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posted @ 2017-12-19 11:41 Lincy*_* 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目描述 输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include<vector> using namespace std; class Solution { 阅读全文
posted @ 2017-11-17 14:55 Lincy*_* 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. Examples: Given "abcabcbb", the answer is "abc", which the leng 阅读全文
posted @ 2017-11-16 21:45 Lincy*_* 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: string类的大部分函数:begin 得到指向字符串开头的Iteratorend 得到指向字符串结尾的Iteratorrbegin 得到指向反向字符串开头的Iteratorrend 得到指向反向字符串结尾的Iteratorsize 得到字符串的大小length 和size函数功能相同max_siz 阅读全文
posted @ 2017-11-16 15:47 Lincy*_* 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # coding:utf-8import numpy as npimport pandas as pddatas = pd.date_range('20140729', periods=6)# 先创建一个时间索引,所谓的索引(index)就是每一行数据的id,可以标识每一行的唯一值print dat 阅读全文
posted @ 2017-11-10 16:04 Lincy*_* 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 预处理数 1. 标准化:去均值,方差规模化 Standardization标准化:将特征数据的分布调整成标准正太分布,也叫高斯分布,也就是使得数据的均值维0,方差为1. 标准化的原因在于如果有些特征的方差过大,则会主导目标函数从而使参数估计器无法正确地去学习其他特征。 标准化的过程为两步:去均值的中 阅读全文
posted @ 2017-11-07 19:45 Lincy*_* 阅读(970) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最大似然估计法的基本思想 最大似然估计法的思想很简单:在已经得到试验结果的情况下,我们应该寻找使这个结果出现的可能性最大的那个 作为真 的估计。 我们分两种情进行分析: 1.离散型总体 设 为离散型随机变量,其概率分布的形式为 ,则样本 的概率分布为 ,在 固定时,上式表示 取值 的概率;当 固定时 阅读全文
posted @ 2017-11-05 14:44 Lincy*_* 阅读(2197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 离散型 离散型随机变量的一切可能的取值与对应的概率成绩之和称为称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),记为。它是简单算术平均的一种推广,类似加权平 阅读全文
posted @ 2017-11-05 10:42 Lincy*_* 阅读(1517) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 掷硬币500次N <- 500flipsequence <-sample(x=c(0,1),size = N,replace = TRUE,prob = c(0.5,0.5)) r <- cumsum(flipsequence) ##统计每项前出现1的次数矩阵n <- 1:N ##1~500的顺 阅读全文
posted @ 2017-06-17 00:52 Lincy*_* 阅读(496) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据框中数据导入 > mydata<-data.frame(age=numeric(0),+ gender=character(0),+ weight=numeric(0))> mydata<-edit(mydata)Warning message:In edit.data.frame(mydata 阅读全文
posted @ 2017-06-04 08:41 Lincy*_* 阅读(1596) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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