简介
remote dictionary server
一个key value store
可以持久化的cache，断电或重启后，数据也不会丢失。因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中
Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘
Redis支持复杂的数据特性（string list hash set zset）
Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s。
支持主从模式，可以配置集群
关系型数据库的扩展性不强，难以改变表结构，nosql数据库没有关联关系，数据结构简单，拓展表比较容易
配合关系型数据库做高速缓存，减少io的读操作，减轻io的压力
Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
持久化
官方推荐都启用（先使用aof）
-
对数据不敏感，单独用RDB
-
不建议单独使用AOF
1.rdb
在指定时间间隔内，将内存中的数据作为一个快照文件（snapshot）写入到磁盘，读取的时候也是直接读取snapshot文件到内存中
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。
redis单独创建（fork）一个进程来持久化，会先将数据写入临时文件中，待上次持久化结束后，会将该临时文件替换上次持久化文件，比aof高效，但是最后一次数据可能会丢失
dbfilename dump.rdb
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
劣势
1). 如果你想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
2). 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟。
2.aof
以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。
以日志形式记录每个写操作，启动时通过日志恢复操作
默认每秒记录一次，如果宕机该秒记可能失效
bgrewriteaof 因为日志是追加方式，文件会越来越大，当超过了设置的阈值时，日志文件会压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集
主进程会fork出一条新的进程对文件重写，重写aof文件的操作并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存的数据内容用命令的方式重写了一个新的aof文件。
当aof文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64mb时触发重写
appendonly no
appendfilename appendonly.aof
appendfsync everysec
no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）
劣势
1). 对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
2). 根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效
如果aof或rdb文件语法有误，可以使用上面两条命令来修复。
aof修复命令：redis-check-aof --fix appendonlly.aof
rdb修复命令：redis-check-rdb--fix dump.rdb
主从复制
读写分离 性能拓展 容灾恢复
slaveof ip port
一主多从或者级联结构
全量同步和增量同步
事务
watch
unwatch
multi
exec
discard
单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。
事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。
mysql rollback VS redis discard
Rollback后,该条语句之前的所有语句都失效，回滚到本次事务开始之前的数据库一致性状态
Discard只是结束本次事务,前2条语句造成的影响仍然还在
muitl，将命令先放到queued队列中，exec之后再执行。放入队列中时，只是检查语法的正确性，Exec之后,会执行正确的语句,并跳过有不适当的语句.根本不会回滚。
Redis的事务中,启用的是乐观锁,只负责监测key没有被改动.watch unwatch
