2017年5月10日
机器学习之线性回归
摘要： 背景 本文是我在学习 Andrew Ng 的机器学习课程的总结 简介 作为本系列的第一讲，线性模型形式简单，易于建模，但是蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上引入层级结构或高维映射而得。此外，线性模型也有比较好的可解释性 例子 让我们从一个经典的例子开 阅读全文
posted @ 2017-05-10 17:04 段星星 阅读(1072) 评论(0) 推荐(0) 编辑