java8 集合流式操作

一、 集合相关的中间操作 和 最终操作        
中间操作:
  • filter(): 对元素进行过滤
  • sorted():对元素排序
  • map():元素映射
  • distinct():去除重复的元素
最终操作:
  • forEach():遍历每个元素。
  • reduce():把Stream 元素组合起来。例如,字符串拼接,数值的 sum,min,max ,average 都是特殊的 reduce。
  • collect():返回一个新的集合。
  • min():找到最小值。
  • max():找到最大值。
 
3.1 filter() 对元素进行过滤
Demo(有一链表,{1,2,3,4,5},把偶数过滤掉):
package com.dxz.study.jdk8;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Stream {
     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
            List list = new ArrayList();  
            for(int i = 1 ; i <= 5; ++i){  
                list.add(i);  
            }  
            list.stream().filter(param -> (int)param % 2 == 1)  
                        .forEach(System.out::println);  
        }  
}
输出:
1
3
5
3.2 sorted() 对元素进行排序
Demo(有一链表,{2,3,1,5,4},从小到大排序):
        public static void sorted() {
        List list = new ArrayList();
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(1);
        list.add(5);
        list.add(4);
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
    }
 
输出:
1
2
3
4
5
 
Ps1: 此时为升序,那么有时候我们可能会需要到降序,此时做法可以如下:
        流除了提供默认的升序 sorted() 方法,也提供了:    
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);  
        那么,自定义比较函数即可,如下代码:
public static void test2() {
        List list = new ArrayList();  
        list.add(2);  
        list.add(3);  
        list.add(1);  
        list.add(5);  
        list.add(4);  
//      list.stream().sorted().forEach(System.out::println);  
        list.stream().sorted( (param1,param2) -> ((int)param1 < (int)param2 ? 1 : -1 ) )  
                .forEach(System.out::println);  
    }
输出为:
5
4
3
2
1
3.3 map() 元素映射
        也就是说,原来的链表的每个元素可以按照规则变成相应的元素。
Demo(链表 (1,0),变成 true,false):
       public static void test3() {
        List list = new ArrayList();  
        list.add(1);  
        list.add(0);  
        list.stream().map( param -> (int)param == 1 ? true:false )  
                .forEach(System.out::println);
    }
输出:
true
false

我们先给map添加几个值:

        Map<String, String> someMap = new HashMap<>();
        someMap.put("jack","20");
        someMap.put("bill","35");

上面我们添加了name和age字段。

如果我们想查找age=20的key,则可以这样做:

复制代码
public class MapTest {

    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> someMap = new HashMap<>();
        someMap.put("jack","20");
        someMap.put("bill","35");
        Optional<String> optionalName = someMap.entrySet().stream()
                .filter(e -> "20".equals(e.getValue()))
                .map(Map.Entry::getKey)
                .findFirst();

        System.out.println(optionalName.get());
    }
}
复制代码

结果:

jack

因为返回的是Optional,如果值不存在的情况下,我们也可以处理:

        optionalName = someMap.entrySet().stream()
                .filter(e -> "Non ages".equals(e.getValue()))
                .map(Map.Entry::getKey).findFirst();

        System.out.println(optionalName.isPresent());

上面的例子我们通过调用isPresent来判断age是否存在。

如果有多个值,我们可以这样写:

复制代码
        someMap.put("alice","20");
        List<String> listnames = someMap.entrySet().stream()
                .filter(e -> e.getValue().equals("20"))
                .map(Map.Entry::getKey)
                .collect(Collectors.toList());

        System.out.println(listnames);
复制代码

上面我们调用了collect(Collectors.toList())将值转成了List。

结果:

[alice, jack]

 

上面我们获取的map的key,同样的我们也可以获取map的value:

        List<String> listAges = someMap.entrySet().stream()
                .filter(e -> e.getKey().equals("alice"))
                .map(Map.Entry::getValue)
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(listAges);

上面我们匹配了key值是alice的value。

结果:

[20]
3.4  distinct() 去除重复元素
Demo:
public static void test4() {
        List list = new ArrayList();
        list.add(1);
        list.add(1);
        list.add(0);
        list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }
1
0
3.5 reduce() :把Stream 元素组合起来。
Demo(从1加到5):
public static void test5() {
        List list = new ArrayList();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
        list.add(5);
        System.out.println(list.stream().reduce((param1, param2) -> (int) param1 + (int) param2).get());
    }
15
 注意,reduce() 返回一个 Optional 类型的对象,可以通过 get() 方法获得值。

3.6 collect() :返回一个新的集合
Demo(先把 list 集合的 奇数去掉,然后把剩下的偶数返回到 _list 集合中):
public static void test6() {
        List list = new ArrayList();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
        list.add(5);

        List _list = (List) list.stream().filter((param) -> (int) param % 2 == 0).collect(Collectors.toList());
        _list.forEach(System.out::println);
    }
输出:
2
4
3.7 min(),max()  找到最大值最小值
public static void test7() {
        List list = new ArrayList();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
        list.add(5);

        System.out.println(list.stream().min((param1, param2) -> (int) param1 > (int) param2 ? 1 : -1).get());
        System.out.println(list.stream().max((param1, param2) -> (int) param1 > (int) param2 ? 1 : -1).get());
    }
 结果
1
5
    注意, min(),max() 方法也是返回 Optional 对象, 可以通过 get() 方法返回值。
        
总结:
1. 流式操作的引入:提高执行效率(并行),方便编码(有很多API 可用),提高可读性。
2. 流的分类:可以分为串行流和并行流;对于操作:可以分为中间操作和最终操作
3. 流API:
        中间操作:
                filter(): 对元素进行过滤;
                sorted():对元素排序;
                map():元素映射;
                distinct():去除重复的元素 。
        最终操作:
                forEach():遍历每个元素;
                reduce():把Stream 元素组合起来。例如,字符串拼接,数值的 sum,min,max ,average 都是特殊的 reduce。
                collect():返回一个新的集合。
                min():找到最小值。
                max():找到最大值。
 
 
参考:
posted on 2012-07-19 09:53  duanxz  阅读(9259)  评论(1编辑  收藏  举报