python运行js---execjs 使用

execjs 使用

有了selenium+Chrome Headless 加载页面为什么还要用execjs来运行js？ selenium+Chrome Headless 必然是爬虫的一大利器，可是缺点依然存在， 性能问题不可忽视。 但这构不成舍弃它而不用的理由。我认为舍弃包括Chrome Headless、PhantomJS在内的无头浏览器 的原因主要有以下几点： 1. 页面结构改变、弹窗(一些网站的页面结构经常无规则改变)， 影响代码的健壮性。 2. 无头浏览器的应用场景主要是一些模拟登陆账号密码加密的场景， 爬虫全程使用无头浏览器， 影响性能和效率， 浪费资源。 3. 通过js加密的网站， 可以看得到加密过程，可以拿得到加密源码。

1. 安装

pip install PyExecJS  # 需要注意， 包的名称：PyExecJS  

 

2. 简单使用

1.  
   import execjs
2.  
   execjs.eval("new Date")
3.  
   返回值为： 2018-04-04T12:53:17.759Z
4.  
   execjs.eval("Date.now()")
5.  
   返回值为：1522847001080 # 需要注意的是返回值是13位， 区别于python的time.time()

需要注意的是： 个别的JS语句， 用execjs返回的结果跟浏览器环境返回的结果是有区别的， 以下是浏览器环境返回的结果

3. 调用函数

1.  
   # 实际生产中处理的js有几百几千行， 不方便贴上来。来看一下源码中给的例子：
2.  
   ctx = execjs.compile("""
3.  
   function add(x, y) {
4.  
   return x + y;
5.  
   }
6.  
   """)
7.  
   ctx.call("add", 1, 2) # 第一个参数 “add” 为JS函数名的字符串， 后边依次为实参
8.  
   返回值：3

execjs的用法非常简单， 下边来看一下执行JS的环境， 以及性能：

4. 执行JS的环境

1.  
   # 1. 在windows上不需要其他的依赖便可运行execjs， 也可以调用其他的JS环境
2.  
   # windows 默认的执行JS的环境
3.  
   execjs.get().name
4.  
   返回值： JScript
5.  
   # 作者本人的windows上装有Node.js ， 所以返回值不同
6.  
   execjs.get().name
7.  
   返回值： Node.js (V8)
8.  
    
9.  
   #2. 在ubuntu下需要安装执行JS环境依赖, 作者的环境为PhantomJS
10.  
    execjs.get().name
11.  
    返回值： PhantomJS
12.  
     
13.  
    #3. 源码中给出， 可执行execjs的环境：
14.  
    PyV8 = "PyV8"
15.  
    Node = "Node"
16.  
    JavaScriptCore = "JavaScriptCore"
17.  
    SpiderMonkey = "SpiderMonkey"
18.  
    JScript = "JScript"
19.  
    PhantomJS = "PhantomJS"
20.  
    SlimerJS = "SlimerJS"
21.  
    Nashorn = "Nashorn"

注1：作者之前在ubuntu环境下执行execjs碰见过因为没有环境而报错，因时间久远，无法肯定。 现在环境齐全， 报错无法复原，如有读者出现错误， 请留言， 多谢！

更新注1：经过朋友老冀的指正(在此感谢)，在ubuntu环境下， 没有JS环境会报错:Could not find an available JavaScript runtime. 由此可见， execjs在ubuntu需要安装JS环境 。具体的JS环境需根据具体的需求安装， 切不可超过以上8种。

5.环境切换

1.  
   # 1. 通过os.environ
2.  
   os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node"
3.  
   execjs.get().name
4.  
   execjs.eval("1 + 2")
5.  
   # 2. 通过execjs.get 切换
6.  
   jscript = execjs.get(execjs.runtime_names.JScript) # runtime_names 便是execjs源码中给出的执行环境的。 execjs.runtime_names.xxx xxx必须在上一节 #3中取
7.  
   jscript.eval("1 + 2")

 

注: 在切换环境时， 当环境不存在不会报错， 会使用默认的环境。 另外需要注意的是， 两种方式的区别

6. 简易性能分析

1.  
   # 作者只简单试了三种， 在windows下
2.  
   import execjs
3.  
   import os
4.  
   import time
5.  
    
6.  
   # 先用JScript
7.  
   os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "JScript"
8.  
   print execjs.get().name
9.  
    
10.  
    time1 = time.time()
11.  
    for i in range(100):
12.  
    execjs.eval("new Date")
13.  
    print time.time() - time1
14.  
     
15.  
    # 切换环境 使用Nodejs
16.  
    os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node"
17.  
    print execjs.get().name
18.  
     
19.  
    time2 = time.time()
20.  
    for l in range(100):
21.  
    execjs.eval("new Date"）
22.  
    print time.time() - time2
23.  
     
24.  
    # 打印的结果为：
25.  
    JScript
26.  
    4.70900011063
27.  
    Node.js (V8)
28.  
    27.501999855
29.  
     
30.  
    # 在ubuntu下试的是PhantoJS ， 结果竟然高达 30+ S

此注释来自execjs作者：PyExecJS的缺点之一就是性能。PyExecJS通过文本传递JavaScript运行时，并且速度很慢。另一个缺点是它不完全支持运行时特定的功能。对于某些用例，PyV8可能是更好的选择。

总注：使用execjs的难点并不是在execjs这个库， 而是解析JS的过程， 因为没有浏览器的环境， 没有加密源码的依赖。从成千上万行的JS中择出想要的内容，可能是一段孤零零的JS函数，也可能是从几个JS文件去找出各自找出一段JS代码， 并可以通过execjs顺利执行， 这并非易事。 需要慢慢积累经验。 一旦掌握， 便可以提高爬虫的效率， 以及代码的健壮性， 节省资源！

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