您是否正在寻找一种在基于 Apple Silicon 的 Mac 上运行最新 Meta Llama 3 的最简单方法？那么你来对地方了！在本指南中，我将向您展示如何在本地运行此功能强大的语言模型，从而允许您利用自己计算机的资源来保护隐私和离线可用性。本教程将包括设置一个类似于 ChatGPT 的用户友好界面，所有这些都在您自己的计算机上完成。
我将保持简单，并为您提供在本地运行它的步骤，包括使用 ChatGPT 等漂亮的 UI。
你需要什么：Ollama
Ollama 是一个专门设计的设置工具，用于在 macOS 上直接运行大型语言模型，如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。您可以从下载 Ollama 开始。有关 Ollama 提供的更多详细信息，请查看他们的 GitHub 存储库：ollama/ollama。
设置完成后，可以在新的终端会话中运行以下命令，以查看它是否已设置并准备就绪
ollama -v
选择您的型号
现在，根据您的 Mac 资源，您可以运行基本的 Meta Llama 3 8B 或 Meta Llama 3 70B，但请记住，您需要足够的内存才能在本地运行这些 LLM 模型。我用 M1 Max 64 GB RAM 测试了 Meta Llama 3 70B，性能相当不错。
要运行Meta Llama 3 8B，基本上运行以下命令： （4.7 GB）
ollama run llama3:8b
或者对于 Meta Llama 3 70B，运行以下命令：（40 GB）
ollama run llama3:70b
下载需要一些时间才能完成，具体取决于您的互联网速度。
设置用户界面
完成上述步骤后，本地模型即可与 UI 交互。让我们设置 UI 并开始交互。
要设置 UI，我们将使用 OpenWebUI （https://openwebui.com/)
此设置需要 docker 才能轻松运行 OpenWebUI。
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
现在，您可以转到Web浏览器并打开 http://localhost:3000/
您将看到以下屏幕：
您可以单击“注册”并创建一个帐户。不用担心，这将仅存储在您的本地，而不会访问互联网。
登录后，您会在下面看到一个熟悉的屏幕（如 ChatGPT）。
您现在可以从上面选择一个模型并开始测试 LLM 模型。
在我们目前的设置中，您不仅限于 Meta Llama 3，您几乎可以轻松使用任何其他开源 LLM 模型。
结论
完成设置后，您的 Apple Silicon Mac 现在是一个强大的中心，不仅可以运行 Meta Llama 3，还可以运行几乎所有可用的开源大型语言模型。希望本指南对您有所帮助！请随时在下面的评论中分享您的经验或提出问题。请继续关注有关直接从本地计算机利用大数据和 AI 工具的更多提示！
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