Python多线程与多进程知识梳理

 

from cuncurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
import flask

• 多进程

  • 环境之间是相互完全隔离的（定义pool的时候，它所依赖的这些函数必须都已经声明完了,就是要放到所使用到的函数最下面）

  app = flask.Flask(__name__)
  """
  一堆代码
  """
  if __name__ == "__main__":
      process_pool = ProcessPoolExecutor()
      app.run()

• 多线程

  • 定义到哪里都没问题（共享当前进程的所有环境）

  app = flask.Flask(__name__)
  process_pool = ThreadPoolExecutor()
  """
  一堆代码
  """
  if __name__ == "__main__":
      app.run()

补充：

把子进程p设置为守护进程，以后主进程退出子进程直接销毁（默认是主进程需要等待子进程执行完才结束）

p.daemon=True

退出主进程之前，先让子进程p销毁

p.terminate（）

当前进程（主进程）等待子进程p执行完成后代码再继续往下执行

p.join（）

另外进程间不共享全局变量