一 迭代器
1 什么是迭代器
#迭代器即迭代的工具，那什么是迭代呢？
#迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
while True: #只是单纯地重复，因而不是迭代
print('===>')
l=[1,2,3]
count=0
while count < len(l): #迭代
print(l[count])
count+=1
2 为何要用迭代器？
1.可以不依赖索引取值
2.同一时刻在内存中只有一个值，不会过多地占用内存
3 如何用迭代器？
可迭代的对象：但凡内置有__iter__方法的对象都是可迭代的对象，例如str，list，dict，tuple，set，文件
迭代器的对象：既内置有__iter__方法又内置有__next__方法的对象称之为迭代器对象，例如 文件
可迭代对象.__iter__() - ------》迭代器对象
迭代器对象.__iter__() - ------》迭代器本身
迭代器对象.__next__() - ------》迭代器的下一个值
for i in obj:
pass
4 for准确地说应该是迭代器循环,for循环的原理如下：
1. 先调用in后面那个值的__iter__方法，得到迭代器对象
2. 执行迭代器.__next__()方法得到一个返回值，然后赋值给一个变量k，运行循环体代码
3, 循环往复，直到迭代器取值完毕抛出异常然后捕捉异常自动结束循环
5 总结迭代器：
迭代器的优缺点
优点：
1.可以不依赖索引取值
2.同一时刻在内存中只有一个值，不会过多地占用内存(惰性计算，节省内存)
缺点：
1.不如按照索引或者key取值的方式灵活
2.无法预测迭代器所包含值的长度（只有在next完毕才知道到底有几个值）
可迭代的对象=====》迭代器对象：调用可迭代对象内置的__iter__方法会有一个返回值，
该返回值就是对应的迭代器对象
dic={'x':1,'y':2,'z':3}
迭代器对象 = 调用可迭代的对象
iter_dic=dic.__iter__()
# print(iter_dic)
res1=iter_dic.__next__()
print(res1)
三个不同的迭代器
iter_dic1=dic.__iter__()
iter_dic2=dic.__iter__()
iter_dic3=dic.__iter__()
二 生成器
1 什么是生成器
#只要函数内部包含有yield关键字，那么函数名()的到的结果就是生成器，并且不会执行函数内部代码
def func():
print('====>first')
yield 1
print('====>second')
yield 2
print('====>third')
yield 3
print('====>end')
g=func()
print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360>
2 生成器就是迭代器
g.__iter__
g.__next__
#2、所以生成器就是迭代器，因此可以这么取值
res=next(g)
print(res)
3 yield关键字：只能用在函数内 **
在函数内但凡包含有yield关键字，再去执行函数，就不会立刻运行函数体代码了
会得到一个返回值，该返回值成之为生成器对象，生成器本质就是迭代器
4 总结yield：
1. 提供一种自定义迭代器的解决方案
2. yield可用于返回值
yield VS return
相同点：都可以用于返回值
不同点：yield可以暂停函数，yield可以返回多次值，而return只能返回值一次值函数就立刻终止
三,三元表达式、列表推导式、生成器表达式
1 三元表达式
res = 条件成立情况下的返回值 if 条件 else 条件不成立情况下的返回值
name=input('姓名>>: ')
res='SB' if name == 'alex' else 'NB'
print(res)
2 列表生成式
[i
for i in range(10)]
[i for i in range(10) if i > 3]
3 生成器表达式 {}()
#1、把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式
#2、示例：生一筐鸡蛋变成给你一只老母鸡，用的时候就下蛋，这也是生成器的特性
>>> chicken=('鸡蛋%s' %i for i in range(5))
>>> chicken
<generator object <genexpr> at 0x10143f200>
>>> next(chicken)
'鸡蛋0'
>>> list(chicken) #因chicken可迭代，因而可以转成列表
['鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4',]
#3、优点：省内存，一次只产生一个值在内存中
生成字典
{i:i for i in range(10) if i > 3}
生成集合
{i for i in range(10) if i > 3}
