RabbitMQ(3) Java客户端使用
RabbitMQ针对不同的开发语言(java,python,c/++,Go等等),提供了丰富对客户端,方便使用。就Java而言,可供使用的客户端有RabbitMQ Java client、
RabbitMQ JMS client、apache的camel-rabbitmq、以及Banyan等。在Spring中,也可以使用Spring AMQP、Spring Cloud Data Flow方便对集成RabbitMQ。
实际开发使用中,RabbitMQ Java client和Spring AMQP比较常用。RabbitMQ Java client在使用上更加接近AMQP协议,Spring AMQP则更加方便Spring项目中的集成。本为总结RabbitMQ Java client的使用。
Java客户端概览
RabbitMQ的Java客户端包为amqp-client-{version}.jar,可以从RabbitMQ官网下载后引入项目中。
对于Maven工程,pom.xml中加入以下依赖即可引入RabbitMQ的Java客户端:
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.2.0</version>
</dependency>
amqp-client客户端主要包含以下包:
包 | 说明 |
---|---|
com.rabbitmq.client | 客户端api定义,提供了接口和类定义AMQP中connection,channel,queue,exchange等核心对象 |
com.rabbitmq.client.impl | 客户端具体实现 |
com.rabbitmq.client.impl.nio | 客户端nio实现 |
com.rabbitmq.client.impl.recovery | |
com.rabbitmq.tool.json | 对象json工具类 |
com.rabbitmq.tool.jsonrpc | 基于AMQP等json-rpc支持 |
com.rabbitmq.util | 客户端中使用等工具累 |
对普通用户而言,一般只需关注com.rabbitmq.client包,其中定了AMQP协议中对基础对象,包含以下主要接口和类:
- Channel: AMQP 0-9-1 Channel对象,表示一个连接通道,提供了大多数AMQP操作,如创建队列、交换器、绑定等
- Connection: AMQP 0-9-1 Connection,表示一个客户端连接
- ConnectionFactory: Connectiong工厂
- Consumer: 消息消费者接口
- DefaultConsumer: 消费者接口默认实现
- BasicProperties: 消息属性对象,用于发送消息时设置消息属性
- BasicProperties.Builder: BasicProperties构建器
使用ConnectionFactory创建出Connection对象,在使用Connection对象创建一个Channel,在Channel上即可完成基本的发送消息,消费消息等AMQP操作;
发送消息时,可通过BasicProperties设置消息属性;可以通过实现Consumer接口或继承DefaultConsumer类实现一个消费者来消费消息。总之,通过以上对象,
即可完成基本的消息从生产到消费的全流程。
连接到RabbitMQ
通过ConnectionFactory工厂方法,设置连接属性,生成Connection对象,建立客户端到RabbitMQ的连接。在Connection上创建Channel,建立一个连接通道。
Channel不是线程安全的,在实际使用中,应该通过Connection为每个线程创建独立的Channel。
#设置连接属性。未设置时使用默认值:使用默认账号guest连接到localhost到默认vhost "/"
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("localhost");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setUsername("guest");
connectionFactory.setPassword("guest");
#生成Connection & Channel
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
也可以通过设置URI的方式来建立连接:
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setUri("amqp://username:password@hostname:port/vhost");
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
Channel接口上定义AMQP协议几乎所有的操作。建立好到RabbitMQ到连接后,就可以在Channel对象上执行AMQP的操作,如声明队列、交换器、绑定等。
操作exchange、queue和binding
queue操作
声明队列
Channel定义来以下三组方法来声明队列:
-
普通的queueDeclare方,有两个重载版本
Queue.DeclareOk queueDeclare() Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,Map<String, Object> arguments)
第一个不带参数的queueDeclare()方法声明一个队列,队列名称由rabbitMQ自动生成,该队列事非持久的、排他的、自动删除的;
第二个方法声明队列,可以指定用户设定的队列属性和参数,是最常用的方法。其中各个参数含义如下:
- queue: 队列名称
- durable: 队列是否持久话。持久化以为着队列可以从RabbitMQ重启中恢复。
- exclusive: 排他性。排他性的队列只对首次声明它的连接(Connection而不是Channel)可见,并将在连接断开是自动删除队列。排他性的队列被首次声明后,
其他连接是不允许创建同名队列的,这种类型的队列使用场景很有限。 - autoDelete: 队列是否自动删除。自动删除的前提是,至少有一个消费者连接到该队列,而后由断开来连接,队列没有任何消费者时,队列被自动删除。
-
queueDeclareNoWait方法
void queueDeclareNoWait(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)
使用queueDeclareNoWait方法声明队列时,不等待服务端到响应,直接返回。这种情况下,声明完队列后立即使用可能引发异常。
-
queueDeclarePassive方法
Queue.DeclareOk queueDeclarePassive(String queue)
最后一个queueDeclarePassive方法不是真正对声明队列,而只是检查队列是否存在,如果队列存在则正常返回;否则会抛出一个异常,并且执行该操作对Channel不再
可用,后续应该创建新的Channel对象使用。
删除队列
删除队列有三个方法:
- 直接删除
该方法会直接删除掉指定的队列,而不队列对状态,如对是否正在使用、队列中是否还有数据等。Queue.DeleteOk queueDelete(String queue) throws IOException;
- 按需删除
指定ifUnused为true,则只有当队列未使用是才会被删除;指定ifEmpty,则只有当队列为空,里面没数据是才会被删除。Queue.DeleteOk queueDelete(String queue, boolean ifUnused, boolean ifEmpty) throws IOException; void queueDeleteNoWait(String queue, boolean ifUnused, boolean ifEmpty) throws IOException;
- 清空队列
queuePurge不删除队列,而是清空队列中数据。Queue.PurgeOk queuePurge(String queue) throws IOException;
exchange操作
声明exchange
声明exchange的方法也分为三组:
-
普通的exchangeDeclare方法
Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, String type) throws IOException; Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type) throws IOException; Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, String type, boolean durable) throws IOException; Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type, boolean durable) throws IOException; Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, String type, boolean durable, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments) throws IOException; Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type, boolean durable, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments) throws IOException; Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, String type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map<String, Object> arguments) throws IOException; Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map<String, Object> arguments) throws IOException;
各个参数含义如下:
- exchange: 交换器的名称
- type/BuiltinExchangeType: 交换器的类型
- durable: 是否持久化。持久化的交换器会从RabbitMQ服务重启中恢复,而不用重新创建。
- autoDelete: 是否自动删除。自动删除的前提是,只是有一队列或交换器与该交换器绑定,之后所有与该交换器绑定的队列/交换器都进行来解绑。
- internal: 是否为内置交换器。内置交换器是不允许客户端发送消息的。内置交换使用的场景是与其他交换器绑定(RabbitMQ扩展,非AMQP原生功能)
- arguments: 其他的结构化参数
-
exchangeDeclareNoWait方法
使用exchangeDeclareNoWait方法声明exchange,方法调用不等待服务端的响应,直接返回,各个参数含义与上面相同。所以声明exchange后立即使用,很可能引发异常。void exchangeDeclareNoWait(String exchange, String type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map<String, Object> arguments) throws IOException; void exchangeDeclareNoWait(String exchange, BuiltinExchangeType type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map<String, Object> arguments) throws IOException;
-
exchangeDeclarePassive方法
与queueDeclarePassive方法类似,exchangeDeclarePassive用来检查exchange是否存在,而不会创建exchange。Exchange.DeclareOk exchangeDeclarePassive(String name) throws IOException;
删除exchange
与删除队列类似,可以直接删除交换器或是按需删除。
- 直接删除
Exchange.DeleteOk exchangeDelete(String exchange) throws IOException;
- 按需删除
ifUnused设置为true时,只有当交换器未被使用时,才会被删除。Exchange.DeleteOk exchangeDelete(String exchange, boolean ifUnused) throws IOException; void exchangeDeleteNoWait(String exchange, boolean ifUnused) throws IOException;
binding操作
队列与交换器绑定/解绑
把队列和交换器绑定起来,使用queueBind方法:
Queue.BindOk queueBind(String queue, String exchange, String routingKey) throws IOException;
Queue.BindOk queueBind(String queue, String exchange, String routingKey, Map<String, Object> arguments) throws IOException;
void queueBindNoWait(String queue, String exchange, String routingKey, Map<String, Object> arguments) throws IOException;
被绑定的队列和交换器的名称分别由参数queue和exchange指定,绑定的key通过参数routingKey指定。arguments指定了其他的结构化参数。
对应于绑定方法,有如下两个解绑方法:
Queue.UnbindOk queueUnbind(String queue, String exchange, String routingKey) throws IOException;
Queue.UnbindOk queueUnbind(String queue, String exchange, String routingKey, Map<String, Object> arguments) throws IOException;
交换器与交换器绑定/解绑
作为RabbitMQ对AMQP的扩展功能,交换器允许和别的交换器绑定起来。这和队列与交换器对绑定在使用上没有太大对不同。可以将交换器E1和E2绑定起来,在将E2和队列
Q绑定起来,之后生产者向E1发送消息,消息在E1上被路由到E2,再由E2路由到Q。
绑定交换器和其他交换器使用如下方法:
Exchange.BindOk exchangeBind(String destination, String source, String routingKey) throws IOException;
Exchange.BindOk exchangeBind(String destination, String source, String routingKey, Map<String, Object> arguments) throws IOException;
void exchangeBindNoWait(String destination, String source, String routingKey, Map<String, Object> arguments) throws IOException;
destination和source参数分别指定目的交换器和源交换器。
同样,通过以下方法解绑:
Exchange.UnbindOk exchangeUnbind(String destination, String source, String routingKey) throws IOException;
Exchange.UnbindOk exchangeUnbind(String destination, String source, String routingKey, Map<String, Object> arguments) throws IOException;
void exchangeUnbindNoWait(String destination, String source, String routingKey, Map<String, Object> arguments) throws IOException;
何时需要创建队列、交换器以及它们之间的绑定关系呢?这取决与应用程序。在一些复杂应用中,可能需要管理员事先规划好交换器、队列以及绑定关系,并在服务队创建好
这些资源,客户端直接去使用即可,这样便于统一规划,防止客户端随意创建资源造成错误或是资源浪费;在其他一些应用中,可能由客户端自己创建这些资源并使用。总之,
这取决于应用本身的规划。
发送消息
在channel对象上,使用basicPublish方法,将消息发送到指定的交换器。basicPublish有三个重载方法:
void basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body) throws IOException;
void basicPublish(String exchange, String routingKey, boolean mandatory, BasicProperties props, byte[] body) throws IOException;
void basicPublish(String exchange, String routingKey, boolean mandatory, boolean immediate, BasicProperties props, byte[] body) throws IOException;
发送消息是,指定的各个参数含义如下:
- exchange: exchange名称,指定消息发送到哪个交换器
- routingKey: 消息到路由键
- mandatory: 该参数决定消息到达exchange后无法路由时到处理方式。指定为true,当消息到达exchange时,如果根据路由键找不到匹配到队列,该消息将被返回给
客户端;否则,无法路由到消息被直接丢弃。 - immediate: 该参数设置为true,消息在从exchange路由到队列时,如果队列上消费者,消息将被投递到队列,否则将消息返回给生产者。不过,该参数从RabbitMQ 3.0版本开始已经废弃掉。
- props: 指定消息到其他属性,如header、deliveryMode、contentType等。
- body: 消息体
消费消息
在RabbitMQ中,消费者可以以推模式和拉模式两种方式消费消息,分别对象basicConsume方法和basicGet方法。推模式中,由服务端主动推送消息到消费这,消费者在
会调方法中处理消息,然后响应服务端;拉模式中,消费者每次主动从队列中拉起单条消息消费,然后响应服务端。
推模式
推模式使用basicConsume方法来消费消息,可以看到,RabbitMQ定义了basicConsume方法许多重载版本:
String basicConsume(String queue, Consumer callback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, DeliverCallback deliverCallback, ConsumerShutdownSignalCallback shutdownSignalCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback, ConsumerShutdownSignalCallback shutdownSignalCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, DeliverCallback deliverCallback, ConsumerShutdownSignalCallback shutdownSignalCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback, ConsumerShutdownSignalCallback shutdownSignalCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Map<String, Object> arguments, Consumer callback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Map<String, Object> arguments, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Map<String, Object> arguments, DeliverCallback deliverCallback, ConsumerShutdownSignalCallback shutdownSignalCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Map<String, Object> arguments, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback, ConsumerShutdownSignalCallback shutdownSignalCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, String consumerTag, Consumer callback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, String consumerTag, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, String consumerTag, DeliverCallback deliverCallback, ConsumerShutdownSignalCallback shutdownSignalCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, String consumerTag, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback, ConsumerShutdownSignalCallback shutdownSignalCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, String consumerTag, boolean noLocal, boolean exclusive, Map<String, Object> arguments, Consumer callback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, String consumerTag, boolean noLocal, boolean exclusive, Map<String, Object> arguments, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, String consumerTag, boolean noLocal, boolean exclusive, Map<String, Object> arguments, DeliverCallback deliverCallback, ConsumerShutdownSignalCallback shutdownSignalCallback) throws IOException;
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, String consumerTag, boolean noLocal, boolean exclusive, Map<String, Object> arguments, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback, ConsumerShutdownSignalCallback shutdownSignalCallback) throws IOException;
各个参数含义如下:
- queue: 指定队列名称,即消费哪个队列里的数据。
- autoAck: 是否自动进行消息确认。设置为true表示自动消息确认,消费者收到消息时,自动向服务端发送ack信号,服务端收到该信号,则认为消息已经被消费,将其从队列中删除。
设置为false值,需要消费者手动进行ack。 - consumerTag: 消费者标签,用了区分多个消费者。
- noLocal: 设置为true,表示不能将同一个Connection中生成者发送的消息传递给这个Connection中的消费者。
- exclusive: 是否排他。
- arguments: 其他结构化参数。
- callback: 消费者会调函数,处理发送过来的消息。
- cancelCallback: 消费者取消订阅时的回调方法。
- shutdownSignalCallback: channel或者connection关闭时的回调方法。
- 其他回调方法...
可见,消费者主要还是定义各个回调方法,然后调用basicConsume方法消费消息。最主要的回调参数还是callback,定了了消费者消费消息的主要流程,可以同实现
Consumer接口或继承DefaultConsumer类来实现一个Consumer,如:
String QUEUE_NAME ="";
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(QUEUE_NAME,autoAck,"myTag",
new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag,
Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException{
long deliveryTag = envelope.getDeliveryTag();
process(body,consumerTag,envelope,properties) //消费消息
channel.basicAck(deliveryTag,false);
}
});
拉模式
拉模式只有basicGet一个方法:
GetResponse basicGet(String queue, boolean autoAck) throws IOException;
参数queue指定从哪个队列中读取消息;参数autoAck指定是否自动进行消息确认,设定为fasle时,需要消费者对消息消费后,主动向服务端发送ack消息。
GetResponse response = channel.basicGet(QUEUE_NAME, false);
handle(response) //消费消息
channel.basicAck(response.getEnvelope.getDeliveryTag,false);
拒绝消息
消费者可以拒绝消费投递过来的消息,使用basicReject拒绝单条消息,使用basicNack可以具体多条消息。basicNack不是AMQP的标准操作,而是RabbitMQ的扩展。
void basicReject(long deliveryTag, boolean requeue) throws IOException;
void basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue) throws IOException;
各个参数含义:
- deliveryTag: 消息的编号
- requeue: 消费者拒绝后,服务端是否将消息重新入队
- multiple: basicNack,multiple参数设置为true时,表明一次性拒绝多条消息:deliveryTag编号之前的所有未被消费的消息都被拒绝。
一个完整的示例
我们将实现一个简单的告警处理系统。告警分为io告警和file告警两种类型,告警级别有error和warning两种。
整体结构如下图所示
生产者将告警发送到topic类型的交换器中,交换器更具告警的级别将告警路由分别路由到ErrorQueue和WarningQueue中。消费者ErrorConsumer订阅ErrorQueue
消费error级别的告警消息;IOWarningConsumer订阅WarningQueue,处理warning级别到告警,正如其名称,IOWarningConsumer只对io类型到告警消费,其他类型
的告警reject掉。
实现如下:
-
Producer: 随机生产各自类型、级别的告警,并发送到交换器
public class Producer { public static String EXCHANEG = "alert_exchange"; public static String WARNING_QUEUE = "waring_queue"; public static String ERROR_QUEUE = "error_queue"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { //get a default connection and create a channel ConnectionFactory cf = new ConnectionFactory(); Connection connection = cf.newConnection(); final Channel channel = connection.createChannel(); //declare exchange,queues and bindings channel.exchangeDeclare(EXCHANEG, BuiltinExchangeType.TOPIC); channel.queueDeclare(WARNING_QUEUE,true,false,false,null); channel.queueDeclare(ERROR_QUEUE,true,false,false,null); channel.queueBind(WARNING_QUEUE, EXCHANEG,"*.warning"); channel.queueBind(ERROR_QUEUE, EXCHANEG,"*.error"); while (true){ String key = randomRoutingKey(); String message = message(key); channel.basicPublish(EXCHANEG,key,null,message.getBytes()); System.out.println("Sent > " + message); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } public static String[] keys = new String[]{"io.error","io.warning","file.error","file.warning"}; public static String randomRoutingKey(){ Random random = new Random(); int rand = Math.abs(random.nextInt())%(keys.length); return keys[rand]; } public static String message(String key){ String message = "Alert ..." + " level:" + key; return message; } }
-
ErrorConsumer: 消费error级别到告警
public class ErrorConsumer { public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { ConnectionFactory cf = new ConnectionFactory(); Connection connection = cf.newConnection(); final Channel channel = connection.createChannel(); boolean autoAck = false; channel.basicConsume(Producer.ERROR_QUEUE,false,new DefaultConsumer(channel){ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException{ String message = new String(body); //consume message System.out.println("consumed. " + message); channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false); } }); } }
-
IOWarningConsumer: 消费io类型、warning级别的告警。
public class IOWarningConsumer { public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { ConnectionFactory cf = new ConnectionFactory(); Connection connection = cf.newConnection(); final Channel channel = connection.createChannel(); boolean autoAck = false; channel.basicConsume(Producer.WARNING_QUEUE,autoAck,new DefaultConsumer(channel){ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException{ String key = envelope.getRoutingKey(); String message = new String(body); long deliveryTag = envelope.getDeliveryTag(); if (key.startsWith("io")) { // only consumer io warning messages //consume message System.out.println("consumed: " + message); channel.basicAck(deliveryTag,false); } else { //reject other messages and requeue them System.out.println("rejected: " + message); channel.basicReject(deliveryTag,true); } } }); } }
分别启动Producer、ErrorConsumer和IOWarningConsumer。 从输出结果中可以看到:
-
Producer每隔一秒钟随机生产一条消息:
Sent > Alert ... level:io.error Sent > Alert ... level:file.warning Sent > Alert ... level:file.error Sent > Alert ... level:io.warning Sent > Alert ... level:file.warning Sent > Alert ... level:io.error Sent > Alert ... level:file.error Sent > Alert ... level:file.error Sent > Alert ... level:io.warning Sent > Alert ... level:file.warning Sent > Alert ... level:file.error
-
ErrorConsumer处理了所有error级别的消息:
consumed. Alert ... level:io.error consumed. Alert ... level:file.error consumed. Alert ... level:io.error consumed. Alert ... level:file.error consumed. Alert ... level:file.error consumed. Alert ... level:file.error
-
IOWarningConsumer消费了io类型的warning消息,拒绝了其他消息。
rejected: Alert ... level:file.warning consumed: Alert ... level:io.warning rejected: Alert ... level:file.warning consumed: Alert ... level:io.warning rejected: Alert ... level:file.warning rejected: Alert... level:file.warning ...
在IOWrningConsumer,对于reject的消息,其requeue参数设置为true,这样消息被拒绝后,在服务端将重新入队,然后又推送给该消费者,一直循环。实际
应用中,应该避免这种情况到发生,此处只是为了演示reject的用法。
查看队列状态,可以发现warning_queue中始终存在未被确认的消息:$ rabbitmqctl list_queues name,durable,messages_ready,messages_unacknowledged,messages Timeout: 60.0 seconds ... Listing queues for vhost / ... error_queue true 0 0 0 task_queue true 0 0 0 waring_queue true 19 0 19
总结
使用java客户端,创建ConnectionFactory对象,设置连接属性后,创建已经到服务到Connection,Connection代表一个Tcp连接,可以在客户端复用,复用方式
为使用Connection创建Channel。可以根据规划事先在服务端创建好交换器、队列等资源,也可以在Channel上声明这些资源,声明资源时,如果资源不存在则会创建。
一切资源就绪,生产者在Channel使用basicPublish发送消息到指定到交换器,消费这订阅指定的队列,定义消费消息的回调函数,在Channel上使用basicConsume消费消息。