2017年11月7日
sklearn-preprocessing预处理数据的方法
摘要： 预处理数 1. 标准化：去均值，方差规模化 Standardization标准化:将特征数据的分布调整成标准正太分布，也叫高斯分布，也就是使得数据的均值维0，方差为1. 标准化的原因在于如果有些特征的方差过大，则会主导目标函数从而使参数估计器无法正确地去学习其他特征。 标准化的过程为两步：去均值的中 阅读全文
posted @ 2017-11-07 19:45 Lincy*_* 阅读(970) 评论(0) 推荐(0) 编辑