OpenCV入门

下载地址：https://opencv.org/releases/
官方文档：https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html

基础

安装OpenCV

可以通过下载地址下载安装或者pip安装

通过pip安装：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

安装完之后检验opencv安装成功

在python命令行中直接调用import cv2如果后边没有显示，即安装成功

cv2的一些基本操作

1. 读取图片：cv2.imread(filename, flags)
   flags默认值为1，表示读取的是彩色图像，此时flages值可以省略，当flags的值为0时，表示读取的是灰度图像
2. 获取图片的形状：img.shape，返回一个 (rows, heights, channels)
   如果是彩色图像，那么获取的是一个包含图像的水平像素、垂直像素和通道数的数组，即（垂直像素，水平像素，通道数）；如果是灰度图像，那么获取的是一个包含图像的水平像素和垂直像素的数组，即（垂直像素，水平像素）
3. 获取图片的大小：img.size，返回一个rows * heights * channels
4. 显示图片：cv2.imshow(winname, mat)
   winname：显示图像的窗口名称
   mat：要显示的图像
5. 等待：cv2.waitKey(delay)
   waitKey()方法用于等待用户按下键盘上按键的时间。当用户按下键盘上的任意按键时，将执行waitKey()方法，并且获取waitKey()方法的返回值
   delay：等待用户按下键盘上按键的时间，单位为毫秒（ms）。当delay的值为负数、0或者空时，表示无限等待用户按下键盘上按键的时间。
6. 关闭：cv2.destroyAllWindows()
   destroyAllWindows()方法用于销毁所有正在显示图像的窗口
7. 保存图像：cv2.imwrite(filename, img)
   filename：保存图像时所用的完整路径。
   img：要保存的图像。

cv2的一些基础知识

图片的顺序是BGR，不是平常所说的RGB

坐标系的原点(0,0)在左上角，每一个点的坐标是:(height, width, channel) ，channel是通道，例如平常使用的是RGB，R、G、B各代表一个通道则总通道数为3

argparse模块

官网教程1： https://docs.python.org/3/howto/argparse.html
官网教程2：https://docs.python.org/3/library/argparse.html#module-argparse

1. 定义：

（1）argparse模块使编写用户友好的命令行接口变得容易。

（2）程序定义了它需要的参数，而argparse将找出如何从sys.argv中解析这些参数。

（3）argparse模块还会自动生成帮助和使用消息，并在用户给程序提供无效参数时发出错误信息。