显然，只使用单个sentinel进程来监控redis集群是不可靠的，当sentinel进程宕掉后(sentinel本身也有单点问题，single-point-of-failure)整个集群系统将无法按照预期的方式运行。所以有必要将sentinel集群，这样有几个好处：
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即使有一些sentinel进程宕掉了，依然可以进行redis集群的主备切换；
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如果只有一个sentinel进程，如果这个进程运行出错，或者是网络堵塞，那么将无法实现redis集群的主备切换（单点问题）;
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如果有多个sentinel，redis的客户端可以随意地连接任意一个sentinel来获得关于redis集群中的信息。
Sentinel版本
Sentinel当前最新的稳定版本称为Sentinel 2(与之前的Sentinel 1区分开来）。随着redis2.8的安装包一起发行。安装完Redis2.8后，可以在redis2.8/src/里面找到Redis-sentinel的启动程序。
强烈建议：
如果你使用的是redis2.6(sentinel版本为sentinel 1)，你最好应该使用redis2.8版本的sentinel 2，因为sentinel 1有很多的Bug，已经被官方弃用，所以强烈建议使用redis2.8以及sentinel 2。
什么是Sentinel
Redis Sentinel是一个用来监控redis集群中节点的状态，不用来存储数据。当集群中的某个节点有故障时，可以自动的进行故障转移的操作。通常为了保证sentinel的高可用，sentinel也会部署多个。sentinel的结构图如下所示：
redis sentine中的3个定时任务
在redis sentinel中，一共有3个定时任务，通过这些任务，来发现新增节点和节点的状态。
1、每10秒每个sentinel节点对master节点和slave节点执行info操作：
2、每2秒每个sentinel节点通过master节点的channel（sentinel:hello）交换信息
3、 每1秒每个sentintel节点对master节点和slave节点以及其余的sentinel节点执行ping操作
主观下线和客观下线
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sdown主观下线：当前sentintel节点认为某个redis节点不可用。就一个哨兵如果自己觉得一个master宕机了，那么就是主观宕机。
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odown客观下线：所有sentinel节点认为某个redis节点不可用。如果quorum数量的哨兵都觉得一个master宕机了，那么就是客观宕机。
故障转移过程
当多个sentinel认为master节点不可用，会进行故障转移操作，如下图所示：
1. 领导者选举
作用：选举出一个sentenel节点作为领导者去进行故障转移操作。
过程：
1). 每个做主观下线的sentinel节点向其他sentinel节点发送上面那条命令，要求将它设置为领导者。
2). 收到命令的sentinel节点如果还没有同意过其他的sentinel发送的命令（还未投过票），那么就会同意，否则拒绝。
3). 如果该sentinel节点发现自己的票数已经过半且达到了quorum的值，就会成为领导者。
4). 如果这个过程出现多个sentinel成为领导者，则会等待一段时间重新选举。
2. 选出新的master节点
redis sentinel会选一个合适的slave来升级为master，那么，如何选择一个合适的slave呢？顺序如下：
1). 选择slave-priority最高的slave节点（默认是相同）。
2). 选择复制偏移量最大的节点。
3). 如果以上两个条件都不满足，选runId最小的（启动最早的）。
3. 更改slave节点的master节点
当选举出新的master节点后，会将其余的节点变更为新的master节点的slave节点，如果原有的master节点重新上线，成为新的master节点的slave节点。
4. 通知客户端
当所有节点配置结束后，sentinel会通知客户端节点变更信息。
5. 客户端连接新的master节点
客户端收到节点信息后，会连接新的master节点。
运行Sentinel
运行sentinel有两种方式：
-
第一种
redis-sentinel /path/to/sentinel.conf -
第二种
redis-server /path/to/sentinel.conf --sentinel以上两种方式，都必须指定一个sentinel的配置文件sentinel.conf，如果不指定，将无法启动sentinel。sentinel默认监听26379端口，所以运行前必须确定该端口没有被别的进程占用。
Sentinel的配置
Redis源码包中包含了一个sentinel.conf文件作为sentinel的配置文件，配置文件自带了关于各个配置项的解释。典型的配置项如下所示：
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000
sentinel failover-timeout mymaster 180000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel monitor resque 192.168.1.3 6380 4
sentinel down-after-milliseconds resque 10000
sentinel failover-timeout resque 180000
sentinel parallel-syncs resque 5
上面的配置项配置了两个名字分别为mymaster和resque的master，配置文件只需要配置master的信息就好啦，不用配置slave的信息，因为slave能够被自动检测到(master节点会有关于slave的消息)。需要注意的是，配置文件在sentinel运行期间是会被动态修改的，例如当发生主备切换时候，配置文件中的master会被修改为另外一个slave。这样，之后sentinel如果重启时，就可以根据这个配置来恢复其之前所监控的redis集群的状态。
接下来我们将一行一行地解释上面的配置项：
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
这一行代表sentinel监控的master的名字叫做mymaster,地址为127.0.0.1:6379，行尾最后的一个2代表什么意思呢？我们知道，网络是不可靠的，有时候一个sentinel会因为网络堵塞而误以为一个master redis已经死掉了，当sentinel集群式，解决这个问题的方法就变得很简单，只需要多个sentinel互相沟通来确认某个master是否真的死了，这个2代表，当集群中有2个sentinel认为master死了时，才能真正认为该master已经不可用了。（sentinel集群中各个sentinel也有互相通信，通过gossip协议）。
除了第一行配置，我们发现剩下的配置都有一个统一的格式:
sentinel <option_name> <master_name> <option_value>
接下来我们根据上面格式中的option_name一个一个来解释这些配置项：
-
down-after-milliseconds
sentinel会向master发送心跳PING来确认master是否存活，如果master在“一定时间范围”内不回应PONG 或者是回复了一个错误消息，那么这个sentinel会主观地(单方面地)认为这个master已经不可用了(subjectively down, 也简称为SDOWN)。而这个down-after-milliseconds就是用来指定这个“一定时间范围”的，单位是毫秒。
不过需要注意的是，这个时候sentinel并不会马上进行failover主备切换，这个sentinel还需要参考sentinel集群中其他sentinel的意见，如果超过某个数量的sentinel也主观地认为该master死了，那么这个master就会被客观地(注意哦，这次不是主观，是客观，与刚才的subjectively down相对，这次是objectively down，简称为ODOWN)认为已经死了。需要一起做出决定的sentinel数量在上一条配置中进行配置。
-
parallel-syncs
在发生failover主备切换时，这个选项指定了最多可以有多少个slave同时对新的master进行同步，这个数字越小，完成failover所需的时间就越长，但是如果这个数字越大，就意味着越多的slave因为replication而不可用。可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个slave处于不能处理命令请求的状态。
其他配置项在sentinel.conf中都有很详细的解释。
所有的配置都可以在运行时用命令SENTINEL SET command动态修改。
Sentinel的“仲裁会”
前面我们谈到，当一个master被sentinel集群监控时，需要为它指定一个参数，这个参数指定了当需要判决master为不可用，并且进行failover时，所需要的sentinel数量，本文中我们暂时称这个参数为票数
不过，当failover主备切换真正被触发后，failover并不会马上进行，还需要sentinel中的大多数sentinel授权后才可以进行failover。
当ODOWN时，failover被触发。failover一旦被触发，尝试去进行failover的sentinel会去获得“大多数”sentinel的授权（如果票数比大多数还要大的时候，则询问更多的sentinel)
这个区别看起来很微妙，但是很容易理解和使用。例如，集群中有5个sentinel，票数被设置为2，当2个sentinel认为一个master已经不可用了以后，将会触发failover，但是，进行failover的那个sentinel必须先获得至少3个sentinel的授权才可以实行failover。
如果票数被设置为5，要达到ODOWN状态，必须所有5个sentinel都主观认为master为不可用，要进行failover，那么得获得所有5个sentinel的授权。
配置版本号
为什么要先获得大多数sentinel的认可时才能真正去执行failover呢？
当一个sentinel被授权后，它将会获得宕掉的master的一份最新配置版本号，当failover执行结束以后，这个版本号将会被用于最新的配置。因为大多数sentinel都已经知道该版本号已经被要执行failover的sentinel拿走了，所以其他的sentinel都不能再去使用这个版本号。这意味着，每次failover都会附带有一个独一无二的版本号。我们将会看到这样做的重要性。
而且，sentinel集群都遵守一个规则：如果sentinel A推荐sentinel B去执行failover，B会等待一段时间后，自行再次去对同一个master执行failover，这个等待的时间是通过failover-timeout配置项去配置的。从这个规则可以看出，sentinel集群中的sentinel不会再同一时刻并发去failover同一个master，第一个进行failover的sentinel如果失败了，另外一个将会在一定时间内进行重新进行failover，以此类推。
redis sentinel保证了活跃性：如果大多数sentinel能够互相通信，最终将会有一个被授权去进行failover.
redis sentinel也保证了安全性：每个试图去failover同一个master的sentinel都会得到一个独一无二的版本号。
配置传播
一旦一个sentinel成功地对一个master进行了failover，它将会把关于master的最新配置通过广播形式通知其它sentinel，其它的sentinel则更新对应master的配置。
一个faiover要想被成功实行，sentinel必须能够向选为master的slave发送SLAVE OF NO ONE命令，然后能够通过INFO命令看到新master的配置信息。
当将一个slave选举为master并发送SLAVE OF NO ONE`后，即使其它的slave还没针对新master重新配置自己，failover也被认为是成功了的，然后所有sentinels将会发布新的配置信息。
新配在集群中相互传播的方式，就是为什么我们需要当一个sentinel进行failover时必须被授权一个版本号的原因。
每个sentinel使用##发布/订阅##的方式持续地传播master的配置版本信息，配置传播的##发布/订阅##管道是：__sentinel__:hello。
因为每一个配置都有一个版本号，所以以版本号最大的那个为标准。
举个栗子：假设有一个名为mymaster的地址为192.168.1.50:6379。一开始，集群中所有的sentinel都知道这个地址，于是为mymaster的配置打上版本号1。一段时候后mymaster死了，有一个sentinel被授权用版本号2对其进行failover。如果failover成功了，假设地址改为了192.168.1.50:9000，此时配置的版本号为2，进行failover的sentinel会将新配置广播给其他的sentinel，由于其他sentinel维护的版本号为1，发现新配置的版本号为2时，版本号变大了，说明配置更新了，于是就会采用最新的版本号为2的配置。
这意味着sentinel集群保证了第二种活跃性：一个能够互相通信的sentinel集群最终会采用版本号最高且相同的配置。
SDOWN和ODOWN的更多细节
sentinel对于不可用有两种不同的看法，一个叫主观不可用(SDOWN),另外一个叫客观不可用(ODOWN)。SDOWN是sentinel自己主观上检测到的关于master的状态，ODOWN需要一定数量的sentinel达成一致意见才能认为一个master客观上已经宕掉，各个sentinel之间通过命令SENTINEL is_master_down_by_addr来获得其它sentinel对master的检测结果。
从sentinel的角度来看，如果发送了PING心跳后，在一定时间内没有收到合法的回复，就达到了SDOWN的条件。这个时间在配置中通过is-master-down-after-milliseconds参数配置。
当sentinel发送PING后，以下回复之一都被认为是合法的：
PING replied with +PONG.
PING replied with -LOADING error.
PING replied with -MASTERDOWN error.
其它任何回复（或者根本没有回复）都是不合法的。
从SDOWN切换到ODOWN不需要任何一致性算法，只需要一个gossip协议：如果一个sentinel收到了足够多的sentinel发来消息告诉它某个master已经down掉了，SDOWN状态就会变成ODOWN状态。如果之后master可用了，这个状态就会相应地被清理掉。
正如之前已经解释过了，真正进行failover需要一个授权的过程，但是所有的failover都开始于一个ODOWN状态。
ODOWN状态只适用于master，对于不是master的redis节点sentinel之间不需要任何协商，slaves和sentinel不会有ODOWN状态。
Sentinel之间和Slaves之间的自动发现机制
虽然sentinel集群中各个sentinel都互相连接彼此来检查对方的可用性以及互相发送消息。但是你不用在任何一个sentinel配置任何其它的sentinel的节点。因为sentinel利用了master的发布/订阅机制去自动发现其它也监控了统一master的sentinel节点。
通过向名为__sentinel__:hello的管道中发送消息来实现。
同样，你也不需要在sentinel中配置某个master的所有slave的地址，sentinel会通过询问master来得到这些slave的地址的。
每个sentinel通过向每个master和slave的发布/订阅频道__sentinel__:hello每秒发送一次消息，来宣布它的存在。
每个sentinel也订阅了每个master和slave的频道__sentinel__:hello的内容，来发现未知的sentinel，当检测到了新的sentinel，则将其加入到自身维护的master监控列表中。
每个sentinel发送的消息中也包含了其当前维护的最新的master配置。如果某个sentinel发现
自己的配置版本低于接收到的配置版本，则会用新的配置更新自己的master配置。
在为一个master添加一个新的sentinel前，sentinel总是检查是否已经有sentinel与新的sentinel的进程号或者是地址是一样的。如果是那样，这个sentinel将会被删除，而把新的sentinel添加上去。
网络隔离时的一致性
redis sentinel集群的配置的一致性模型为最终一致性，集群中每个sentinel最终都会采用最高版本的配置。然而，在实际的应用环境中，有三个不同的角色会与sentinel打交道：
-
Redis实例.
-
Sentinel实例.
-
客户端.
为了考察整个系统的行为我们必须同时考虑到这三个角色。
下面有个简单的例子，有三个主机，每个主机分别运行一个redis和一个sentinel:
+-------------+
| Sentinel 1 | <--- Client A
| Redis 1 (M) |
+-------------+
|
|
+-------------+ | +------------+
| Sentinel 2 |-----+-- / partition / ----| Sentinel 3 | <--- Client B
| Redis 2 (S) | | Redis 3 (M)|
+-------------+ +------------+在这个系统中，初始状态下redis3是master, redis1和redis2是slave。之后redis3所在的主机网络不可用了，sentinel1和sentinel2启动了failover并把redis1选举为master。
Sentinel集群的特性保证了sentinel1和sentinel2得到了关于master的最新配置。但是sentinel3依然持着的是就的配置，因为它与外界隔离了。
当网络恢复以后，我们知道sentinel3将会更新它的配置。但是，如果客户端所连接的master被网络隔离，会发生什么呢？
客户端将依然可以向redis3写数据，但是当网络恢复后，redis3就会变成redis的一个slave，那么，在网络隔离期间，客户端向redis3写的数据将会丢失。
也许你不会希望这个场景发生：
-
如果你把redis当做缓存来使用，那么你也许能容忍这部分数据的丢失。
-
但如果你把redis当做一个存储系统来使用，你也许就无法容忍这部分数据的丢失了。
因为redis采用的是异步复制，在这样的场景下，没有办法避免数据的丢失。然而，你可以通过以下配置来配置redis3和redis1，使得数据不会丢失。
min-slaves-to-write 1
min-slaves-max-lag 10通过上面的配置，当一个redis是master时，如果它不能向至少一个slave写数据(上面的min-slaves-to-write指定了slave的数量)，它将会拒绝接受客户端的写请求。由于复制是异步的，master无法向slave写数据意味着slave要么断开连接了，要么不在指定时间内向master发送同步数据的请求了(上面的min-slaves-max-lag指定了这个时间)。
Sentinel状态持久化
snetinel的状态会被持久化地写入sentinel的配置文件中。每次当收到一个新的配置时，或者新创建一个配置时，配置会被持久化到硬盘中，并带上配置的版本戳。这意味着，可以安全的停止和重启sentinel进程。
无failover时的配置纠正
即使当前没有failover正在进行，sentinel依然会使用当前配置去设置监控的master。特别是：
-
根据最新配置确认为slaves的节点却声称自己是master(参考上文例子中被网络隔离后的的redis3)，这时它们会被重新配置为当前master的slave。
-
如果slaves连接了一个错误的master，将会被改正过来，连接到正确的master。
Slave选举与优先级
当一个sentinel准备好了要进行failover，并且收到了其他sentinel的授权，那么就需要选举出一个合适的slave来做为新的master。
slave的选举主要会评估slave的以下几个方面：
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与master断开连接的次数
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Slave的优先级
-
数据复制的下标(用来评估slave当前拥有多少master的数据)
-
进程ID
如果一个slave与master失去联系超过10次，并且每次都超过了配置的最大失联时间(down-after-milliseconds option)，并且，如果sentinel在进行failover时发现slave失联，那么这个slave就会被sentinel认为不适合用来做新master的。
更严格的定义是，如果一个slave持续断开连接的时间超过
(down-after-milliseconds * 10) + milliseconds_since_master_is_in_SDOWN_state就会被认为失去选举资格。
符合上述条件的slave才会被列入master候选人列表，并根据以下顺序来进行排序：
-
sentinel首先会根据slaves的优先级来进行排序，优先级越小排名越靠前（？）。
-
如果优先级相同，则查看复制的下标，哪个从master接收的复制数据多，哪个就靠前。
-
如果优先级和下标都相同，就选择进程ID较小的那个。
一个redis无论是master还是slave，都必须在配置中指定一个slave优先级。要注意到master也是有可能通过failover变成slave的。
如果一个redis的slave优先级配置为0，那么它将永远不会被选为master。但是它依然会从master哪里复制数据。
Sentinel和Redis身份验证
当一个master配置为需要密码才能连接时，客户端和slave在连接时都需要提供密码。
master通过requirepass设置自身的密码，不提供密码无法连接到这个master。
slave通过masterauth来设置访问master时的密码。
但是当使用了sentinel时，由于一个master可能会变成一个slave，一个slave也可能会变成master，所以需要同时设置上述两个配置项。
Sentinel API
Sentinel默认运行在26379端口上，sentinel支持redis协议，所以可以使用redis-cli客户端或者其他可用的客户端来与sentinel通信。
有两种方式能够与sentinel通信：
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一种是直接使用客户端向它发消息
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另外一种是使用发布/订阅模式来订阅sentinel事件，比如说failover，或者某个redis实例运行出错，等等。
Sentinel命令
sentinel支持的合法命令如下：
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PINGsentinel回复PONG. -
SENTINEL masters显示被监控的所有master以及它们的状态. -
SENTINEL master <master name>显示指定master的信息和状态； -
SENTINEL slaves <master name>显示指定master的所有slave以及它们的状态； -
SENTINEL get-master-addr-by-name <master name>返回指定master的ip和端口，如果正在进行failover或者failover已经完成，将会显示被提升为master的slave的ip和端口。 -
SENTINEL reset <pattern>重置名字匹配该正则表达式的所有的master的状态信息，清楚其之前的状态信息，以及slaves信息。 -
SENTINEL failover <master name>强制sentinel执行failover，并且不需要得到其他sentinel的同意。但是failover后会将最新的配置发送给其他sentinel。
动态修改Sentinel配置
从redis2.8.4开始，sentinel提供了一组API用来添加，删除，修改master的配置。
需要注意的是，如果你通过API修改了一个sentinel的配置，sentinel不会把修改的配置告诉其他sentinel。你需要自己手动地对多个sentinel发送修改配置的命令。
以下是一些修改sentinel配置的命令：
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SENTINEL MONITOR <name> <ip> <port> <quorum>这个命令告诉sentinel去监听一个新的master -
SENTINEL REMOVE <name>命令sentinel放弃对某个master的监听 -
SENTINEL SET <name> <option> <value>这个命令很像Redis的CONFIG SET命令，用来改变指定master的配置。支持多个<option><value>。例如以下实例： -
SENTINEL SET objects-cache-master down-after-milliseconds 1000
只要是配置文件中存在的配置项，都可以用SENTINEL SET命令来设置。这个还可以用来设置master的属性，比如说quorum(票数)，而不需要先删除master，再重新添加master。例如：
SENTINEL SET objects-cache-master quorum 5增加或删除Sentinel
由于有sentinel自动发现机制，所以添加一个sentinel到你的集群中非常容易，你所需要做的只是监控到某个Master上，然后新添加的sentinel就能获得其他sentinel的信息以及masterd所有的slave。
如果你需要添加多个sentinel，建议你一个接着一个添加，这样可以预防网络隔离带来的问题。你可以每个30秒添加一个sentinel。最后你可以用SENTINEL MASTER mastername来检查一下是否所有的sentinel都已经监控到了master。
删除一个sentinel显得有点复杂：因为sentinel永远不会删除一个已经存在过的sentinel，即使它已经与组织失去联系很久了。
要想删除一个sentinel，应该遵循如下步骤：
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停止所要删除的sentinel
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发送一个
SENTINEL RESET *命令给所有其它的sentinel实例，如果你想要重置指定master上面的sentinel，只需要把*号改为特定的名字，注意，需要一个接一个发，每次发送的间隔不低于30秒。 -
检查一下所有的sentinels是否都有一致的当前sentinel数。使用
SENTINEL MASTER mastername来查询。
删除旧master或者不可达slave
sentinel永远会记录好一个Master的slaves，即使slave已经与组织失联好久了。这是很有用的，因为sentinel集群必须有能力把一个恢复可用的slave进行重新配置。
并且，failover后，失效的master将会被标记为新master的一个slave，这样的话，当它变得可用时，就会从新master上复制数据。
然后，有时候你想要永久地删除掉一个slave(有可能它曾经是个master)，你只需要发送一个SENTINEL RESET master命令给所有的sentinels，它们将会更新列表里能够正确地复制master数据的slave。
发布/订阅
客户端可以向一个sentinel发送订阅某个频道的事件的命令，当有特定的事件发生时，sentinel会通知所有订阅的客户端。需要注意的是客户端只能订阅，不能发布。
订阅频道的名字与事件的名字一致。例如，频道名为sdown 将会发布所有与SDOWN相关的消息给订阅者。
如果想要订阅所有消息，只需简单地使用PSUBSCRIBE *
以下是所有你可以收到的消息的消息格式，如果你订阅了所有消息的话。第一个单词是频道的名字，其它是数据的格式。
注意：以下的instance details的格式是：
<instance-type> <name> <ip> <port> @ <master-name> <master-ip> <master-port>
如果这个redis实例是一个master，那么@之后的消息就不会显示。
+reset-master <instance details> -- 当master被重置时.
+slave <instance details> -- 当检测到一个slave并添加进slave列表时.
+failover-state-reconf-slaves <instance details> -- Failover状态变为reconf-slaves状态时
+failover-detected <instance details> -- 当failover发生时
+slave-reconf-sent <instance details> -- sentinel发送SLAVEOF命令把它重新配置时
+slave-reconf-inprog <instance details> -- slave被重新配置为另外一个master的slave，但数据复制还未发生时。
+slave-reconf-done <instance details> -- slave被重新配置为另外一个master的slave并且数据复制已经与master同步时。
-dup-sentinel <instance details> -- 删除指定master上的冗余sentinel时 (当一个sentinel重新启动时，可能会发生这个事件).
+sentinel <instance details> -- 当master增加了一个sentinel时。
+sdown <instance details> -- 进入SDOWN状态时;
-sdown <instance details> -- 离开SDOWN状态时。
+odown <instance details> -- 进入ODOWN状态时。
-odown <instance details> -- 离开ODOWN状态时。
+new-epoch <instance details> -- 当前配置版本被更新时。
+try-failover <instance details> -- 达到failover条件，正等待其他sentinel的选举。
+elected-leader <instance details> -- 被选举为去执行failover的时候。
+failover-state-select-slave <instance details> -- 开始要选择一个slave当选新master时。
no-good-slave <instance details> -- 没有合适的slave来担当新master
selected-slave <instance details> -- 找到了一个适合的slave来担当新master
failover-state-send-slaveof-noone <instance details> -- 当把选择为新master的slave的身份进行切换的时候。
failover-end-for-timeout <instance details> -- failover由于超时而失败时。
failover-end <instance details> -- failover成功完成时。
switch-master <master name> <oldip> <oldport> <newip> <newport> -- 当master的地址发生变化时。通常这是客户端最感兴趣的消息了。
+tilt -- 进入Tilt模式。
-tilt -- 退出Tilt模式。TILT 模式
redis sentinel非常依赖系统时间，例如它会使用系统时间来判断一个PING回复用了多久的时间。
然而，假如系统时间被修改了，或者是系统十分繁忙，或者是进程堵塞了，sentinel可能会出现运行不正常的情况。
当系统的稳定性下降时，TILT模式是sentinel可以进入的一种的保护模式。当进入TILT模式时，sentinel会继续监控工作，但是它不会有任何其他动作，它也不会去回应is-master-down-by-addr这样的命令了，因为它在TILT模式下，检测失效节点的能力已经变得让人不可信任了。
如果系统恢复正常，持续30秒钟，sentinel就会退出TITL模式。
-BUSY状态
注意：该功能还未实现。
当一个脚本的运行时间超过配置的运行时间时，sentinel会返回一个-BUSY 错误信号。如果这件事发生在触发一个failover之前，sentinel将会发送一个SCRIPT KILL命令，如果script是只读的话，就能成功执行。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq2430/article/details/80679439
