随笔分类 - SLAM
摘要:算法设计思路 (1)读取16位深度图像到待处理图像帧组; (2)ROI区域计算 由于kinect 彩色摄像头和红外深度摄像头是存在视角偏差的,经过视角对齐后,得到的深度图像是有黑边的。此处通过取帧组第一帧图像计算感兴趣区域ROI(注:kinect的摄像头视角是固定的,ROI区域也是固定的,所以只需要
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摘要:发现问题:在做kinect采集的深度图去噪的时候遇到了cvConvertScale格式转换的问题。 使用的KDevelop IDE单步调试,很快找到了出错语句。 标记一下ConvertScale的用法 -->使用线性变换转换数组 总结出现该错误的原因有: 1.check这两个图或者矩阵是不是初始化了
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摘要:实验室电脑环境ubuntu14.04和ROS indigo已经装好。 1. 构建工作空间【非常重要的一步】 将source ~/catkin_ws/devel/setup.bash加入到~/.bashrc中去 2. 安装Pangolin,用于可视化和用户接口 3. 安装BLAS和LAPACK 4.
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摘要:经过一番努力,终于跑通了felix.endres的rgbd slam v2 源码,中间遇到挺多问题。总结如下: (1) 关于SiftGPU问题:ERROR: SiftGPU cannot be compiled解决方法:将源码中CMakeLists.txt中第6行:set(USE_SIFT_GPU
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摘要:1. OpenCV安装 1)在终端安装依赖项sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python
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