机器学习——常见模型评估指标
摘要： 
目录一.模型评估综述1.1 什么是模型评估1.2 评估类型1.3 模型泛化能力1.4 过拟合与欠拟合1.4.1 过拟合1.4.2欠拟合二.常见的分类模型评估方式2.1 混淆矩阵2.2 准确率（Accuracy）2.3 精确率(Precision)2.4 召回率（Recall）2.5 F1-score 阅读全文
目录一.模型评估综述1.1 什么是模型评估1.2 评估类型1.3 模型泛化能力1.4 过拟合与欠拟合1.4.1 过拟合1.4.2欠拟合二.常见的分类模型评估方式2.1 混淆矩阵2.2 准确率（Accuracy）2.3 精确率(Precision)2.4 召回率（Recall）2.5 F1-score 阅读全文
posted @ 2024-04-10 18:09 Dronnnnn 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑