线程部分进一步了解

一：GIL全局解释器锁：

                   1：什么是GIL全局解释器锁                                   

                                GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程
                       必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行
                       但是可以实现并发。

                                在Cpython解释器下,如果想实现并行可以开启多个进程

                   2：为何要有GIL全局解释器锁：

                                因为Cpython解释器的垃圾回收机制不是线程安全的

                         计算密集型:应该使用多进程，如图1：

                         IO密集型: 应该开启多线程，如图2：

 

二：死锁与递归锁：

                        死锁就是互相拿着对方想要的锁，但是互相又都不释放，结果双方都被锁死的情况，通过RLock递归锁

                  就可以有效的避免死锁现象了。

                   1：死锁现象演示：如图3：

                   2：递归锁RLock演示：如图4：

 

三：信号量（Semaphore）：

                        信号量和互斥锁一样都是锁，之前讲的互斥锁是把对共享数据修改的那一部分代码变成串行，牺牲效率，

                  保证数据安全，保证同一时间只有一个运行，而信号量是同一时间可以多个运行。如图5：

 

四：Event事件：

                         Event事件指的是多个线程之间需要协同工作，也就是一个线程的运行需要依赖于另外一个线程为其做好

                  一些准备工作再执行。Event事件的原理就是一个线程运行完毕可以通知其它的线程。如图6：

 

五：线程queue：

                          之前在进程的queue说过，由于进程之间的内存空间是相互隔离的，所以需要一种机制既有能共享的内存

                 空间，又能解决锁的问题。现在虽然在线程中，同一进程下的多个线程是共享该进程内的资源，不像进程那样

                 是相互隔离的，但是还有锁的问题，所以还是建议用线程queue来通信。

                          这个queue可以分为三大类：

                                          ①：queue.Queue()         #先进先出->队列      如图7：

                                          ②：queue.LifoQueue()   #后进先出->堆栈      如图8：

                                          ③：queue.PriorityQueue()       #优先级：优先级用数字表示,数字越小优先级越高   如图9：