摘要：
安装 概述 Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理，是目前使用范围最广的版本管理工具。 下载安装 下载地址：https://git-scm.com/ 下载后傻瓜式一键安装，建议安装在英文目录下 安装完成后在开始菜单中能够找到如下程序 或者右击桌面，能够 阅读全文
摘要：
修改表 ( ALTER TABLE ) 修改表名 : ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名 添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性] 修改字段 : ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性] ALTER TABLE 表名 阅读全文
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创建数据库 : create database [if not exists] 数据库名; 删除数据库 : drop database [if exists] 数据库名; 查看数据库 : show databases; 使用数据库 : use 数据库名; create table [if not e 阅读全文
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名称 解释 命令 DDL （数据定义语言） 定义和管理数据对象，如数据库，数据表等 CREATE、DROP、 ALTER DML （数据操作语言） 用于操作数据库对象中所包含的数据 INSERT、UPDATE、 DELETE DQL （数据查询语言） 用于查询数据库数据 SELECT DCL （数据 阅读全文
摘要：
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers 阅读全文
摘要：
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 （1）人工智能是目的，是结果；深度学习、机器学习是方法，是工具； （2）机器学习，一种实现人工智能的方法；机器学习都可以被精准地定义为：1、任务T；2、训练过程E；3、模型表现P； （3）深度学习则是一种实现机器学习的技术；深度学习使得机器学习 阅读全文
摘要：
1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, 阅读全文
摘要：
1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 import csv sms=open("D:\机器学习\SMSSpamCollection",'r',encoding='utf-8') csv_reader=csv.reader(sms, delimiter='\t') for 阅读全文
摘要：
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 联系：分类和聚类都是把每一条记录归应到对应的类别，对于想用分析的目标点，都会在数据集寻找离它最近的点，二个都用到了NN算法，结果是一样的。 区别：对于分类来说，在对数据集分类时，我们是知道这个数据集是有多少种类的，比如对一个学 阅读全文
摘要：
一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 特征选择 特征选择就是从所有特征中选择部分特征作为训练集，即对现有特征拿好的特征，差的特征就不要，特征在选择前后 可以改变特征部分的值、也可以不改变特征部分的值，只是选择后的特征维数肯定要比选择前小。 PCA PCA是一种分析、简化数据集 阅读全文