全链路追踪技术选型:pinpoint vs skywalking
目前分布式链路追踪系统基本都是根据谷歌的《Dapper大规模分布式系统的跟踪系统》这篇论文发展而来,主流的有zipkin,pinpoint,skywalking,cat,jaeger等。
本次APM系统选型主要对比pinpoint和skywalking。直接否定了zipkin和cat。因为zipkin和cat对代码有一定的侵入性,这是我不能接受的。而pinpoint和skywalking都是基于字节码注入技术,可以做到完全的代码无侵入。对现有系统的改造极小。
![](https://pics5.baidu.com/feed/0e2442a7d933c895420dab844de5c6f4800200dc.jpeg?token=b92a7049483bf901c951ae38a5aa58fb&s=C0710770110FD14F4ADD31DA0000C0B1)
1,社区比较
skywalking最近刚刚完成apache孵化,已成为 Apache 基金会顶级项目。skywalking完全由国人主导开发,在国内社区相当活跃。我们能够进入官方群(Apache SkyWalking交流群:392443393)和项目发起人吴晟零距离沟通,很多问题能第一时间得到大家的帮助(玩过开源的都知道,这个价值有多大)。
pinpoint是韩国公司开发,在社区交流上会有一定滞后。
在社区角度比较,skywalking是完全占优的。
2,支持语言比较
Pinpoint只支持Java和PHP,而skywalking支持5种语言:Java, C#, PHP, Node.js, Go。如果公司的服务涉及到多个开发语言,那么skywalking会是你更好的选择。并且,如果你要实现自己的探针(比如python语言),skywalking的二次开发成本也比Pinpoint更低。
3,存储比较
在大数据方面,底层存储架构决定上层功能。
pingpoint只支持hbase,这就意味着,使用pinpoint必须有能力运维住一套Hbase集群。
skywalking支持es,h2,mysql,TiDb,sharding-sphere。可选类型比较多,可以根据自己团队的技术实力选择。其实生产上来说还是用es的较多。
hbase和es比较,hbase强在存储能力,es强在查询能力。
4,UI比较
原生ui上比较,pinpoint要比skywalking好。
![](https://pics2.baidu.com/feed/d043ad4bd11373f0ed0a753d3ff9fefffaed0451.jpeg?token=c7c775cf4dfb820000ffb2c4dff0c460&s=6893C51850BEDF8E3B70E4CB0100E0B2)
![](https://pics5.baidu.com/feed/9345d688d43f8794c1ec661949edbbf01ad53af4.jpeg?token=3606d65f163200a897f6ed38676eef06&s=F2B3A56427DA16690CD5DC9B0000E0C1)
但是skywalking有一款第三方定制UI,做的又比pinpoint漂亮
5,JVM监控
skywalking支持监控:Heap, Non-Heap, GC(YGC和FGC)。 Pinpoint能够监控的指标主要有:Heap, Non-Heap, FGC, DirectBufferMemory, MappedBufferMemory,但是没有YGC。另外,Pinpoint还支持多个指标同一时间点查看的功能。如下图所示:
所以,对JVM的监控方面,Pinpoint更胜一筹。
6,服务监控
包括操作系统,和部署的服务实例的监控。 Pinpoint支持的维度有:CPU使用率,Open File Descriptor,数据源,活动线程数,RT,TPS。 skywalking支持的维度有:CPU使用率,SLA,RT,CPM(Call Per Minutes)。 所以,这方面两者旗鼓相当,没有明显的差距。
7,跟踪粒度比较
Pinpoint在这方面做的非常好,跟踪粒度非常细。如下图所示,是Pinpoint对某个接口的trace信息:
![](https://pics2.baidu.com/feed/a8014c086e061d95c31f0529e002bfd563d9ca45.jpeg?token=7061e1d65060ce275e1485ed37c78c81&s=24B2E1324D7B400944D4F4DA000010B2)
而同一个接口skywalking的trace信息如下图所示:
![](https://pics1.baidu.com/feed/d50735fae6cd7b896f9aac8594d2f7a3d8330e39.jpeg?token=b408cf8eb16c5908862bd2bc7e6b4a29&s=58203C7256D8F4211E58CDCB0200F0B6)
![](https://pics7.baidu.com/feed/b7003af33a87e950a418bb728bcee647faf2b498.jpeg?token=794ffc0370668a44c1b9d88b16afd705&s=98007C3215B8C42040F559DA0200A0B6)
通过对比发现,在跟踪粒度方面,Pinpoint更胜一筹。
8,过滤追踪
Pinpoint和skywalking都可以实现,而且配置的表达式都是基于ant风格。 Pinpoint在Web UI上配置 filter wizard 即可自定义过滤追踪。 skywalking通过加载apm-trace-ignore-plugin插件就能自定义过滤跟踪,skywalking这种方式更灵活,比如一台高配服务器上有若干个服务,在共用的agent配置文件apm-trace-ignore-plugin.config中可以配置通用的过滤规则,然后通过-D的方式为每个服务配置个性化过滤。
所以,在过滤追踪方面,skywalking更胜一筹。
9,性能比较
总结
经过前面对skywalking和Pinpoint全方位对比后我们发现,对于两款非常优秀的APM软件,有一种既生瑜何生亮的感觉。Pinpoint的优势在于:追踪数据粒度非常细、功能强大的用户界面,以及使用HBase作为存储带来的海量存储能力。而skywalking的优势在于:非常活跃的中文社区,支持多种语言的探针,对国产开源软件非常全面的支持,以及使用es作为底层存储带来的强大的检索能力,并且skywalking的扩展性以及定制化要更优于Pinpoint:
如果你有海量的日志存储需求,推荐Pinpoint。如果你更看重二次开发的便捷性,推荐skywalking。最后,参考上面的对比,结合你的需求,哪些不能妥协,哪些可以舍弃,从而更好的选择一款最适合你的APM软件。