前⾔
- MongoDB和Elasticsearch都属于是NoSQL类型的数据存储媒介,两者有很⼤的⼀个相似度,但使⽤⽅式和场景还是有所区别的。
使⽤场景
- MongoDB创⽴的初衷是为了⼲掉关系型数据库,和RDBMS算是竞争关系。
- Elasticsearch起初就是以检索查询为主要应⽤场景出道,和RDBMS有点互相协助的意思。
相同点
- 数据存储格式为json
- 聚合和全⽂检索
- CRUD
- 分⽚和复制
- 简单的join操作
- 适⽤于⼤数据量的处理
- 不⽀持事务
不同点
- 开发语⾔不同:ES的Java语⾔(restful),Mongo是C++语⾔(driver),从开发⾓度来看,ES对Java更⽅便
- 分⽚⽅式:ES是hash,Mongo是range和hash
- 分布式:ES的主副分⽚⾃动组合和配置,Mongo需要⼿动配置集群“路由+服务配置+sharding”
- 索引:ES⾃建倒排索引,检索⼒度强,Mongo⼿动创建索引(B树),不⽀持倒排索引,这点和RDBMS类似
- 检索字段:ES全⽂检索,可⽤的检索插件较多,Mongo对索引字段个数有限制,全⽂检索效率低乃⾄不采⽤
- 时效性:ES⾮实时,有丢数据的风险,Mongo实时,理论上⽆丢数据的风险
终
- ES偏向于检索、查询和数据分析,适⽤于OLAP(on-line Analytical Processing)系统,Mongo偏向于⼤数据下的CRUD,适⽤于OLTP(on-line Transaction Processing)系统
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2022-05-05 21:05
ds6666
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