全生命周期数据安全防护需求
一、数据采集安全采集
1、来源鉴别与标记
2、完整性校验
3、隐私政策保护
4、过度采集监测
二、数据传输安全
1、传输安全通道
2、传输内容加密
3、完整性校验
4、传输鉴别
5、传输网络可用性
三、数据存储安全
1、数据存储加密
2、存储介质安全
3、数据备份与恢复管理
四、数据使用安全
1、用户身份鉴别
2、数据访问控制
3、数据展示屏蔽
4、去标识化/匿名化
5、数据脱敏
五、数据加工安全
1、算法模型安全
2、加工过程监控
3、衍生数据分级标识
六、数据提供和公开安全
1、隐私计算
2、机密计算
3、去标识化/匿名化
4、数据脱敏
5、跨域安全交换
6、数据溯源标记
七、数据删除和销毁安全
1、超限存储匿名化
2、数据擦除
3、物理销毁
4、删除销毁验证
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!