Matlab学习笔记

特殊变量表

pi 圆周率
eps 最低精度
inf 无限大
NaN 相当于0/0

基本运算符

\(+\) 加法

\(.*\) 点乘

\(./\) 点除

.^ 点逆

\ 左除

函数

\(disp(x)\) 输出\(x\)

\(fprintf(``,)\) 数据格式化输出,类似于\(c++\)中的\(printf("",)\)

\(fix(),ceil(),floor(),round()\)分别是向零取整,向正无穷取整,向负无穷取整,四舍五入

数组和矩阵生成及操作

数组生成

1)直接输入

\(a=[1,4,3,2]\)

\(b=[a:b:c]\),生成一个以\(a\)为首项\(b\)为公差到\(c\)的几个点

2)\(linsapce(a,b,c)\) 生成在区间\([a,b]\)\(c\)个点

3)直接从矩阵中抽取行或列

\(length(A)\),输出向量\(A\)的长度

矩阵生成

1)直接输入

\(A=[1,2,3;4,5,6;,7,8,9]\),其中\(,\)与空格等价,\(;\)与回车等价

2)用向量或数组拼接成

\(A=[B;C]\)

3)函数生成

\(zeros(m,n)\),生成一个\(m*n\)的全零矩阵。

\(ones(m,n)\),生成一个\(m*n\)的全\(1\)矩阵。

\(eye(m,n)\),,生成一个\(m*n\)的主对角线全为1的矩阵(其中\(m=n\)时为\(n\)阶单位矩阵)

\(diag(X)\),若\(X\)为矩阵则为\(X\)的主对角线向量,若\(X\)为向量则为以\(X\)为主对角线向量的矩阵

\(tril()\),提取上三角

\(triu()\),提取下三角

\(rand(m,n)\),生成\([0,1]\)间随机分布的矩阵

矩阵操作

\(A(:)\) \(A\)的所有元素,列优先

\(A(:,:)\) 二维矩阵\(A\)的所有元素

\(A(:,k)\) \(A\)的第\(k\)列 ,\(A(k,:)\) \(A\)的第\(k\)

\(A(k:m)\) \(A\)的第\(k\)到第\(m\)个元素

\(A(:,k:m)\) \(A\)的第\(k\)到第\(m\)列形成的子矩阵,\(A(k:m,:)\)同理为行的子矩阵

\(A(k,m)=a\)\(A\)矩阵的第\(k\)行第\(m\)列进行赋值

\(A(k,:)=b\)\(A\)矩阵的第k行进行赋值,\(b\)为行向量,列类似

\(A(k,:)=[]\) 删除\(A\)矩阵的第k行,列类似

\(reshape(A,a,b)\)\(A\)矩阵按列优先进行重组

\(size(A)\)输出\(A\)的行数和列数

\(size(A,1)\)输出\(A\)的行数

\(size(A,2)\)输出\(A\)的列数

关于矩阵的左除和右除

左除x=A\B等同 \(A*x=B\)

右除x=A/B等同 \(x*A=B\)

posted @ 2020-07-24 20:00  dsjkafdsaf  阅读(94)  评论(0编辑  收藏  举报