狂神说学习笔记：JUC并发编程

1|0JUC并发编程

1|11、什么是JUC

JUC：java.util.concurrent

Runnable 没有返回值、效率相比入 Callable 相对较低！

1|22、线程和进程

进程：一个程序，QQ.exe，music.exe 本质是程序的集合，

一个进程往往可以包含多个线程，至少包含一个！

Java默认有几个线程？ 2个，main 和 GC

线程：开了一个进程Typora，写字，自动保存（线程负责的）

开启线程，对于Java而言：Thread、Runnable、Callable

Java 真的可以开启线程吗？ 开不了

public synchronized void start() {
    if (threadStatus != 0)
        throw new IllegalThreadStateException();

    group.add(this);

    boolean started = false;
    try {
        start0();
        started = true;
    } finally {
        try {
            if (!started) {
                group.threadStartFailed(this);
            }
        } catch (Throwable ignore) {
        }
    }
}

// 本地方法， 底层的C++， Java无法直接操作硬件
private native void start0();

1|02.1、并发、并行

并发编程：并发、并行

并发（多个线程操作同一个资源）

CPU一核，模拟出来多条线程，天下武功，为快不破，快速交替

并行（多个人一起行走）

CPU多核，多个线程可以同时执行；线程池

public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
        // 获取CPU核数
        // CPU 密集型，IO密集型
        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    }
}

并发编程的本质：充分利用CPU的资源

1|02.2、线程有几个状态

public enum State {
    // 新生
    NEW,
	// 运行
    RUNNABLE,
	// 堵塞
    BLOCKED,
	// 等待，死死地等
    WAITING,
	// 超时等待
    TIMED_WAITING,
	// 终止
    TERMINATED;
}

1|02.3、wait/sleep 区别

1、来自不同的类

wait = > Object
sleep => Thread

2、关于锁的释放

wait会释放锁，sleep睡觉了，抱着锁睡觉，不会释放！

3、使用的范围是不同的

wait 必须在同步代码块中
sleep 可以在任何敌方睡

4、是否需要捕获异常（忽略）

wait 必须需要捕获异常
sleep 必须要捕获异常

1|33、Lock锁（重点）

1|03.1、传统Synchronized

// 基本的卖票例子

/**
 * 真正的多线程的开发，公司中的开发
 * 线程就是一个单独的资源类，没有任何附属的操作
 * 属性，方法
 */
public class SaleTicketDemo01 {
    public static void main(String[] args) {
        // 并发：多线程操作同一个资源类，把资源丢入线程
        Ticket ticket = new Ticket();

        // @FunctionalInterface 函数式接口，jdk1.8之后 lambda表达式 (参数)->{代码}
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 40 ; i++) {
                ticket.sale();
            }
        }, "A").start();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 40 ; i++) {
                ticket.sale();
            }
        }, "B").start();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 40 ; i++) {
                ticket.sale();
            }
        }, "C").start();
    }
}

// 资源类 OOP
class Ticket {
    // 属性，方法
    private int number = 50;

    // 卖票的方式
    // synchronized 本质：队列，锁
    public synchronized void sale() {
        if (number > 0) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                    + "卖出了第" + number + "票，剩余：" + (50-number));
            number--;
        }
    }
}

1|03.2、Lock 接口

公平锁：十分公平：可以先来后到

非公平锁：十分不公平：可以插队（默认是非公平锁）

// 基本的卖票例子

/**
 * 真正的多线程的开发，公司中的开发
 * 线程就是一个单独的资源类，没有任何附属的操作
 * 属性，方法
 */
public class SaleTicketDemo02 {
    public static void main(String[] args) {
        // 并发：多线程操作同一个资源类，把资源丢入线程
        Ticket ticket = new Ticket();

        // @FunctionalInterface 函数式接口，jdk1.8之后 lambda表达式 (参数)->{代码}
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 40 ; i++) {
                ticket.sale();
            }
        }, "A").start();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 40 ; i++) {
                ticket.sale();
            }
        }, "B").start();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 40 ; i++) {
                ticket.sale();
            }
        }, "C").start();
    }
}

// Lock三部曲
// 1、 new ReentrantLock();
// 2、 lock.lock(); // 加锁
// 3、 finally=> lock.unlock(); // 解锁
class Ticket2 {
    // 属性，方法
    private int number = 50;
    Lock lock = new ReentrantLock();

    // 卖票的方式
    public void sale() {
        lock.lock();    // 加锁
        try {
            // 业务代码
            if (number > 0) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                        + "卖出了第" + number + "票，剩余：" + (50-number));
                number--;
            }
        } finally {
            lock.unlock();  // 解锁
        }
    }
}

1|03.3、Synchronized 和 Lock 区别

1、Synchronized 内置的Java关键字，Lock 是一个java类

2、Synchronized 无法判断获取锁的状态，Lock 可以判断是获取到了锁

3、Synchronized 会自动释放锁，Lick 必须要手动释放锁！如果不释放就会死锁

4、Synchronized 线程1（获得锁，阻塞）、线程2（等待，傻傻的等）；Lock 锁就不一定会等待下去

5、Synchronized 可重入锁，不可以中段的，非公平；Lock，可重入锁，可以判断锁，非公平（可以自己设置）

6、Synchronized 适合锁少量的代码同步问题，Lock 适合锁大量的同步代码！

锁是什么，如何判断锁的是谁？

1|44、生产者和消费者问题

面试：单例模式、排序算法、生产者和消费者、死锁

1|04.1、生产者和消费者问题 Synchronized 版

/**
 * 线程之间的通信问题：生产者和消费者问题！ 等待唤醒，通知唤醒
 * 线程交替执行 A B 操作同一个变量 num=0
 * A num+1
 * B num-1
 */
public class A {
    public static void main(String[] args) {
        Data data = new Data();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "A").start();

        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "B").start();
    }
}

// 判断等待，业务，通知
class Data {// 数字 资源类
    private int number = 0;

    // +1
    public synchronized void increment() throws InterruptedException {
        if (number != 0) {
            // 等待
            this.wait();
        }
        number++;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>" + number);
        // 通知线程其他线程，我+1完毕了
        this.notifyAll();
    }

    // +1
    public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
        if (number == 0) {
            // 等待
            this.wait();
        }
        number--;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>" + number);
        // 通知线程其他线程，我-1完毕了
        this.notifyAll();
    }
}

1|04.1.1、问题存在，A B C D 4 个线程！虚假唤醒

public class A {
    public static void main(String[] args) {
        Data data = new Data();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "A").start();

        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "B").start();

        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "C").start();

        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "D").start();
    }
}

结果：

解决办法：if 改为 while 判断（防止虚假唤醒问题）

public class A {
    public static void main(String[] args) {
        Data data = new Data();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "A").start();

        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "B").start();

        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "C").start();

        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "D").start();
    }
}

// 判断等待，业务，通知
class Data {// 数字 资源类
    private int number = 0;

    // +1
    public synchronized void increment() throws InterruptedException {
        while (number != 0) {
            // 等待
            this.wait();
        }
        number++;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>" + number);
        // 通知线程其他线程，我+1完毕了
        this.notifyAll();
    }

    // +1
    public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
        while (number == 0) {
            // 等待
            this.wait();
        }
        number--;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>" + number);
        // 通知线程其他线程，我-1完毕了
        this.notifyAll();
    }
}

结果正常：

1|04.2、JUC版的生产者和消费者问题

通过Lock 找到 Condition

代码实现：

public class B {
    public static void main(String[] args) {
        Data2 data = new Data2();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "A").start();

        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "B").start();

        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "C").start();

        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "D").start();
    }
}

// 判断等待，业务，通知
class Data2 {// 数字 资源类
    private int number = 0;

    Lock lock = new ReentrantLock();
    Condition condition = lock.newCondition();

    // condition.await(); // 等待
    // condition.signalAll(); // 唤醒全部

    // +1
    public void increment() throws InterruptedException {
        lock.lock();
        try {
            while (number != 0) {
                // 等待
                condition.await();
            }
            number++;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>" + number);
            // 通知线程其他线程，我+1完毕了
            condition.signalAll();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    // +1
    public void decrement() throws InterruptedException {
        lock.lock();
        try {
            while (number == 0) {
                // 等待
                condition.await();
            }
            number--;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>" + number);
            // 通知线程其他线程，我-1完毕了
            condition.signalAll();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

问题：随机的状态，我希望能有序执行ABCD

任何一个新的技术，绝对不是仅仅只是覆盖了原来的技术，优势和补充！

1|04.3、Condition 精准的通知和唤醒线程

代码实现：

/**
 * A 执行完调用B ，B执行完调用C， C执行完调用A
 */
public class C {
    public static void main(String[] args) {
        Data3 data = new Data3();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                data.printA();
            }
        }, "A").start();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                data.printB();
            }
        }, "B").start();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                data.printC();
            }
        }, "C").start();
    }
}

// 资源类 Lock
class Data3 {
    private Lock lock = new ReentrantLock();
    private Condition condition1 = lock.newCondition();
    private Condition condition2 = lock.newCondition();
    private Condition condition3 = lock.newCondition();
    private int number = 1; // 1A 2B 3C

    public void printA() {
        lock.lock();
        try {
            // 业务，判断-> 执行-> 通知
            while (number != 1) {
                // 等待
                condition1.await();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>AAA");
            // 唤醒，唤醒指定的人，B
            number = 2;
            condition2.signal();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    public void printB() {
        lock.lock();
        try {
            // 业务，判断-> 执行-> 通知
            while (number != 2) {
                // 等待
                condition2.await();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>BBB");
            // 唤醒，唤醒指定的人，B
            number = 3;
            condition3.signal();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    public void printC() {
        lock.lock();
        try {
            // 业务，判断-> 执行-> 通知
            while (number != 3) {
                // 等待
                condition3.await();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>CCC");
            // 唤醒，唤醒指定的人，B
            number = 1;
            condition1.signal();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

结果：

1|55、8锁现象

如何判断锁的是谁！永远的知道什么锁，锁到底锁的是谁！

8锁，就是关于锁的8个问题

1、标准情况下，两个线程先打印发短信还是打电话？ 1/发短信 2/打电话
2、sendSms延迟4秒，两个线程先打印发短信还是打电话？ 1/发短信 2/打电话

/**
 * 8锁，就是关于锁的8个问题
 * 1、标准情况下，两个线程先打印 发短信 还是 打电话？  1/发短信 2/打电话
 * 2、sendSms延迟4秒，两个线程先打印 发短信 还是 打电话？    1/发短信 2/打电话
 */
public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
        Phone phone = new Phone();

        // 有锁的存在
        new Thread(() -> {
            phone.sendSms();
        }, "A").start();

        // 捕获
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        new Thread(() -> {
            phone.call();
        }, "B").start();
    }
}

class Phone {

    // synchronized 锁的对象是方法的调用者！
    // 两个方法用的是同一个锁，谁先拿到谁执行
    public synchronized void sendSms() {
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("发短信");
    }

    public synchronized void call() {
        System.out.println("打电话");
    }

}

3、增加了一个普通方法！先执行发短信还是 hello？ 1/hello（普通方法） 2/发短信
4、两个对象、两个同步方法，先执行发短信还是打电话？ 1/打电话 2/发短信

/**
 * 3、增加了一个普通方法！先执行 发短信 还是 hello？    1/hello（普通方法） 2/发短信
 * 4、两个对象、两个同步方法，先执行 发短信 还是 打电话？    1/打电话 2/发短信
 */
public class Test2 {
    public static void main(String[] args) {
        // 两个对象，两个调用者，两把锁!
        Phone2 phone1 = new Phone2();
        Phone2 phone2 = new Phone2();

        // 有锁的存在
        new Thread(() -> {
            phone1.sendSms();
        }, "A").start();

        // 捕获
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        new Thread(() -> {
            phone2.call();
        }, "B").start();
    }
}

class Phone2 {

    // synchronized 锁的对象是方法的调用者！
    // 两个方法用的是同一个锁，谁先拿到谁执行
    public synchronized void sendSms() {
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("发短信");
    }

    public synchronized void call() {
        System.out.println("打电话");
    }

    // 这里没有锁！不是同步方法，不受锁的影响
    public void hello() {
        System.out.println("Hello");
    }

}

5、增加两个静态的同步方法，只有一个对象，先打印发短信还是打电话？ 1/发短信 2/打电话 (锁的是Class)
6、两个对象！增加两个静态的同步方法，只有一个对象，先打印发短信还是打电话？ 1/发短信 2/打电话 (锁的还是Class)

/**
 * 5、增加两个静态的同步方法，只有一个对象，先打印 发短信 还是 打电话？ 1/发短信 2/打电话 (锁的是Class)
 * 6、两个对象！增加两个静态的同步方法，只有一个对象，先打印 发短信 还是 打电话？    1/发短信 2/打电话 (锁的还是Class)
 */
public class Test3 {
    public static void main(String[] args) {
        // 两个对象的class类模板只有一个，static
        Phone3 phone1 = new Phone3();
        Phone3 phone2 = new Phone3();

        // 有锁的存在
        new Thread(() -> {
            phone1.sendSms();
        }, "A").start();

        // 捕获
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        new Thread(() -> {
            phone2.call();
        }, "B").start();
    }
}

// Phone3唯一的一个 class 对象
class Phone3 {

    // synchronized 锁的对象是方法的调用者！
    // static 静态方法
    // 类一加载就有了！锁的是Class
    public static synchronized void sendSms() {
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("发短信");
    }

    public static synchronized void call() {
        System.out.println("打电话");
    }

}

7、一个静态同步方法，一个普通同步方法，只有一个对象，先打印发短信还是打电话？ 1/打电话 2/发短信
8、一个静态同步方法，一个普通同步方法，两个对象，先打印发短信还是打电话？ 1/打电话 2/发短信

/**
 * 7、一个静态同步方法，一个普通同步方法，只有一个对象，先打印 发短信 还是 打电话？   1/打电话 2/发短信
 * 8、一个静态同步方法，一个普通同步方法，两个对象，先打印 发短信 还是 打电话？   1/打电话 2/发短信
 */
public class Test4 {
    public static void main(String[] args) {
        // 两个对象的class类模板只有一个，static
        Phone4 phone1 = new Phone4();
        Phone4 phone2 = new Phone4();

        // 有锁的存在
        new Thread(() -> {
            phone1.sendSms();
        }, "A").start();

        // 捕获
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        new Thread(() -> {
            phone2.call();
        }, "B").start();
    }
}

// Phone3唯一的一个 class 对象
class Phone4 {

    // 静态同步方法 锁的是Class类模板
    public static synchronized void sendSms() {
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("发短信");
    }

    // 普通同步方法 锁的是调用锁
    public synchronized void call() {
        System.out.println("打电话");
    }

}

小结：

new this 具体的一个手机

static Class 唯一的模板

1|66、集合类不安全

1|06.1、List 不安全

public class ListTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();

        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                list.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0, 5));
                System.out.println(list);
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

运行有概率会报错：

java.util.ConcurrentModificationException：并发修改异常

解决方案：

使用 Vector 类，因为 Vector 的 add 方法带有synchronized 关键字，线程安全（Vector为JDK1.0出的，ArrayList为JDK1.2出的）
使用 Collections.synchronizedList 包装 ArrayList类

SynchronizedRandomAccessList 类继承的是 SynchronizedList 类，而 SynchronizedList 类可以看到所有的操作都是上了锁的，synchronized (mutex)，锁对象是mutex是来自SynchronizedCollection父类
使用 CopyOnWriteArrayList 类，它的 add 方法使用的是 Lock 的 ReentrantLock锁（可重入锁）

// java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常！
public class ListTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 并发下 ArrayList 不安全的
        /**
         * 解决方案：
         * 1、List<String> list = new Vector<>();   // Vector是jdk1.0出的，ArrayList是jdk1.2出的
         * 2、List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
         * 3、List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
         */
        // CopyOnWrite 写入时复制    COW 计算机程序设计领域的一种优化策略
        // 多个线程调用的时候，list，读取的时候，固定的，写入（覆盖）
        // 在写入的时候避免覆盖，造成数据问题！
        // 读写分离
        // CopyOnWriteArrayList 比 Vector nb 在哪里？    使用 synchronized 相对 lock 效率低
        List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();

        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                list.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0, 5));
                System.out.println(list);
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

1|06.2、Set 不安全

public class SetTest {
    public static void main(String[] args) {
        Set<String> set = new HashSet<>();

        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                set.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0, 5));
                System.out.println(set);
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

运行有概率会报错：

java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常

解决方案：

使用 Collections.synchronizedSet 包装 HashSet

SynchronizedSet 类可以看到继承 SynchronizedCollection 父类

而父类所有操作都上了锁
使用 CopyOnWriteArraySet 类，底层和 CopyOnWriteArrayList 类相似，都用了 Lock 的 ReentrantLock锁（可重入锁）

/**
 * 同理可证 java.util.ConcurrentModificationException
 * 1、Set<String> set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
 * 2、Set<String> set = new CopyOnWriteArraySet<>();
 */
public class SetTest {
    public static void main(String[] args) {
        Set<String> set = new CopyOnWriteArraySet<>();

        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                set.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0, 5));
                System.out.println(set);
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

1|06.2.1、HashSet底层是什么？

本质：

public HashSet() {
    map = new HashMap<>();
}

add 方法的本质：

// set 本质就是 map的key，key是无法重复的
public boolean add(E e) {
    return map.put(e, PRESENT)==null;
}

// 与支持 Map 中的对象关联的虚拟值
private static final Object PRESENT = new Object();	// 不变的值

1|06.3、Map不安全

回顾Map的基本操作

// java.util.ConcurrentModificationException
public class MapTest {
    public static void main(String[] args) {
        // map  是这样用的吗？ 不是，工作中不用 HashMap
        // 默认等价于什么？ new HashMap<>(16, 0.75);
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        // 加载因子（默认0.75）、初始化容量（默认16）

        for (int i = 1; i <= 30; i++) {
            new Thread(() -> {
                map.put(Thread.currentThread().getName(), UUID.randomUUID().toString().substring(0, 5));
                System.out.println(map);
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

运行报错：

java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常

解决方案：

使用 Collections.synchronizedMap 包装 HashMap

可以看到 SynchronizedMap 所有操作都上了锁
使用 ConcurrentHashMap 类

put() 调用了 putVal()

而 putVal() 中使用了 synchronized 同步块

/**
 * java.util.ConcurrentModificationException
 * 1、Map<String, String> map = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>());
 * 2、Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
 */
public class MapTest {
    public static void main(String[] args) {
        // map  是这样用的吗？ 不是，工作中不用 HashMap
        // 默认等价于什么？ new HashMap<>(16, 0.75);
        Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
        // 加载因子（默认0.75）、初始化容量（默认16）

        for (int i = 1; i <= 30; i++) {
            new Thread(() -> {
                map.put(Thread.currentThread().getName(), UUID.randomUUID().toString().substring(0, 5));
                System.out.println(map);
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

1|77、Callable（简单）

Callable 相较于 Runnable 的区别

1、Callable 可以有返回值

2、Callable 可以抛出异常

3、方法不同，Runnable是run() Callable是call()

论 Thread 如何调用 Callable

代码测试

public class CallableTest {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
//        new Thread(new Runnable()).start();
//        new Thread(new FutureTask<V>()).start();
//        new Thread(new FutureTask<V>(Callable)).start();
//        new Thread().start();   // 怎么启动Callable

        MyThread thread = new MyThread();
        // 适配类
        FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(thread);

        new Thread(futureTask, "A").start();
        new Thread(futureTask, "B").start();    // 不执行(具体实现查看源码)

        // 获取 Callable 的返回结果
        Integer integer = futureTask.get(); // 这个 get 方法可能会产生堵塞，把它放到最后
        // 或者使用异步通信来处理！

        System.out.println(integer);
    }
}

class MyThread implements Callable<Integer> {
    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        System.out.println("call()");   // 会打印几个call
        // 耗时的操作
        return 1024;
    }
}

运行结果：

细节：

1、会保存数据在 outcome 中，第二次会判断 status 然后直接 return，只执行一次 FutureTask 的 run 方法

2、结果可能需要等待，会阻塞！

1|88、常用的辅助类(必会)

1|08.1、CountDownLatch

代码演示

// 计数器
public class CountDownLatchDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 总数是6，必须要执行任务的时候，再使用！
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);

        for (int i = 1; i <= 6; i++) {
            new Thread(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Go out");
                countDownLatch.countDown(); // -1
            }, String.valueOf(i)).start();
        }

        countDownLatch.await(); // 等待计数器归零，然后再向下执行

        System.out.println("Close door");

    }
}

结果：

原理：

countDownLatch.countDown(); // 数量-1

countDownLatch.await(); // 等待计数器归零，然后再向下执行

每次有线程调用 countDown() 数量-1，假设计数器变为0，countDownLatch.await() 就会被唤醒，继续执行！

1|08.2、CyclicBarrier

加法计数器

代码演示

public class CyclicBarrierDemo {
    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 集齐7颗龙珠召唤神龙
         */
        // 召唤龙珠的线程
        CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(7, () -> {
            System.out.println("召唤神龙成功");
        });

        for (int i = 1; i <= 7; i++) {
            // lambda表达式能操作变量i吗？ 不能，必须要用final定义一个临时变量
            final int temp = i;
            new Thread(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "收集" + temp + "龙珠");

                try {
                    cyclicBarrier.await(); //等待
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (BrokenBarrierException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }
    }
}

结果：

1|08.3、Semaphore

Semaphore：信号量

代码演示

抢车位！

6车—3个停车位置

public class SemaphoreDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 构造参数 默认线程数量：类似停车位  用来限流
        Semaphore semaphore = new Semaphore(3);

        for (int i = 1; i <= 6; i++) {
            new Thread(() -> {
                // acquire() 得到
                // release() 释放
                try {
                    semaphore.acquire();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "抢到车位");
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "离开车位");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    semaphore.release();
                }
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

运行结果：线程释放完后其他线程才能进入

原理：

semaphore.acquire() 获得，假设如果已经满了，等待，等待被释放为止！

semaphore.release(); 释放，会将当前的信号量释放 + 1，然后唤醒等待的线程！

作用：多个共享资源互斥的使用！并发限流，控制最大的线程数！

1|99、读写锁

ReadWriteLock

未加读写锁之前

/**
 * ReadWriteLock
 */
public class ReadWriteLockDemo {
    public static void main(String[] args) {
        MyCache myCache = new MyCache();

        // 写入
        for (int i = 1; i <= 5 ; i++ ) {
            final int temp = i;
            new Thread(() -> {
              myCache.put(temp + "", temp + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }

        // 读取
        for (int i = 1; i <= 5 ; i++ ) {
            final int temp = i;
            new Thread(() -> {
                myCache.get(temp + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

/**
 * 自定义缓存
 */
class MyCache {

    // volatile 保证内存可见性
    private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<>();

    // 存，写
    public void put(String key, Object value) {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入" + key);
        map.put(key, value);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入完毕");
    }

    // 取，读
    public void get(String key) {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "读取" + key);
        Object o = map.get(key);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "读取完毕");
    }
}

运行结果：发现写入的时候被插队了

加上读写锁后

/**
 * 独占锁、排它锁（写锁）：一次只能被一个线程占有
 * 共享锁（读锁）：多个线程可以同时占有
 * ReadWriteLock
 * 读-读  可以共存！
 * 读-写  不能共存！
 * 写-写  不能共存！
 */
public class ReadWriteLockDemo {
    public static void main(String[] args) {
//        MyCache myCache = new MyCache();
        MyCacheLock myCacheLock = new MyCacheLock();

        // 写入
        for (int i = 1; i <= 5 ; i++ ) {
            final int temp = i;
            new Thread(() -> {
              myCacheLock.put(temp + "", temp + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }

        // 读取
        for (int i = 1; i <= 5 ; i++ ) {
            final int temp = i;
            new Thread(() -> {
                myCacheLock.get(temp + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

// 加锁的
class MyCacheLock {

    // volatile 保证内存可见性
    private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 读写锁：更加细粒度的控制
    private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

    // 存，写入的时候，只希望只能有一个线程写
    public void put(String key, Object value) {
        readWriteLock.writeLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入" + key);
            map.put(key, value);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入完毕");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            readWriteLock.writeLock().unlock();
        }
    }

    // 取，读，所有人都可以读
    // 必须加读锁，为了是防止在写的时候进行读操作，会造成脏读现象
    public void get(String key) {
        readWriteLock.readLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "读取" + key);
            Object o = map.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "读取完毕");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            readWriteLock.readLock().unlock();
        }
    }
}

结果：不会存在插队

要点：

独占锁、排它锁（写锁）：一次只能被一个线程占有
共享锁（读锁）：多个线程可以同时占有
ReadWriteLock
读-读可以共存！
读-写不能共存！
写-写不能共存！

1|1010、阻塞队列

阻塞队列：

1|010.1、BlockingQueue

BlockingQueue 不是新的东西

什么情况下我们会使用阻塞队列：多线程并发处理，线程池！

学会使用队列

添加、移除

四组API

方式	抛出异常	有返回值，不抛出异常	阻塞等待	超时等待
添加	add	offer()	put()	offer(,)
移除	remove	poll()	take()	poll(,)
检测队首元素	element	peek	-	-

代码演示

/**
 * 抛出异常
 */
public static void test1() {
    // 队列的大小
    ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    System.out.println(blockingQueue.add("a"));
    System.out.println(blockingQueue.add("b"));
    System.out.println(blockingQueue.add("c"));
    // java.lang.IllegalStateException: Queue full 抛出异常
    // System.out.println(blockingQueue.add("d"));

    System.out.println("====================");

    System.out.println(blockingQueue.remove());
    System.out.println(blockingQueue.remove());
    System.out.println(blockingQueue.remove());
    // java.util.NoSuchElementException 抛出异常
    // System.out.println(blockingQueue.remove());
}

/**
 * 有返回值，不抛出异常
 */
public static void test2() {
    // 队列的大小
    ArrayBlockingQueue<Object> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    System.out.println(blockingQueue.offer("a"));
    System.out.println(blockingQueue.offer("b"));
    System.out.println(blockingQueue.offer("c"));
    System.out.println(blockingQueue.offer("d"));   // false 不抛出异常

    System.out.println("=========================");

    System.out.println(blockingQueue.poll());
    System.out.println(blockingQueue.poll());
    System.out.println(blockingQueue.poll());
    System.out.println(blockingQueue.poll());   // null 不出抛出异常
}

/**
 * 等待，阻塞（一直阻塞）
 */
public static void test3() throws InterruptedException {
    ArrayBlockingQueue<Object> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    // 一直阻塞
    blockingQueue.put("a");
    blockingQueue.put("b");
    blockingQueue.put("c");
    // blockingQueue.put("d"); // 队列没有位置了，一直等待

    System.out.println(blockingQueue.take());
    System.out.println(blockingQueue.take());
    System.out.println(blockingQueue.take());
    // System.out.println(blockingQueue.take());   // 没有这个元素，一直等待
}

/**
 * 等待，阻塞（等待超时）
 */
public static void test4() throws InterruptedException {
    ArrayBlockingQueue<Object> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    System.out.println(blockingQueue.offer("a"));
    System.out.println(blockingQueue.offer("b"));
    System.out.println(blockingQueue.offer("c"));
    System.out.println(blockingQueue.offer("d", 2, TimeUnit.SECONDS));  // 等待超过2秒就退出

    System.out.println("==================");

    System.out.println(blockingQueue.poll());
    System.out.println(blockingQueue.poll());
    System.out.println(blockingQueue.poll());
    System.out.println(blockingQueue.poll(2, TimeUnit.SECONDS));    // 等待超过2秒就退出

}

1|010.2、SynchronousQueue 同步队列

没有容量，

进去一个元素，必须等待取出来之后，才能再往里面放一个元素！

put：放入 take：取出

代码演示

/**
 * 同步队列
 * 和其他的 BlockingQueue 不一样，SynchronousQueue 不存储元素
 * put了一个元素，必须从里面先take取出来，否则不能再put进去值！
 */
public class SynchronousQueueDemo {
    public static void main(String[] args) {
        SynchronousQueue<String> synchronousQueue = new SynchronousQueue<>();   // 同步队列

        new Thread(() -> {
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " put 1 ");
                synchronousQueue.put("1");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " put 2 ");
                synchronousQueue.put("2");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " put 3 ");
                synchronousQueue.put("3");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, "T1").start();

        new Thread(() -> {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " => " + synchronousQueue.take());
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " => " + synchronousQueue.take());
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " => " + synchronousQueue.take());

            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, "T2").start();

    }
}

运行结果：

1|1111、线程池(重点)

线程池：三大方法、7大参数、4种拒绝策略

1|011.1、池化技术

程序的运行，本质：占用系统的资源！优化资源的使用！=> 池化技术

线程池，连接池，内存池，对象池（创建和销毁，十分浪费资源）

池化技术：事先准备好一些资源，有人要用，就来我这里拿，用完之后还给我

线程池的好处：

降低资源的消耗
提高响应的速度
方便管理

线程复用、可以控制最大并发数、管理线程

1|011.2、线程池：三大方法

以下为阿里巴巴规范手册中：

代码演示

// Executors 工具类、三大方法
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();// 单个线程
//        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);    // 创建一个固定的线程池的大小
//        ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();    // 可伸缩的，遇强则强，遇弱则弱

        try {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                // 使用线程池之后，使用线程池来创建线程
                threadPool.execute(() -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ok");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 线程池用完，程序结束，关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

Executors.newSingleThreadExecutor()单个线程运行：

Executors.newFixedThreadPool(5)固定线程池大小运行：

Executors.newCachedThreadPool()可伸缩大小运行：

1|011.3、7大参数

源码分析：

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

// 本质：ThreadPoolExecutor()

/**
 * @param corePoolSize    // 核心线程池大小
 * @param maximumPoolSize // 最大线程池大小
 * @param keepAliveTime   // 空闲线程存活时间
 * @param unit            // 存活时间单位
 * @param workQueue       // 阻塞队列
 * @param threadFactory   // 线程工厂：创建线程的，一般不用动
 * @param handler         // 拒绝策略
 */
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler) {
    if (corePoolSize < 0 ||
        maximumPoolSize <= 0 ||
        maximumPoolSize < corePoolSize ||
        keepAliveTime < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
    this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
            null :
            AccessController.getContext();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;
}

举个例子理解：

手动创建一个线程池

public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
        // 自定义线程池
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                5,
                3,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()    // 银行满了，还有人进来，不处理这个人的，抛出异常
        );

        try {
            // 最大承载是：maximumPoolSize + 阻塞队列的 capacity
            // 超过最大承载会抛出 java.util.concurrent.RejectedExecutionException 异常
            for (int i = 1; i <= 9; i++) {
                // 使用线程池之后，使用线程池来创建线程
                threadPool.execute(() -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ok");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 线程池用完，程序结束，关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }

1|011.4、4种拒绝策略

/**
 * new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()        // 银行满了，还有人进来，不处理这个人的，抛出异常
 * new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()    // 哪来的去哪里！由调用线程处理
 * new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()       // 队列满了，丢掉任务，不会抛出异常！
 * new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()  // 队列满了，尝试去和最早的竞争，也不会抛出异常！
 */

1|011.5、小结及IO密集型和CPU密集型拓展

池的最大的大小如何去设置！

了解：IO密集型，CPU密集型：（调优）

public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
        // 自定义线程池

        // 最大线程池如何定义
        // 1、CPU 密集型 几核，就是几 可以保证CPU效率最高 12条线程同时执行
        // 2、IO 密集型 > 判断你程序中十分耗IO的线程
        // 程序 15个大型任务 io十分占用资源！

        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                5,
                3,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()    // 银行满了，还有人进来，不处理这个人的，抛出异常
        );

        try {
            // 最大承载是：maximumPoolSize + 阻塞队列的 capacity
            // 超过最大承载会抛出 java.util.concurrent.RejectedExecutionException 异常
            for (int i = 1; i <= 9; i++) {
                // 使用线程池之后，使用线程池来创建线程
                threadPool.execute(() -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ok");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 线程池用完，程序结束，关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

1|1212、四大函数式接口（必需掌握）

新时代的程序员：lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算

1|012.1、函数式接口：

只有一个方法的接口

@FunctionalInterface
public interface Runnable {
	public abstract void run();
}

// 泛型、枚举、反射
// lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算
// 超级多FunctionalInterface
// 简化编程模型，在新版本的框架底层大量应用！
// foreach(消费者类型的函数式接口)

代码测试：

Function函数式接口

/**
 * function 函数型接口，有一个输入参数，有一个返回类型
 * 只要是 函数型接口 可以 用 lambda表达式简化
 */
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        // 工具类，输出输入的值
//        Function function = new Function<String, String>() {
//            @Override
//            public String apply(String str) {
//                return str;
//            }
//        };

//        Function<String, String> function = (Function<String, String>) str -> {
//            return str;
//        };

//        Function<String, String> function = str -> {
//            return str;
//        } ;

        Function<String, String> function = str -> str;

        System.out.println(function.apply("abc"));
    }
}

1|012.2、断定型接口：

有一个输入参数，返回值只能是布尔值！

/**
 * 断定型接口：有一个输入参数，返回值只能时 布尔值！
 */
public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
        // 判断字符串是否为空
//        Predicate<String> predicate = new Predicate<String>() {
//            @Override
//            public boolean test(String str) {
//                return str.isEmpty();
//            }
//        };

        Predicate<String> predicate = str -> str.isEmpty();

        System.out.println(predicate.test(""));
    }
}

1|012.3、Consumer 消费型接口

只有输入，没有返回值

/**
 * Consumer 消费型接口: 只有输入，没有返回值
 */
public class Demo03 {
    public static void main(String[] args) {
//        Consumer<String> consumer = new Consumer<String>() {
//            @Override
//            public void accept(String str) {
//                System.out.println(str);
//            }
//        };

        Consumer<String> consumer = str -> System.out.println(str);

        consumer.accept("abx");
    }
}

1|012.4、Supplier 供给型接口

没有参数，只有返回值

/**
 * Supplier 供给型接口 没有参数，只有返回值
 */
public class Demo04 {
    public static void main(String[] args) {
//        Supplier<String> supplier = new Supplier<String>() {
//            @Override
//            public String get() {
//                return "1024";
//            }
//        };

        Supplier<String> supplier = () -> "1024";

        System.out.println(supplier.get());
    }
}

1|1313、Stream流式计算

1|0什么是Stream流式计算

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

大数据时代：存储 + 计算

集合、MySQL 本质就是存储东西的；

计算都应该交给流来操作！

/**
 * 题目要求：一分钟内完成此题，只能用一行代码实现！
 * 现在有5个用户！筛选：
 * 1、ID 必须是偶数
 * 2、年龄必须大于23岁
 * 3、用户名转为大写字母
 * 4、用户名字母倒着排序
 * 5、只输出一个用户！
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        User u1 = new User(1, "a", 21);
        User u2 = new User(2, "b", 22);
        User u3 = new User(3, "c", 23);
        User u4 = new User(4, "d", 24);
        User u5 = new User(5, "e", 25);
        // 集合就是存储
        List<User> list = Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5);

        // 计算交给stream流
        // lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算

        // 第一种倒序排序
//        list.stream()
//                .filter(u -> u.getId() % 2 == 0)
//                .filter(u -> u.getAge() > 23)
//                .peek(u -> u.setName(u.getName().toUpperCase()))
//                .sorted((a, b) -> b.getName().compareTo(a.getName()))
//                .limit(1)
//                .forEach(System.out::println);

        // 第二种倒序排序
        list.stream()
                .filter(u -> u.getId() % 2 == 0)
                .filter(u -> u.getAge() > 23)
                .peek(u -> u.setName(u.getName().toUpperCase()))
                .sorted(Comparator.comparing(User::getName).reversed())
                .limit(1)
                .forEach(System.out::println);
    }
}

1|1414、ForkJoin

什么是 ForkJoin

ForkJoin 在 JDK 1.7 ，并行执行任务！提高效率。大数据量！

大数据：Map Reduce （把大任务拆分为小任务）

ForkJoin 特点：工作窃取

这个里面维护的都是双端队列

ForkJoin

/**
 * 求和计算的任务！
 * 3000 6000（ForkJoin） 9000（Stream并行流）
 * // 如何使用 forkjoin
 * // 1、forkjoinPool 通过它来执行
 * // 2、计算任务 forkjoinPool.execute(ForkJoinTask task)
 * // 3. 计算类要继承 ForkJoinTask
 */
public class ForkJoinDemo extends RecursiveTask<Long> {

    private Long start;
    private Long end;

    // 临界值
    private Long temp = 10000L;

    public ForkJoinDemo(Long start, Long end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    // 计算方法
    @Override
    protected Long compute() {
        if ((end - start) < temp) {
            long sum = 0L;
            for (Long i = start; i <= end; i++) {
                sum+=i;
            }
            return sum;
        } else {
            long middle = (start + end) / 2;    // 中间值
            ForkJoinDemo task1 = new ForkJoinDemo(start, middle);
            task1.fork();   // 拆分任务，把任务压入线程队列
            ForkJoinDemo task2 = new ForkJoinDemo(middle + 1, end);
            task2.fork();   // 拆分任务，把任务压入线程队列
            return task1.join() + task2.join();
        }
    }
}

测试

/**
 * 同一个任务，别人效率高你几十倍！
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
//        test1(); // 10035
//        test2(); // 5409
//        test3(); // 434
    }

    // 普通程序员
    public static void test1() {
        Long sum = 0L;
        long start = System.currentTimeMillis();

        for (Long i = 1L; i <= 10_0000_0000; i++) {
            sum += i;
        }

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum="+ sum +" 时间：" + (end - start));
    }

    // 会使用ForkJoin
    public static void test2() throws ExecutionException, InterruptedException {
        long start = System.currentTimeMillis();

        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinDemo(1L, 10_0000_0000L);
        ForkJoinTask<Long> submit = forkJoinPool.submit(task);// 提交任务
        long sum = submit.get();

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum="+ sum +" 时间：" + (end - start));
    }

    // stream 并行流
    public static void test3() {
        long start = System.currentTimeMillis();

        long sum = LongStream.rangeClosed(1L, 10_0000_0000L).parallel().reduce(0, Long::sum);

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum="+ sum +" 时间：" + (end - start));
    }
}

1|1515、异步回调

Future 设计的初衷：对将来的某个事件的结果进行建模

/**
 * 异步调用： CompletableFuture
 * // 异步执行
 * // 成功回调
 * // 失败回调
 */
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        // 没有返回值的 runAsync 异步回调
//        CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {
//            try {
//                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
//            } catch (InterruptedException e) {
//                throw new RuntimeException(e);
//            }
//            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "runAsync=>Void");
//        });
//
//        System.out.println("1111");
//        completableFuture.get(); // 获取执行结果

        // 有返回值的 supplyAsync 异步回调
        // ajax，成功和失败的回调
        // 返回的是错误信息；
        CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "supplyAsync=>Integer");
            int i = 10/0;
            return 1024;
        });

        System.out.println(completableFuture.whenComplete((t, u) -> {
            System.out.println("t=" + t); // 正常的返回结果
            System.out.println("u=" + u);   // 错误信息 java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
        }).exceptionally((e) -> {
            System.out.println(e.getMessage());
            return 233;
        }).get());
    }
}

1|1616、JMM

请你谈谈你对 Volatile 的理解

Volatile 是 Java 虚拟机提供的轻量级的同步机制

1、保证可见性

2、不保证原子性

3、禁止指令重排

1|0什么是JMM

JMM（Java memory model）： Java内存模型。不存在的东西，概念！约定！

关于JMM的一些同步的约定：

1、线程解锁前，必须把共享变量立刻刷回主存。

2、线程加锁前，必须读取主存中的最新值到工作内存中！

3、加锁和解锁是同一把锁

线程工作内存、主内存

8种操作：

这里是先store再write

内存交互操作有8种，虚拟机实现必须保证每一个操作都是原子的，不可在分的（对于double和long类型的变量来说，load、store、read和write操作在某些平台上允许例外）

lock （锁定）：作用于主内存的变量，把一个变量标识为线程独占状态
unlock （解锁）：作用于主内存的变量，它把一个处于锁定状态的变量释放出来，释放后的变量才可以被其他线程锁定
read （读取）：作用于主内存变量，它把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中，以便随后的load动作使用
load （载入）：作用于工作内存的变量，它把read操作从主存中变量放入工作内存中
use （使用）：作用于工作内存中的变量，它把工作内存中的变量传输给执行引擎，每当虚拟机遇到一个需要使用到变量的值，就会使用到这个指令
assign （赋值）：作用于工作内存中的变量，它把一个从执行引擎中接受到的值放入工作内存的变量副本中
store （存储）：作用于主内存中的变量，它把一个从工作内存中一个变量的值传送到主内存中，以便后续的write使用
write （写入）：作用于主内存中的变量，它把store操作从工作内存中得到的变量的值放入主内存的变量中

JMM对这八种指令的使用，制定了如下规则：

不允许read和load、store和write操作之一单独出现。即使用了read必须load，使用了store必须write
不允许线程丢弃他最近的assign操作，即工作变量的数据改变了之后，必须告知主存
不允许一个线程将没有assign的数据从工作内存同步回主内存
一个新的变量必须在主内存中诞生，不允许工作内存直接使用一个未被初始化的变量。就是怼变量实施use、store操作之前，必须经过assign和load操作
一个变量同一时间只有一个线程能对其进行lock。多次lock后，必须执行相同次数的unlock才能解锁
如果对一个变量进行lock操作，会清空所有工作内存中此变量的值，在执行引擎使用这个变量前，必须重新load或assign操作初始化变量的值
如果一个变量没有被lock，就不能对其进行unlock操作。也不能unlock一个被其他线程锁住的变量
对一个变量进行unlock操作之前，必须把此变量同步回主内存

问题：程序不知道主内存的值已经被修改过了

public class JMMDemo {
    private static int num = 0;
    public static void main(String[] args) { // main
        new Thread(() -> {
            while (num == 0) {

            }
        }).start();

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

        num = 1;

        System.out.println(num);
    }
}

输出结果了，但是程序没有停

1|1717、Volatile

1|017.1、保证可见性

加上volatile

public class JMMDemo {
    // 不加 volatile 程序就会死循环
    // 加 volatile 可以保证可见性
    private volatile  static int num = 0;
    public static void main(String[] args) { // main
        new Thread(() -> {
            while (num == 0) {

            }
        }).start();

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

        num = 1;

        System.out.println(num);
    }
}

1|017.2、不保证原子性

原子性 : 不可分割

线程A在执行任务的时候，不能被打扰的，也不能被分割。要么同时成功，要么同时失败。

// 不保证原子性
public class VDemo02 {
    // volatile 不保证原子性
    private volatile static int num = 0;

    public static void add() {
        num++; // 不是一个原子性操作
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 理论上为两万
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            new Thread(() -> {
                for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                    add();
                }
            }).start();
        }

        while (Thread.activeCount() > 2) { // main 和 gc 默认执行
            Thread.yield();
        }

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);
    }
}

如果不加 lock 和 synchronized ，怎么样保证原子性

使用原子类，解决原子性问题

// 不保证原子性
public class VDemo02 {
    // volatile 不保证原子性
    // 原子类的 Integer
    private volatile static AtomicInteger num = new AtomicInteger(0);

    public static void add() {
//        num++; // 不是一个原子性操作
        num.getAndIncrement(); // AtomicInteger + 1 方法， CAS
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 理论上为两万
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            new Thread(() -> {
                for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                    add();
                }
            }).start();
        }

        while (Thread.activeCount() > 2) { // main 和 gc 默认执行
            Thread.yield();
        }

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);
    }
}

这些类的底层都直接和操作系统挂钩！在内存中修改值！Unsafe类是一个很特殊的存在！

1|017.3、指令重排

什么是指令重排：你写的程序，计算机并不是按照你写的那样去执行的。

源代码–>编译器优化的重排–> 指令并行也可能会重排–> 内存系统也会重排—> 执行

处理器在进行指令重排的时候，考虑：数据之间的依赖性！

int x = 1;	// 1
int y = 2;	// 2
x = x + 5;	// 3
y = x + x;	// 4

我们所期望的：1234 2134 1324
不可能是 4213

可能造成影响的结果： a b x y 这四个值默认都是 0；

线程A	线程B
x=a	y=b
b=1	a=2

正常的结果： x = 0；y = 0；但是可能由于指令重排

线程A	线程B
b=1	a=2
x=a	y=b

指令重排导致的诡异结果： x = 2；y = 1；

非计算机专业

volatile可以避免指令重排：

内存屏障。CPU指令。作用：

1、保证特定的操作的执行顺序！

2、可以保证某些变量的内存可见性（利用这些特性volatile实现了可见性）

Volatile 是可以保持可见性。不能保证原子性，由于内存屏障，可以保证避免指令重排的现象产生！

1|1818、彻底玩转单例模式

饿汉式 DCL懒汉式，探究！

1|0饿汉式

// 饿汉式单例
public class Hungry {

    // 可能会浪费空间
    private byte[] data1 = new byte[1024*1024];
    private byte[] data2 = new byte[1024*1024];
    private byte[] data3 = new byte[1024*1024];
    private byte[] data4 = new byte[1024*1024];

    private Hungry() {
    }

    private final static Hungry HUNGRY = new Hungry();

    public static Hungry getInstance() {
        return HUNGRY;
    }
}

1|0懒汉式单例

// 懒汉式单例
// 道高一尺魔高一丈
public class LazyMan {

    private static boolean flag = false;

    private LazyMan() {
        synchronized (LazyMan.class) {
            if (flag == false) {
                flag = true;
            } else {
                throw new RuntimeException("不用试图使用反射破坏异常");
            }
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ok");
    }

    private volatile static LazyMan lazyMan;

    // 双重检测锁模式的 懒汉式单例 DCL懒汉式
    public static LazyMan getInstance() {
        if (lazyMan == null) {
            synchronized (LazyMan.class) {
                if (lazyMan == null) {
                    lazyMan = new LazyMan(); // 不是一个原子性操作
                    /**
                     * 1.分配内存空间
                     * 2.执行构造方法，初始化内存对象
                     * 3.把这个对象指向这个空间
                     */
                }
            }
        }
        return lazyMan;
    }

    // 反射！
    public static void main(String[] args) throws Exception {
//        LazyMan instance = LazyMan.getInstance();

        Field flag = LazyMan.class.getDeclaredField("flag");
        flag.setAccessible(true);

        Constructor<LazyMan> declaredConstructor = LazyMan.class.getDeclaredConstructor(null);
        declaredConstructor.setAccessible(true);
        LazyMan instance = declaredConstructor.newInstance();

        flag.set(instance, false);

        LazyMan instance2 = declaredConstructor.newInstance();
        System.out.println(instance);
        System.out.println(instance2);
    }

}

1|0静态内部类

// 静态内部类
public class Holder {

    private Holder() {
    }

    public static Holder getInstance() {
        return InnerClass.HOLDER;
    }

    public static class InnerClass {
        private static final Holder HOLDER = new Holder();
    }

}

单例不安全，有反射

1|0枚举

查看反射的newInstance()方法，发现不能对枚举类使用

测试

// enum 是一个什么？ 本身也是一个Class类
public enum EnumSingle {

    INSTANCE;

    public EnumSingle getInstance() {
        return INSTANCE;
    }

}

class Test{
    public static void main(String[] args) throws NoSuchMethodException, InvocationTargetException, InstantiationException, IllegalAccessException {
        EnumSingle instance1 = EnumSingle.INSTANCE;
        Constructor<EnumSingle> declaredConstructor = EnumSingle.class.getDeclaredConstructor(String.class, int.class);
        declaredConstructor.setAccessible(true);
        EnumSingle instance2 = declaredConstructor.newInstance();
        System.out.println(instance1);
        // NoSuchMethodException: com.dt.single.EnumSingle.<init>(java.lang.String, java.lang.Integer)
        System.out.println(instance2);
    }
}

反编译class文件：

枚举类型的最终反编译源码：

// Decompiled by Jad v1.5.8g. Copyright 2001 Pavel Kouznetsov.
// Jad home page: http://www.kpdus.com/jad.html
// Decompiler options: packimports(3)
// Source File Name: EnumSingle.java
package com.dt.single;
public final class EnumSingle extends Enum
{
    public static EnumSingle[] values()
    {
        return (EnumSingle[])$VALUES.clone();
    }
    public static EnumSingle valueOf(String name)
    {
        return (EnumSingle)Enum.valueOf(com/dt/single/EnumSingle, name);
    }
    private EnumSingle(String s, int i)
    {
        super(s, i);
    }
    public EnumSingle getInstance()
    {
        return INSTANCE;
    }
    public static final EnumSingle INSTANCE;
    private static final EnumSingle $VALUES[];
    static
    {
        INSTANCE = new EnumSingle("INSTANCE", 0);
        $VALUES = (new EnumSingle[] {
            INSTANCE
        });
    }
}

1|1919、深入理解CAS

1|019.1、什么是 CAS（compare and swap）

大厂你必须要深入研究底层！有所突破！ 修内功，操作系统，计算机网络原理

public class CASDemo {
    // CAS compareAndSet：比较并交换
    public static void main(String[] args) {
        AtomicInteger atomicInteger =  new AtomicInteger(2020);

        // 期望、更新
        // public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
        // 如果我的期望值达到了，那么就会更新，否则，就不更新, CAS 是CPU的并发原语！
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
        System.out.println(atomicInteger.get());
        
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
        System.out.println(atomicInteger.get());
    }
}

1|019.2、Unsafe 类

CAS ：比较当前工作内存中的值和主内存中的值，如果这个值是期望的，那么则执行操作！如果不是就一直循环！

缺点：

1、循环会耗时

2、一次性只能保证一个共享变量的原子性

3、ABA问题

1|019.3、CAS ： ABA 问题（狸猫换太子）

例子

public class CASDemo {
    // CAS compareAndSet：比较并交换
    public static void main(String[] args) {
        AtomicInteger atomicInteger =  new AtomicInteger(2020);

        // 期望、更新
        // public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
        // 如果我的期望值达到了，那么就会更新，否则，就不更新, CAS 是CPU的并发原语！
        // ============== 捣乱的线程 ==================
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
        System.out.println(atomicInteger.get());

        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2021, 2020));
        System.out.println(atomicInteger.get());

        // ============== 期望的线程 ==================
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 6666));
        System.out.println(atomicInteger.get());
    }
}

1|2020、原子引用

解决ABA 问题，引入原子引用！对应的思想：乐观锁！

带版本号的原子操作！

public class CASBAB {
    public static void main(String[] args) {
        // AtomicStampedReference  注意，如果泛型是一个包装类，注意对象的引用问题

        // 正常在业务操作中，这里面比较的都是一个个对象
        // integer默认缓存-128->127，超过这个范围就要new对象了，就会分配新的地址，我们看到源码是==，非数值类型，我们比较的是对象的地址
        AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new AtomicStampedReference<>(1, 1);

        new Thread(() -> {
            int stamp = atomicStampedReference.getStamp();  // 获得版本号
            System.out.println("a1=>" + stamp);

            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }

            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(1, 2,
                    atomicStampedReference.getStamp(), atomicStampedReference.getStamp() + 1));

            System.out.println("a2=>" + atomicStampedReference.getStamp());

            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(2, 1,
                    atomicStampedReference.getStamp(), atomicStampedReference.getStamp() + 1));

            System.out.println("a3=>" + atomicStampedReference.getStamp());

        }, "a").start();

        // 乐观锁的原理相同
        new Thread(() -> {
            int stamp = atomicStampedReference.getStamp();  // 获得版本号
            System.out.println("b1=>" + stamp);

            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }

            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(1, 6,
                    stamp, stamp + 1));

            System.out.println("b2=>" + atomicStampedReference.getStamp());

        }, "b").start();
    }
}

注意：

Integer 使用了对象缓存机制，默认范围是 -128 ~ 127 ，推荐使用静态工厂方法 valueOf 获取对象实例，而不是 new，因为 valueOf 使用缓存，而 new 一定会创建新的对象分配新的内存空间；

1|2121、各种锁的理解

1|021.1、公平锁、非公平锁

公平锁：非常公平，不能够插队，必须先来后到！

非公平锁：非常不公平，可以插队（默认都是非公平）

public ReentrantLock() {
    sync = new NonfairSync();
}
public ReentrantLock(boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

1|021.2、可重入锁

可重入锁（递归锁）

Synchronized版

// Synchronized
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        Phone phone = new Phone();

        new Thread(() -> {
            phone.sms();
        },"A").start();

        new Thread(() -> {
            phone.sms();
        },"B").start();
    }
}

class Phone {
    public synchronized void sms() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " sms");
        call(); // 这里也有锁
    }

    public synchronized void call() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " call");
    }
}

结果：

A sms
A call
B sms
B call

lock版

// lcok
public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
        Phone2 phone = new Phone2();

        new Thread(() -> {
            phone.sms();
        },"A").start();

        new Thread(() -> {
            phone.sms();
        },"B").start();
    }
}

class Phone2 {
    Lock lock = new ReentrantLock();
    public void sms() {
        lock.lock();    // 细节问题：lock.lock(); lock.unlock(); // lock 锁必须配对，否则就会死在里面
        lock.lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " sms");
            call(); // 这里也有锁
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            lock.unlock();
            lock.unlock();
        }
    }

    public void call() {
        lock.lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " call");
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

1|021.3、自旋锁

spinlock

我们来自定义一个锁测试

/**
 * 自旋锁
 */
public class SpinlockDemo {

    AtomicReference<Thread> atomicReference = new AtomicReference<>();

    // 加锁
    public void myLock() {
        Thread thread = Thread.currentThread();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==> myLock");

        // 自旋锁
        while (!atomicReference.compareAndSet(null, thread)) {

        }
    }

    // 解锁
    public void myUnlock() {
        Thread thread = Thread.currentThread();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==> myUnlock");
        atomicReference.compareAndSet(thread, null);
    }

}

测试

public class TestSpinLock {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//        ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock();
//        reentrantLock.lock();
//        reentrantLock.unlock();

        // 底层使用自旋锁
        SpinlockDemo lock = new SpinlockDemo();

        new Thread(() -> {
            lock.myLock();
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            } finally {
                lock.myUnlock();
            }
        }, "T1").start();

        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        new Thread(() -> {
            lock.myLock();
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            } finally {
                lock.myUnlock();
            }
        }, "T2").start();
    }
}

结果：

T1==> myLock
T2==> myLock
T1==> myUnlock
T2==> myUnlock

1|021.4、死锁

死锁是什么

死锁测试，怎么排除死锁：

public class DeadLockDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String lockA = "lockA";
        String lockB = "lockB";

        new Thread(new MyThread(lockA, lockB), "T1").start();
        new Thread(new MyThread(lockB, lockA), "T2").start();
    }
}

class MyThread implements Runnable {

    private String lockA;
    private String lockB;

    public MyThread(String lockA, String lockB) {
        this.lockA = lockA;
        this.lockB = lockB;
    }

    @Override
    public void run() {
        synchronized (lockA) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "lock:" + lockA + "=>get" + lockB);
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            synchronized (lockB) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "lock:" + lockB + "=>get" + lockA);
            }
        }
    }
}

解决问题

1、使用 jps -l 定位进程号

2、使用 jstack 进程号 找到死锁问题

面试，工作中！排查问题：

1、日志 9人回答

2、堆栈 1人回答

__EOF__

本文作者：userName
本文链接：https://www.cnblogs.com/dt746294093/p/16767955.html
关于博主：评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明：本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！
声援博主：如果您觉得文章对您有帮助，可以点击文章右下角【推荐】一下。您的鼓励是博主的最大动力！

posted @ 2022-10-08 09:20 D..T 阅读(127) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

登录后才能查看或发表评论，立即登录或者逛逛博客园首页

相关博文：

· 狂神多线程详解笔记

· 狂神JVM学习笔记

· JUC并发

· JUC并发编程

· JUC笔记

阅读排行：
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 没有Manus邀请码？试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 无需6万激活码！GitHub神秘组织3小时极速复刻Manus，手把手教你使用OpenManus搭建本
· C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2025年2月简报
· DeepSeek在M芯片Mac上本地化部署

公告

狂神说学习笔记：JUC并发编程

发表于 2022-10-08 09:20阅读：127评论：0推荐：0

关注

跳至底部

昵称： D..T
园龄： 3年11个月
粉丝： 4
关注： 0

+加关注

随笔档案

阅读排行榜

评论排行榜

1. 狂神说学习笔记：SpringBoot(3)

D..T

狂神说学习笔记：JUC并发编程

1|0JUC并发编程

1|11、什么是JUC

1|22、线程和进程

1|02.1、并发、并行

1|02.2、线程有几个状态

1|02.3、wait/sleep 区别

1|33、Lock锁（重点）

1|03.1、传统Synchronized

1|03.2、Lock 接口

1|03.3、Synchronized 和 Lock 区别

1|44、生产者和消费者问题

1|04.1、生产者和消费者问题 Synchronized 版

1|04.1.1、问题存在，A B C D 4 个线程！ 虚假唤醒

1|04.2、JUC版的生产者和消费者问题

1|04.3、Condition 精准的通知和唤醒线程

1|55、8锁现象

1|66、集合类不安全

1|06.1、List 不安全

1|06.2、Set 不安全

1|06.2.1、HashSet底层是什么？

1|06.3、Map不安全

1|77、Callable（简单）

1|88、常用的辅助类(必会)

1|08.1、CountDownLatch

1|08.2、CyclicBarrier

1|08.3、Semaphore

1|99、读写锁

1|1010、阻塞队列

1|010.1、BlockingQueue

1|010.2、SynchronousQueue 同步队列

1|1111、线程池(重点)

1|011.1、池化技术

1|011.2、线程池：三大方法

1|011.3、7大参数

1|011.4、4种拒绝策略

1|011.5、小结及IO密集型和CPU密集型拓展

1|1212、四大函数式接口（必需掌握）

1|012.1、函数式接口：

1|012.2、断定型接口：

1|012.3、Consumer 消费型接口

1|012.4、Supplier 供给型接口

1|1313、Stream流式计算

1|0什么是Stream流式计算

1|1414、ForkJoin

1|1515、异步回调

1|1616、JMM

1|0什么是JMM

1|1717、Volatile

1|017.1、保证可见性

1|017.2、不保证原子性

1|017.3、指令重排

1|1818、彻底玩转单例模式

1|0饿汉式

1|0懒汉式单例

1|0静态内部类

1|0枚举

1|1919、深入理解CAS

1|019.1、什么是 CAS（compare and swap）

1|019.2、Unsafe 类

1|019.3、CAS ： ABA 问题（狸猫换太子）

1|2020、原子引用

1|2121、各种锁的理解

1|021.1、公平锁、非公平锁

1|021.2、可重入锁

1|021.3、自旋锁

1|021.4、死锁

公告

userName

狂神说学习笔记：JUC并发编程

搜索

常用链接

随笔档案

阅读排行榜

评论排行榜

推荐排行榜

最新评论

1|04.1.1、问题存在，A B C D 4 个线程！虚假唤醒