哈希表

基本概念

首先哈希表保存的数据结构是Key-Value(键值对)结构的，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。

哈希表设计了一个映射关系：f(key) = address，根据key来算出存储地址address，并把value的值保存在该地址上。

这样可以实现1次查找，这里的f函数既是存储数据过程中用来指引数据存储到什么位置的函数，也是将来用来查找这个位置的算法，即哈希算法（哈希函数）。

比如这样的数据：100(工号) 张三，工号作为key，张三作为value，f(x) = x + 1 ，那么f(100) = 100+1 = 101。“张三”保存在位置为101的存储空间。而想取出值时，只需把key值100代入f(x)即可求到值保存的位置，从而取出值。

哈希表hashtable(key，value) 就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里。 而当使用哈希表进行查询的时候，就是再次使用哈希函数将key转换为对应的数组下标，并定位到该空间获取value，如此一来，就可以充分利用到数组的定位性能进行数据定位。

哈希冲突

不同的关键字经过散列函数计算后得到了相同的散列地址，这时就会出现哈希冲突。

当哈希函数算出的哈希地址相同时，就不能实现 key和存储地址的一对一映射。此时加入链表，相当于老鹰抓小鸡，母鸡就是数组的一个下标，后面的小鸡就是链表。链表的元素个数超过8个，并且数组长度小于64的时候，数组就会扩容。当数组的长度超过64并且某一个数组的下标超过8，这时哈希表就会变成数组+红黑树（只是该索引值下的链表会转化为红黑树，其他的地方依旧保持原有的数据结构）。