性能测试指标

一、吞吐量

• 吞吐量、带宽、并发量的区别

  • 吞吐量
    • 在网络中：指网络、设备、端口或其他设备在单位时间内成功地传输数据的数量，通常比bit/byte为单位，它代表了网络设备实际传输数据的速率（在现实情况种可能受网络拥堵、设备性能的影响）
    • 在性能测试中：可以用事务数量（TPS）或请求数量（QPS）来衡量吞吐量
  • 带宽在网络中是指网络、设备、端口或其他设备在理论上的最大传输数据率
  • 并发量又叫请求量，通常是指一段时间内服务收到的请求量（通常以s为单位）

• TPS（Transaction Per Second）

  • TPS指的是每秒钟可以处理的事务数量，其中事务可以是数据库操作、网络请求等。TPS越高，说明系统能够处理的事务越多，从而使得系统吞吐量越大。然而，仅仅知道TPS并不能完全评估一个系统的性能，因为还需要考虑系统的响应时间、并发量、负载均衡等因素。
  • TPS在金融、电商等要求事务完整性较高的场景下更为关键。例如，在在线购物平台中，当用户下单购买时，涉及到减库存、计算金额、生成订单等多个步骤，这整个过程构成一个事务。TPS高的系统能够在繁忙的时间段内处理更多此类事务，保证业务的流畅性和数据的一致性。

• QPS（Queries Per Second）

  • QPS表示每秒钟系统能够处理的查询请求数量，其中查询可以是数据库查询、HTTP请求等。QPS越高，表示系统能够处理更多的查询请求，系统的性能越好，从而使得系统吞吐量越大。
  • QPS在搜索引擎、信息检索等对查询性能要求较高的应用场景中显得尤为重要。例如，搜索引擎需要处理海量的用户查询请求，快速准确地返回结果，因此对QPS有极高要求。
  • QPS的计算方法通常为：QPS=请求总数/持续时间（秒）。此外，QPS受到多个因素的影响，包括硬件性能、网络带宽、软件优化等。

二、响应时间（response time）

• 响应时间是指一个请求发起到收到服务器响应的时间，可以分为一个页面的响应时间、一个资源的响应时间、一个接口的响应时间
  
• 从用户角度来说就是应用或界面打开快不快

三、并发处理能力

海量用户的系统，在系统不崩溃的情况下，能够支撑多少人同时使用

• 同时在线：session会话信息、服务器存储
• 同时操作：双11秒杀支付宝整点付款

四、资源占用率

• CPU
• 内存
• 磁盘
• 网络