Ubuntu16.04+TensorFlow r1.12环境搭建指南
一、操作系统安装
OS版本：Ubuntu 16.04 (ubuntu-16.04.5-server-amd64.iso)
CPU：4Core以上
内存：4GB以上
磁盘空间：80G以上
二、基础环境准备
1、为了提高apt安装速度，更新apt为国内阿里云源
（1）复制原文件备份
sudo cp /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.bak
（2）编辑源列表文件
sudo vim /etc/apt/source.list
（3）将原来的列表删除,添加如下内容
deb
http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid main restricted universe
multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-security main restricted universe
multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-updates main restricted universe
multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-proposed main restricted universe
multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-backports main restricted universe
multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid main restricted universe
multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-security main restricted
universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-updates main restricted
universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-proposed main restricted
universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-backports main restricted
universe multiverse
（4）运行sudo apt-get update
2、为了提高pip安装速度，更新pip为国内阿里云源
mkdir ~/.pip
vi ~/.pip/pip.conf
编辑pip.conf文件：
[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install] trusted-host = mirrors.aliyun.com
3、安装gnome桌面（显示视频窗口需要）
sudo apt install ubuntu-gnome-desktop
4、安装git
sudo apt install git
5、加配SWAP到4GB以上（避免编译过程中分配内存失败，如果已经有超过4GB的swap空间，或者安装操作系统过程中已配置较大swap，可跳过这步）
sudo dd if=/dev/zero of=/swap bs=4096 count=1M
sudo mkswap /swap
sudo swapon /swap
sudo echo "/swap swap swap sw 0 0" >> /etc/fstab
三、安装编译工具Bazel
1、安装依赖包
sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip
2、下载Bazel安装包
wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.18.1/bazel-0.18.1-installer-linux-x86_64.sh
3、安装Bazel
chmod +x bazel-0.18.1-installer-linux-x86_64.sh
./ bazel-0.18.1-installer-linux-x86_64.sh --user
4、设置环境变量
sudo vi ~/.bashrc
在文件最后添加：
export PATH=$PATH":~/bin"
source ~/.bashrc
四、安装TensorFlowflow
1、安装virtualenv、virtualenvwrapper
pip install --user virtualenv
pip install --user virtualenvwrapper
mkdir -p ~/Envs
sudo vi ~/.bashrc
在文件最后添加：
export WORKON_HOME=~/Envs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
source ~/.bashrc
创建虚拟环境：mkvirtualenv tfenv
进入虚拟环境：workon tfenv
退出虚拟环境：deactivate
2、安装依赖包：
（1）准备Python依赖
pip install -U six numpy wheel mock portpicker scipy futures scikit-learn grpcio grpcio-tools enum34
pip install -U keras_applications==1.0.5 --no-deps
pip install -U keras_preprocessing==1.0.3 --no-deps
pip install -U --upgrade setuptools
easy_install distribute
pip install -U --upgrade distribute
修正虚拟环境中的pkg_resources包
workon tfenv
cdsitepackages
vi pkg_resources/__init__.py
找到：from . import py31compat
替换为：from pkg_resources import py31compat
rm -f pkg_resources/__init__.pyc
（2）准备go环境
移除老版本：sudo apt remove golang-go
安装go1.10
sudo add-apt-repository ppa:gophers/archive
sudo apt-get update
sudo apt-get install golang-1.10-go
设置go环境变量
sudo vi ~/.bashrc
在文件最后添加：
找到export PATH=$PATH":~/bin"
替换为：export PATH="$PATH:~/bin:/usr/lib/go-1.10/bin"
source ~/.bashrc
3、准备TensorFlow源码
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
git checkout r1.12 # r1.9, r1.10, etc.
4、编译前测试
bazel test -c opt -- //tensorflow/... -//tensorflow/compiler/... -//tensorflow/contrib/lite/...
如果告警提示支持avx、avx2、fma、sse4.1、sse4.2，则使用如下命令：
bazel test -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 --copt=-mfpmath=both -- //tensorflow/... -//tensorflow/compiler/... -//tensorflow/contrib/lite/...
5、编译配置
在tensorflow源码根目录运行：
./configure
配置如下：
6、Build the pip package
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
7、Build the package
./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
8、Install the package
pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl
参考：
https://www.tensorflow.org/install/source?hl=zh-cn
https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html
https://github.com/golang/go/wiki/Ubuntu
