2020年4月30日
主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 特征选择 特征选择就是从所有特征中选择部分特征作为训练集，即对现有特征拿好的特征，差的特征就不要，特征在选择前后 可以改变特征部分的值、也可以不改变特征部分的值，只是选择后的特征维数肯定要比选择前小。 PCA PCA是一种分析、简化数据集 阅读全文
posted @ 2020-04-30 10:56 杜嘟嘟 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑