python接口自动化（三十七）-封装与调用--读取excel 数据（详解）

简介

　　在进行软件接口测试或设计自动化测试框架时，一个不比可避免的过程就是: 参数化，在利用python进行自动化测试开发时，通常会使用excel来做数据管理，利用xlrd、xlwt开源包来读写excel。例如：当我们登录的账号有多个的时候，我们一般用

excel 存放测试数据，本篇文章介绍，python 读取excel 方法，并保存为字典格式。

官网

　　通过官网来查看如何使用python读取Excel，python excel官网： http://www.python-excel.org/，

1、以下是翻译后的官网文档：

2、点击“文档”

3、点击“安装说明”

4、根据以上安装说明，进行准备

环境准备

1、以下是小编环境是：

操作系统：win10

python环境：python3.7

2、根据官方文档先安装 xlrd 模块，打开 cmd，输入 pip install xlrd 在线安装

3、出现红色圈的内容表示xlrd安装成功

python对Excel的基本操作

1、打开电子表格文件以进行数据提取，官方文档API

2、通过工作表索引、名称获取内容

3、实例1

（1）Excel内容

（2）代码实现

（3）运行结果

（4）参考代码1

 1 # coding=utf-8
 2 # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行
 3 
 4 # 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
 5 '''
 6 Created on 2019-5-20
 7 @author: 北京-宏哥
 8 Project:学习和使用python读取Excel
 9 '''
10 # 3.导入模块
11 import xlrd
12 
13 if __name__ == '__main__':
14 
15     # excel文件全路径
16     xlPath = "C:\\Users\\DELL\\Desktop\\test.xlsx"
17     # 用于读取excel
18     xlBook = xlrd.open_workbook(xlPath)
19     # 获取excel工作簿数
20     count = len(xlBook.sheets())
21     print(u"工作簿数为:  ", count)
22     # 获取 表 数据的行列数
23     table = xlBook.sheets()[0]
24     nrows = table.nrows
25     ncols = table.ncols
26     print(u"表数据行列为(%d, %d)" % (nrows, ncols))
27     # 循环读取数据
28     for i in range(0, nrows):
29         rowValues = table.row_values(i)  # 按行读取数据
30         # 输出读取的数据
31         for data in rowValues:
32             print(data, " ",)
33         print("")

4、参考代码2

 1 # coding=utf-8
 2 # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行
 3 
 4 # 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
 5 '''
 6 Created on 2019-5-20
 7 @author: 北京-宏哥
 8 Project:学习和使用python读取Excel
 9 '''
10 # 3.导入模块
11 import xlrd
12 
13 if __name__ == '__main__':
14     # 打开 exlce 表格，参数是文件路径
15     data = xlrd.open_workbook('C:\\Users\\DELL\\Desktop\\test.xlsx')
16     # table = data.sheets()[0] # 通过索引顺序获取
17     # table = data.sheet_by_index(0) # 通过索引顺序获取
18     table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')  # 通过名称获取
19     nrows = table.nrows  # 获取总行数
20     ncols = table.ncols  # 获取总列数
21     # 获取一行或一列的值，参数是第几行
22     print(table.row_values(0)) # 获取第一行值
23     print(table.col_values(0)) # 获取第一列值