一 冒泡排序
冒泡排序算法需要白努力几次数组，在每次遍历中，比较连续相邻的元素，如果某一对元素是降序的，就对换它们的位置。否则保持不变。由于较小的值像“气泡”一样浮向顶部，而较大的值沉向底部，所以称这种技术为冒泡排序法。 或下沉排序法。
使用冒泡排序发，第一次遍历之后 最大的元素排在最后的位置，第二次遍历 第二大的元素排倒数第二的位置，第三次，倒数第三大的值排在倒数第三的位置。一次类推。
如上图所示（5个元素）的排序情况，第一次比较，由于 2< 9 所以不需要 兑换， 从第2 次比较到第四次 9从 一直下沉到最后一个位置，经过第一次遍历后，9 被放到了末尾，
第二次遍历与第一次遍历一样，将 5 放到了 8的前面，由于 8本身小于9 所以不需要对换，此时发现，数组已经排序成功。
算法实现
public static void bubbleSort(int[] args){
for(int i=0 ; i<args.length ; i++){
for(int j =0 ;j<args.length-i-1 ; j++){
if( args[j]>args[j+1]){
int temp = args[j];
args[j]=args[j+1];
args[j+1]=temp;
}
}
}
}注意，如果末次遍历中没有发生交换，那么就不必进行下一次 遍历了，因为所有的元素都已经排号顺序了。，使用这个特点，可以改造以上算法。只要在遍历中发生了一次对换，就说明需要下一次遍历，如果没有 就证明已经牌号顺序了，这可以大大提高 算法的平均效率。
public static void bubbleSort(int[] args){
boolean nextPassNeed = true;
for(int i=0 ; i<args.length && nextPassNeed; i++){
nextPassNeed = false;
for(int j =0 ;j<args.length-i-1 ; j++){
if( args[j]>args[j+1]){
int temp = args[j];
args[j]=args[j+1];
args[j+1]=temp;
nextPassNeed=true;
}
}
}
}性能分析
时间复杂度是 算法计算时间 对于 输入规模的函数，旨在表现 输入规模增加时，算法执行完毕并得出正确结果 的时间的变化曲线 使用O表示。
1 最好的情况：
对于排序来说最好的情况肯定是 对一个已经排号顺序的数组进行排序，在这种情况下，很显然以上算法只需要执行一次遍历即可，因此时间复杂度为O（n）；
2最差的情况下：
根据冒泡排序算法，我门不难发现： 对n个元素进行排序时
第一次遍历 需要 n- 次常量计算
第二次 遍历 需要 n-2 次常量计算
第三次遍历 需要 n-3次常量计算
。。。。。。
第n-2 次遍历 需要 2次常量计算
第n-1 次遍历 需要 1 次常量计算
第 n 次 遍历 需要 0 次常量计算
设常量计算次数为K
K = (n-1) + (n-2)+(n-3)+(n-4)+ .... + 3+2+1;
= (n-1)*n / 2
= O(n*n)
总体上来说，冒泡排序发 随着 输入规模的增长，其所用的时间是成 输入规模的平方增长的。 下面程序 用来测试，当输入数组的长度增加十倍时，所用的时间基本在 80-100倍之间。 到100000规模已经能明显感觉到排序的效率在显著降低，到 1 000 000 规模 已经不可忍受，没有进行测试。
public class Algorithm
{
public static void main(String[] args)
{
System.out.println("++++++++++++++++++++");
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
int[] array = new int[10000];
for(int k =0 ; k<10000;k++){
array[k] = (int)(Math.random() * 1000000);
}
long starttime = System.currentTimeMillis();
bubbleSort(array);
System.out.println(System.currentTimeMillis()-starttime);
System.exit(0);
}
public static void bubbleSort(int[] args){
boolean nextPassNeed = true;
for(int i=0 ; i<args.length && nextPassNeed; i++){
nextPassNeed = false;
for(int j =0 ;j<args.length-i-1 ; j++){
if( args[j]>args[j+1]){
int temp = args[j];
args[j]=args[j+1];
args[j+1]=temp;
nextPassNeed=true;
}
}
}
}
}
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