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2017年11月7日
sklearn-preprocessing预处理数据的方法
摘要: 预处理数 1. 标准化:去均值,方差规模化 Standardization标准化:将特征数据的分布调整成标准正太分布,也叫高斯分布,也就是使得数据的均值维0,方差为1. 标准化的原因在于如果有些特征的方差过大,则会主导目标函数从而使参数估计器无法正确地去学习其他特征。 标准化的过程为两步:去均值的中
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posted @ 2017-11-07 19:45 Lincy*_*
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