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MongoDB和Elasticsearch对⽐

前⾔

  • MongoDB和Elasticsearch都属于是NoSQL类型的数据存储媒介,两者有很⼤的⼀个相似度,但使⽤⽅式和场景还是有所区别的。

使⽤场景

  1. MongoDB创⽴的初衷是为了⼲掉关系型数据库,和RDBMS算是竞争关系。
  2. Elasticsearch起初就是以检索查询为主要应⽤场景出道,和RDBMS有点互相协助的意思。

相同点

  1. 数据存储格式为json
  2. 聚合和全⽂检索
  3. CRUD
  4. 分⽚和复制
  5. 简单的join操作
  6. 适⽤于⼤数据量的处理
  7. 不⽀持事务

不同点

  1. 开发语⾔不同:ES的Java语⾔(restful),Mongo是C++语⾔(driver),从开发⾓度来看,ES对Java更⽅便
  2. 分⽚⽅式:ES是hash,Mongo是range和hash
  3. 分布式:ES的主副分⽚⾃动组合和配置,Mongo需要⼿动配置集群“路由+服务配置+sharding”
  4. 索引:ES⾃建倒排索引,检索⼒度强,Mongo⼿动创建索引(B树),不⽀持倒排索引,这点和RDBMS类似
  5. 检索字段:ES全⽂检索,可⽤的检索插件较多,Mongo对索引字段个数有限制,全⽂检索效率低乃⾄不采⽤
  6. 时效性:ES⾮实时,有丢数据的风险,Mongo实时,理论上⽆丢数据的风险

  • ES偏向于检索、查询和数据分析,适⽤于OLAP(on-line Analytical Processing)系统,Mongo偏向于⼤数据下的CRUD,适⽤于OLTP(on-line Transaction Processing)系统
posted @   ds6666  阅读(181)  评论(0编辑  收藏  举报
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