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2019年4月29日
Linux运维老司机:CentOS6.9配置安装并配置Rsync
摘要: 一、rsync简介 rsync全称remote sync,是一种更高效、可以本地或远程同步的命令,之所以高效是因为rsync会对需要同步的源和目的进度行对比,只同步有改变的部分,所以比scp命令更高效,但是rsync本身是一种非加密的传输,可以借助-e选项来设置具备加密功能的承载工具进行加密传输。
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posted @ 2019-04-29 00:07 独爱米粒
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2019年2月23日
Linux命令大全汇总,让你工作更有效率!
摘要: 基础命令 useradd:用户名 -m:创建新用户 passwd 用户名:为用户设置密码(当创建新用户后,就需要设置密码) whoami:查看当前用户名 exit :退出当前用户,返回之前切换过来的用户 ssh 用户名@IP端口地址:远程连接用户名的ubuntu的电脑 su 用户名:切换用户,但是目
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posted @ 2019-02-23 08:46 独爱米粒
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2019年1月25日
一文让你明白Redis主从同步
摘要: 今天想和大家分享有关 Redis 主从同步(也称「复制」)的内容。 我们知道,当有多台 Redis 服务器时,肯定就有一台主服务器和多台从服务器。一般来说,主服务器进行写操作,从服务器进行读操作。 那么这里有存在一个问题:从服务器如何和主服务器进行数据同步的呢? 这个问题,就是通过今天的内容:主从同
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posted @ 2019-01-25 09:56 独爱米粒
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2019年1月23日
傻瓜都能看懂,30张图彻底理解红黑树!
摘要: 当在 10 亿数据中只需要进行十几次比较就能查找到目标时,不禁感叹编程之魅力!人类之伟大呀! —学红黑树有感 终于,在学习了几天的红黑树相关的知识后,我想把我所学所想和所感分享给大家。 红黑树是一种比较难的数据结构,要完全搞懂非常耗时耗力,红黑树怎么自平衡?什么时候需要左旋或右旋?插入和删除破坏了树
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posted @ 2019-01-23 09:19 独爱米粒
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2019年1月16日
永久更改pip源和创建虚拟环境
摘要: 一、永久更改pip源 1、windows 编辑%APPDATA%/pip中的pip.ini(若无则新建): cd %APPDATA%/pip notepad pip.ini 在pip.ini中写入: [global] index-url = http://pypi.douban.com/simple
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posted @ 2019-01-16 19:56 独爱米粒
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一份非常完整的MySQL规范
摘要: 一、数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以bak_为
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posted @ 2019-01-16 15:56 独爱米粒
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Python 代码性能优化技巧
摘要: 众所周知,程序的性能好坏影响着用户体验。所以性能是留住用户很重要的一环。Python 语言虽然能做很多事情,但是有一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想。 因此,更有必要进行一定的代码优化来提高 Python 程序的执行效率。本文章主要是输出自己在 Python 程序优化的经验。 01尽量使用内
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posted @ 2019-01-16 10:40 独爱米粒
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2019年1月14日
Python程序员为什么一定要掌握Linux?
摘要: 不少Python新手经常问到学Python到底需不需要学习Linux? Python不是支持Windows和Linux操作系统吗?能在Windows下开发为什么还要学习Linux? 问这样的问题的朋友,可能还没有真正入行Python开发或者没有真正参与公司的一些项目部署,上线过程,对于上面问题,首选
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posted @ 2019-01-14 18:45 独爱米粒
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快速理解Token,Cookie,Session
摘要: 在Web应用中,HTTP请求是无状态的。即:用户第一次发起请求,与服务器建立连接并登录成功后,为了避免每次打开一个页面都需要登录一下,就出现了cookie,Session。 Cookie Cookie是客户端保存用户信息的一种机制,用来记录用户的一些信息,也是实现Session的一种方式。Cooki
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posted @ 2019-01-14 09:24 独爱米粒
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2019年1月11日
Python爬取房产数据,在地图上展现!
摘要: 小伙伴,我又来了,这次我们写的是用python爬虫爬取乌鲁木齐的房产数据并展示在地图上,地图工具我用的是 BDP个人版-免费在线数据分析软件,数据可视化软件 ,这个可以导入csv或者excel数据。 首先还是分析思路,爬取网站数据,获取小区名称,地址,价格,经纬度,保存在excel里。再把excel
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posted @ 2019-01-11 16:45 独爱米粒
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