2015年3月30日
PCA--主成份分析
摘要： 主成份分析(Principle Component Analysis)主要用来对数据进行降维。对于高维数据，处理起来比较麻烦，而且高维数据可能含有相关的维度，数据存在冗余，PCA通过把高维数据向低维映射的同时尽可能保留数据蕴含的信息，到达简化数据的目的。假设原始数据表示为$\{{{x}_{1}},{... 阅读全文
posted @ 2015-03-30 21:39 Tswaf 阅读(587) 评论(0) 推荐(1) 编辑