Spark菜鸟学习营Day2 分布式系统需求分析

Spark菜鸟学习营Day2

分布式系统需求分析

本分析主要针对从原有代码向Spark的迁移。要注意的是Spark和传统开发有着截然不同的思考思路，所以我们需要首先对原有代码进行需求分析，形成改造思路后，再着手开发。
对于输入和输出，请注意，指的是以程序为边界的输入和输出情况。

主要迁移点：

A:批量数据清理

重点：分析要清理的表在哪里
- A1.参数表：存放Oracle、Redis。清理Oracle就可以，Redis会同步清理
  - 表一般是以par_开头
- A2.输入数据表(由数据接收或者其他渠道导入)：存放Oracle、HBase，两边都要清理。
  - 表一般是以_temp结尾
- A3.中间数据表(仅拆分内部使用)：存放RDD，需要清理RDD。
  - 表仅被名称中含有_split_字样的程序调用
- A4.输出数据表(非拆分模块使用)：存放Oracle，可能存放HBase，两边都要清理。
  - 表被其他程序调用
实际情况下表的用途会有组合的情况
- A3+A4.中间数据表 and 输出数据表
输入：可能有，需分析，比如删除条件有表关联情况
输出：无

B:批量数据转换

特征：insert ... select 语句
这是最接近标准化的分布式处理，可以使用Dataframe或RDD编程来开发。
开发方法：
- B1.Dataframe
  - 所有输入表都是参数表、输入数据表、中间表，并且SQL语句支持(不包含not exists等特殊语法)，使用Dataframe编程
- B2. RDD
  - 不满足B1条件
输入：肯定有
输出：肯定有

C:单行循环转换

特征：pl/sql的游标操作，包括for语法的游标操作。

C1. 游标转RDD

将游标逻辑转为RDD的操作。

输入：肯定有
输出：无

C2. 单行数据过滤

一般语句中有continue或者goto语句，指对单行数据进行判断，满足条件就处理，否则不处理
这里可能会出现对Oracle数据的判断，需提前把Oracle数据预先缓存出来，逻辑中访问缓存下来的数据，避免对于数据库的大量连接。

输入：无
输出：无

C3. 重复数据过滤

相比单行过滤更加复杂，如果与已处理数据不重复才会处理

输入：无
输出：无

C4.单行数据清理

会根据单行数据的条件执行数据清理操作

输入：无
输出：无

C5.单行数据输出

一般使用map或mapPartitions算子。
这部分设计比较难，有几个设计点：

如果有多个输出，需要进行多次对的map。
如果多次输出有公共数据，需要额外增加一次map来处理公共数据。
输入：无
输出：肯定有

D.优化处理

不是直接从原有代码转化，主要从性能角度出发来添加，包括：

D1.缓存Oracle数据
- 输入：肯定有
- 输出：无
D2.缓存Redis数据
- 输入：肯定有
- 输出：无

分析样例1

步骤1：清理中间表+结果数据表(A3+A4)
输入：无
输出：无

    DELETE out_trd_qtsl t WHERE t.rq = v_last_date;

步骤2：输出数据表，清理Oracle(A4)
输入：无
输出：无

  DELETE FROM out_trd_qtsl_sub t WHERE t.rq = p_i_date;

步骤3：输出数据表，清理Oracle(A4)
输入：无
输出：无

  DELETE FROM out_trd_qtsl_his t WHERE t.rq = p_i_date;

步骤4：使用Dataframe的select语句来进行处理(B1)
输入：qtsl_temp:Dataframe ; par_fund_partner:DataFrame
输出：无

    INSERT INTO out_trd_qtsl
      (scdm,
       hydm,
       ...
            SELECT scdm,
             hydm,
             ...
         FROM qtsl_temp a
       WHERE a.rq = v_last_date
         AND a.zqzh IN (SELECT partner_code
                          FROM par_fund_partner
                         WHERE market_code = v_scdm -- 上海市场
                           AND sub_partner_code = '000000' --不含子股东代码
                           AND v_last_date BETWEEN inure_begin_date AND
                               inure_end_date);

步骤5：游标转RDD(C1)
输入：qtsl_temp:RDD ; par_sys_fill_partner:RDD
输出：无

 SELECT nvl(a.scdm, '') scdm, --市场代码
           nvl(a.hydm, '') hydm, --结算参与人的清算编号
           nvl(a.sjlx, '') sjlx, --数据类型
           ...
      FROM qtsl_temp a
     WHERE a.rq = v_last_date
       AND (a.zqzh IN (SELECT t.partner_code FROM par_sys_fill_partner t) OR
           a.zqzh IS NULL OR a.zqzh = '0')

步骤6：缓存Oracle数据(D1)
输入：out_trd_qtsl_his:Oracle
输出：无

      str := 'select count(1) from out_trd_qtsl_his t where ';
      IF r_qtsl_sub.scdm IS NOT NULL THEN
        str := str || 't.SCDM = ''' || r_qtsl_sub.scdm || ''' and '; --市场代码
      END IF;
      ...
      EXECUTE IMMEDIATE str
        INTO v_count;

步骤7：第一次map操作，根据Oracle数据进行过滤，并生成补录编号(C2+C5)
输入：无
输出：无

 OPEN c_qtsl_sub;
  LOOP
    <<error_row>>
    FETCH c_qtsl_sub
      INTO r_qtsl_sub;
    EXIT WHEN c_qtsl_sub%NOTFOUND;
    ...
     --进行数据过滤
    IF v_count = 0 THEN
        --生成补录编号
        SELECT lpad(to_char(seq_filldata_no.NEXTVAL), 15, '0')
          INTO v_seq
          FROM dual;
    ...
    END IF;
      END LOOP;
  CLOSE c_qtsl_sub;

步骤8：第二次map操作，输出数据(C5)
输入：无
输出：out_trd_qtsl_his:RDD

          INSERT INTO out_trd_qtsl_his
            (scdm, --市场代码
             hydm, --结算参与人的清算编号
            ...
             seq_no, --补录编号
             sub_no --内部顺序号
             )
          VALUES
            (nvl(r_qtsl_sub.scdm, ''), --市场代码
             nvl(r_qtsl_sub.hydm, ''), --结算参与人的清算编号
            ...
             v_seq,
             '0');

步骤9：第三次map操作，输出数据(C5)
输入：无
输出：out_trd_qtsl_sub:RDD

INSERT INTO out_trd_qtsl_sub
            (scdm, --市场代码
             hydm, --结算参与人的清算编号
            ...
             seq_no, --补录编号
             sub_no, --内部顺序号
             sub_no_pre --父序号
             )
          VALUES
            (nvl(r_qtsl_sub.scdm, ''), --市场代码
             nvl(r_qtsl_sub.hydm, ''), --结算参与人的清算编号
             ...
             v_seq,
             '1',
             '0');

分析样例2

步骤1：清理中间+输出表(A3+A4)
输入：无
输出：无

      DELETE out_trd_bloomberg t0
       WHERE t0.data_date BETWEEN v_last_date AND p_i_date;

步骤2: 数据转换(B1)
输入：bloomberg_temp:Dataframe
输出：无

    BEGIN
      SELECT COUNT(1)
        INTO v_count2
        FROM bloomberg_temp t
       WHERE t.data_date BETWEEN v_last_date AND p_i_date;
    EXCEPTION
      WHEN OTHERS THEN
        v_count2 := 0;
    END;

步骤3：游标转RDD(C1)
输入：bloomberg_temp:RDD ; par_sys_stock_bmtx:RDD ; par_sys_coin:RDD ;par_exchange_coin_trans:RDD
输出：无

SELECT t2.security_id security_id,
               t1.price_date price_date,
              ...
               decode(v1.to_coin, null, t1.coin, v1.to_coin) coin, --t1.coin,
               round(decode(v1.rate, null, t1.zspj, t1.zspj * v1.rate), 6) zspj, --t1.zspj,
               round(decode(v1.rate, null, t1.jkpj, t1.jkpj * v1.rate), 6) jkpj, --t1.jkpj,
              ...
          FROM bloomberg_temp t1,
               par_sys_stock_bmtx t2,
               (select t4.coin_name from_coin,
                       t5.coin_name to_coin,
                       t3.rate,
                       t3.inure_begin_date,
                       t4.inure_end_date
                  from par_exchange_coin_trans t3,
                       par_sys_coin            t4,
                       par_sys_coin            t5
                 where t3.from_coin = t4.coin_code
                   and t3.to_coin = t5.coin_code
                   and p_i_date BETWEEN t3.inure_begin_date AND
                       t3.inure_end_date
                   and p_i_date BETWEEN t4.inure_begin_date AND
                       t4.inure_end_date
                   and p_i_date BETWEEN t5.inure_begin_date AND
                       t5.inure_end_date) v1
         WHERE t1.data_date BETWEEN v_last_date AND p_i_date
           AND t1.stock_code = t2.bm_code
           AND t2.bm_type IN ('1','2','10','11') --ISIN code,RIC,CUSIP
           AND p_i_date BETWEEN t2.inure_begin_date AND t2.inure_end_date
           AND t1.coin = v1.from_coin(+)
           AND substr(t2.security_id, 3, 3) <> '056'

步骤4：单行数据过滤(C2)
输入：无
输出：无

 IF rec.stock_kind = '01' THEN
          v_count := 0;
          SELECT COUNT(1)
            INTO v_count
            FROM par_sys_stock t6,
                 par_sys_coin t7
           WHERE rec.security_id = t6.security_id
             AND p_i_date BETWEEN t6.inure_begin_date AND t6.inure_end_date
             AND rec.coin = t7.coin_name
             AND t7.coin_code = t6.coin_code;
           IF v_count = 0 THEN
             continue;
           END IF;
        ...
        ELSE
          NULL;
        END IF;

步骤5：重复数据过滤(C3)
输入：无
输出：无

v_count := 0;
        SELECT COUNT(1)
          INTO v_count
          FROM out_trd_bloomberg t
          WHERE t.coin = rec.coin
            AND t.security_id = rec.security_id
            AND t.price_date = rec.price_date
            AND t.data_date = rec.data_date
            AND t.country = rec.country
            AND t.market = rec.market;
        IF v_count > 0 THEN
               ...
              continue;
        END IF;

步骤6：单行数据输出(C5)
输入：无
输出：out_trd_bloomberg：RDD

INSERT INTO out_trd_bloomberg
          ( SECURITY_ID,
            PRICE_DATE,
            COUNTRY,
            ...
          ) VALUES
          (rec.security_id,
          rec.price_date,
          rec.country,
          ...
          );

posted @ 2016-09-03 15:49 哎哟慰阅读(969) 评论(0) 编辑收藏举报

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