Python中异常重试的解决方案详解

  • https://www.jb51.net/article/112954.htm

    原先的流程：

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    def crawl_page(url):
     pass
      
    def log_error(url):
     pass
      
    url = ""
    try:
     crawl_page(url)
    except:
     log_error(url)

    改进后的流程：

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    attempts = 0
    success = False
    while attempts < 3 and not success:
     try:
      crawl_page(url)
      success = True
     except:
      attempts += 1
      if attempts == 3:
       break

     

    最近发现的新的解决方案：retrying

    retrying是一个 Python的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段。retrying提供一个装饰器函数retry，被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行，默认只要一直报错就会不断重试。

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    import random
    from retrying import retry
      
    @retry
    def do_something_unreliable():
     if random.randint(0, 10) > 1:
      raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one")
     else:
      return "Awesome sauce!"
      
    print do_something_unreliable()

     

    retry还可以接受一些参数，这个从源码中Retrying类的初始化函数可以看到可选的参数：

    • stop_max_attempt_number：用来设定最大的尝试次数，超过该次数就停止重试
    •  stop_max_delay：比如设置成10000，那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始，到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点，只要这段时间超过10秒，函数就不会再执行了
    • wait_fixed：设置在两次retrying之间的停留时间
    • wait_random_min和wait_random_max：用随机的方式产生两次retrying之间的停留时间
    • wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间，产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已经retry的次数，如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小，那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max。这个设计迎合了exponential backoff算法，可以减轻阻塞的情况。
    • 我们可以指定要在出现哪些异常的时候再去retry，这个要用retry_on_exception传入一个函数对象：
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    def retry_if_io_error(exception):
     return isinstance(exception, IOError)
      
    @retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
    def read_a_file():
     with open("file", "r") as f:
      return f.read()

    在执行read_a_file函数的过程中，如果报出异常，那么这个异常会以形参exception传入retry_if_io_error函数中，如果exception是IOError那么就进行retry，如果不是就停止运行并抛出异常。

    我们还可以指定要在得到哪些结果的时候去retry，这个要用retry_on_result传入一个函数对象：

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    def retry_if_result_none(result):
     return result is None
      
    @retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
    def get_result():
     return None

    在执行get_result成功后，会将函数的返回值通过形参result的形式传入retry_if_result_none函数中，如果返回值是None那么就进行retry，否则就结束并返回函数值。

    总结

    以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

posted @ 2020-02-03 16:50  逐梦~前行  阅读(5389)  评论(0)  编辑  收藏  举报