Not Only Sql 非关系型数据库

关系型数据库在超大规模数据、高并发环境中性能低、数据表扩展难。

关系型数据库和非关系型数据库

（1）存储

　　关系型数据库，表中的行和列，满足范式，表之间的关系明确，表结构事先定义、修改表结构困难

　　NoSQL，以键值对存储数据、图；动态结构，很容易适应表结构的变化

（2）事务

　　关系型：ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）、事务回滚

　　NoSQL：BASE（基本可用+柔性事务+最终一致性）；ACP中的两个（可用性、一致性、分区容忍性）

（3）性能

　　NoSQL存取快

 

NoSQL

1.容易扩展
    数据之间无关系，容易扩展，这样，在架构层面上带来了可扩展的能力。
2.大数据量、高性能
    数据库的结构简单，非常高的读写性能（一秒钟写8万次，读10万次）
    NoSQL的cache是记录级的，是一种细粒度的cache，而MySQL使用query cache，每次表的更新cache就会失效，是一种大粒度的cache。
3.多样灵活的数据模型
    传统的关系型数据库：事先为要存储的数据建立字段，增删字段非常麻烦
    NoSQL：不需要事先建立字段，随时存储自定义的数据格式，增删字段容易
 
1.Redis
　　支持多种数据结构（String List Set Sortset  hash），但是在处理String类型的数据会耗费较多内存
　　支持持久化（aof、rdb）将内存中的数据保存在磁盘中，重启可再次加载使用
　　支持数据备份（主从配置）
　　单线程，所有命令串行执行，在并发情况下不用考虑一致性问题，但是单线程对CPU的性能要求高
　　对事务的支持不成熟
2.Memcache
　　支持的数据类型少
　　无法持久化、不能数据备份、只能用作缓存、重启后数据丢失
3.MongDb
　　更高的插入优势
　　当数据表的规模较大时，可以很容易分割表
　　可以快速、安全、自动地实现节点故障转移
　　不支持事务