在使用order by时，经常出现Using filesort，因此对于此类sql语句需尽力优化，使其尽量使用Using index。
1.准备
1.1 创建test表。
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drop table if exists test;
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create table test(
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id int primary key auto_increment,
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c1 varchar(10),
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c2 varchar(10),
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c3 varchar(10),
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c4 varchar(10),
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c5 varchar(10)
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) ENGINE=INNODB default CHARSET=utf8;
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insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('a1','a2','a3','a4','a5');
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insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('b1','b2','b3','b4','b5');
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insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('c1','c2','c3','c4','c5');
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insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('d1','d2','d3','d4','d5');
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insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('e1','e2','e3','e4','e5');
1.2 创建索引。
2.根据Case分析order by的使用情况
Case 1：
分析：
①在c1,c2,c3,c4上创建了索引，直接在c1上使用范围，导致了索引失效，全表扫描：type=ALL，ref=Null。因为此时c1主要用于排序，并不是查询。
②使用c1进行排序，出现了Using filesort。
③解决方法：使用覆盖索引。
Case 1.1：
分析：
排序时按照索引的顺序，所以不会出现Using filesort。
Case 1.2：
分析：
出现了Using filesort。原因：排序用的c2，与索引的创建顺序不一致，对比Case1.1可知，排序时少了c1（带头大哥），因此出现Using filesort。
Case 1.3：
分析：
出现了Using filesort。因为排序索引列与索引创建的顺序相反，从而产生了重排，也就出现了Using filesort。
Case 2：
分析：
直接使用c2进行排序，出现Using filesort，因为不是从最左列索引开始排序的（没有带头大哥）。
Case 2.1：
分析：
排序使用了索引顺序（带头大哥在），因此不会出现Using filesort。
Case 2.2：
分析：
虽然排序的字段列与索引顺序一样，且order by默认升序，这里c2 desc变成了降序，导致与索引的排序方式不同，从而产生Using filesort。
3.总结
1.MySQL支持两种方式的排序filesort和index，Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。
2.order by满足两种情况会使用Using index。
- order by语句使用索引最左前列。
- 使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列。
3.尽量在索引列上完成排序，遵循索引建立（索引创建的顺序）时的最佳左前缀法则。
4.如果order by的条件不在索引列上，就会产生Using filesort。
5.提升order by速度的方式：
- 在使用order by时，不要用select *，只查询所需的字段。
- 尝试提高sort_buffer_size。
- 尝试提高max_length_for_sort_data。
6.附上一张从视频中截取出来的总结图。
7.group by与order by很类似，其实质是先排序后分组，遵照索引创建顺序的最佳左前缀法则。当无法使用索引列的时候，也要对sort_buffer_size和max_length_for_sort_data参数进行调整。注意where高于having，能写在where中的限定条件就不要去having限定了。
