《Infrared and Visible Image Fusion using a Deep Learning Framework》论文笔记

主要思路：使用低通滤波器将图片分解lowpass层和highpass层。lowpass层使用加权平均进行融合；highpass使用vgg19做网络的特征提取，取2、7、12、21层。对每层特征先进行了l1-norm将通道数缩放到1，对特征图中的每一个点的邻点做平均A1这个做权重矩阵的分子，同理可以得到A2。那么A1/(A1+A2)即为张图像的权重矩阵，然后得到融合图像f1。最后会得到f1，f2，f3，f4。然后取这四张图片的最大值作为最后的融合图片。

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