摘要: 军规适用场景:并发量大、数据量大的互联网业务 军规:介绍内容 解读:讲解原因,解读比军规更重要 一、基础规范 (1)必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 (2)必须使用UTF8字符集 解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间 阅读全文
posted @ 2017-07-19 11:39 心碎whn 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、缘起 当数据库的数据量非常大时,水平切分和垂直拆分是两种常见的降低数据库大小,提升性能的方法。假设有用户表: user( uid bigint, name varchar(16), pass varchar(16), age int, sex tinyint, flag tinyint, sig 阅读全文
posted @ 2017-07-19 10:43 心碎whn 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、为什么难 秒杀系统难做的原因:库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如12306抢票,亦与秒杀类似,瞬时流量更甚。 二、常见架构 流量到了亿级别,常见站点架构如上: 1)浏览器端,最上层,会执行到 阅读全文
posted @ 2017-07-19 10:38 心碎whn 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要讨论这么几个问题: (1)“缓存与数据库”需求缘起 (2)“淘汰缓存”还是“更新缓存” (3)缓存和数据库的操作时序 (4)缓存和数据库架构简析 一、需求缘起 场景介绍 缓存是一种提高系统读性能的常见技术,对于读多写少的应用场景,我们经常使用缓存来进行优化。 例如对于用户的余额信息表acco 阅读全文
posted @ 2017-07-19 10:24 心碎whn 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 需求缘起 产品第一版:用户有用户名、密码、昵称等三个属性,对应表设计: user(uid, name, passwd, nick) 第二版,产品经理增加了年龄,性别两个属性,表结构可能要变成: user(uid, name, passwd, nick, age, sex) 假设数据量和并发量比较大, 阅读全文
posted @ 2017-07-19 10:00 心碎whn 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑