机器学习-贝叶斯法则

描述，具体可以参考百度百科患癌概率的解释

P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B)    

P(A|B)（ 在B发生的条件下A发生的概率）中B是已知事件 A是我们所关心的变量。这个表达式称为后验概率

P(B|A)  这个表达式称为似然概率，P(A) 称为先验概率，P(B) 称为边缘似然概率

P(B) = P(B|A=a)*P(A=a) 

P(B|A=a) B在A=a的条件下的概率 乘以 P(A=a)  A=a的概率