查询语句

一：单表查询完整的查询语句

       格式：

               select  [distinct]  {*|字段名|聚合函数|表达式} from 表名  [where 条件  group by 字段名  having 条件  order by 字段名  limit 显示的条数]

                                 以上是书写顺序,必须按照这个顺序来书写sql语句。其中[]表示可选的，{}表示必选的。

 

       关键字的执行顺序：关键字的执行顺序和关键字的书写顺序相同，都是从上至下。

                                      第一步找到对应的文件from，

                                      第二步读取并筛选数据，where条件读取每一行数据，判断是否满足条件，

                                      group by将数据按照某个字段进行分组，having对分组后的数据进行筛选，

                                      distinct对数据进行去重处理，order by对数据进行排序，limit选取一部分数据。

                

        以上书写顺序中：

              *：表示所有列都显示，也可以手动指定眼显示的列，可以是多个。

     distinct：用于去除重复的记录，注意：只能去除完全相同的记录。

     表达式：支持加减乘除四则运算。

      where：从硬盘上读取数据时的一个过滤条件。where支持的运算符见图1            

  group by：用于给数据分组，从而方便统计管理。

  聚合函数：将一堆数据经过计算，得到一个数据。

                    如：求和 sum()         求平均数 avg()       求最大值/最小值  max()/min()     求个数  count()

     having：用于对分组后的数据进行过滤。having一般不会单独出现，都是和group by一起出现。

                   having和where的区别：

                   相同点：都用于过滤数据

                   不同点：where是最先执行，用于读取硬盘数据，而having要等到数据读取完之后，才进行过滤；

                                 where中不能使用聚合函数，而having中可以使用。

  order by：用于对记录进行排序，默认为升序。修改为降序：select *from 表名 order by 标准 desc;

         limit：用于限制显示的记录数。  语法：limit  [起始位置，] count

                  例：查看表里的前三条数据：select *from 表名 limit 3;

                         查看表里的第三条到第五条数据：select * from 表名 limit 2,3;

 

 

二：多表查询：在多个表中查询需要的数据。

              多表查询的方式：

              1：笛卡尔积查询：用表中的一条记录，去链接另一张表中的所有记录。就像是把两张表的数据做了一个乘法，

                                    这将导致产生大量的无用重复数据，然后可以使用where筛选出正确的数据。

                    语法：select *from 表1,表2 where 条件;

               on关键字：用于多表查询时进行条件限制。但是on关键字无法替换上述的where，因为它只能用在专门多表

                                 查询语句中。如内连接查询就可以使用on关键字。

              2：内连接查询：  inner  join

                    语法：select *from 表1 inner join 表2  on 条件;

              3：左外连接：  left  join   左边表中的数据完全显示，右边表中的数据匹配上才显示。

                    语法：select *from 左表 left  join 右表  on 条件;

              4：右外连接： right  join   右边表中的数据完全显示，左边表中的数据匹配上才显示。

                    语法：select *from 左表 right  join 右表  on 条件;

              5：全外连接： full  join   在mysql中不支持，但是在oracle中支持。可以通过union来间接实现全外连接。

                    union：表示合并查询，意思是把多个表的查询结果合并在一起显示，但是要求被合并的表之间，表结构

                                 必须相同。union默认去除重复，如果想要合并但是不去除重复，可以使用union all来实现。

 

三：子查询

              将上一次查询的结果作为本次查询的原始数据。

 

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补充：记录详细操作：

[] 表示可选的；

 

增：

     语法：insert [into] 表名[字段名] value|values(字段值....);

               其中 [字段名] 如果写了，那么后面的值必须与写的字段匹配；如果不写，那么后面的值必须和表的结构完全匹配。

                       value  表示插入一条记录

                       values  表示插入多条记录

 

改：

     语法：update 表名 set 字段名 = 新的值[,字段n = 新值n]  [where 条件];

               其中 where 是可选的，如果有就修改满足条件的记录；如果没有，就全部修改。

                       可以同时修改多个字段，用逗号进行隔开即可。

 

删：

     语法：delete from 表名 [where 条件];

              其中 where 是可选的，如果有就删除满足条件的记录；如果没有，就全部删除。

              如果需要全部删除，建议使用 truncate table 表名;

              因为 delete 是逐行比对，删除效率低，而且 delete 删除的行号会保留，不方便。

 

复制表：

     语法：create  table  表名副本  select  *from  表名;      结构与数据全部拷贝。

               create table  表名副本  select  *from  表名  where 0 > 1;    仅拷贝结构。

     总结：这种复制的索引（也就是主键）不能被拷贝，并且描述（也就是自增）也不能被拷贝。