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本节讲述在图片中添加注解。 直接上代码： 显示的图为： 阅读全文
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图例是啥，直接上图就知道了： 怎么创建上面的图例呢？ 很简单，首先在plt.plot()函数中设置label文本属性，然后调用plt.legend()生成图例就可以了，完整的代码如下： 上面是最简单的生成图例的方法，在plt.legend()函数中还有其它的一些属性，我们以一个例子来显示，只要读者能 阅读全文
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本次会讲解如何修改坐标轴的位置。 要修改轴，就要先得到当前轴：plt.gca()，这个函数名挺怪的，其实是如下英文字母的首字母：get current axis，也就是得到当前的坐标轴。 显示图为： 阅读全文
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我们可以对坐标轴进行设置，设置坐标轴的范围，设置坐标轴上的文字描述等。 基本用法 例如： 输出图为： 修改坐标轴的刻度 想要修改x轴的刻度，从 1到2，总共5点： 只要把上述代码放在画图之前，最后画出来的图为： 这样x轴上的刻度就被修改成了从 1到2共5个点。 把刻度用文字来表示 上面代码的意思就是 阅读全文
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如果我们想要显示多个图像，有点类似多窗口显示图像这个概念，则就会用到plt.figure() 直接上例子： 这里figure的用法还是挺简单的，只要想要新开一个图像窗口，就调用一次plt.figure()，这样，后续的绘图就会在这个新开的图像窗口中进行绘制了。 在plt.figure()函数中还可以 阅读全文
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本文介绍一下matplotlib的最基本用法。 这次我们要显示一个线性方程的直线。 首先要引入matplotlib库，一般是用plt这个简写的，我们就按照大多数人的惯例来进行命名： 下面我们用numpy生成x轴上的数据:从 1到1，总共有50个点： 再定义一个线性方程： 接着把x和y在坐标轴上显示出 阅读全文
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这次老鱼开始学习matplotlib了。 在上个pandas最后一篇博文中，我们已经看到了用matplotlib进行绘图的功能，这次更加系统性地学习一下关于matplotlib的功能。 matlab由于其拥有强大的显示图表功能而出名； 在python中，就提供了一个类似matlab软件中的画图库ma 阅读全文
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本节主要讲述如何把pandas中的数据用图表的方式显示在屏幕上，有点类似在excel中显示图表。 安装matplotlib 为了能够显示图表，首先需要安装matplotlib库，安装方法如下： 显示图表 在上面的代码中，我们首先创建1000个随机数序列点，然后对这1000个点进行画图表，最后调用pl 阅读全文
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本节讲述对于两个数据集按照相同列的值进行合并。 首先定义原始数据： 输出为： 啥也不做，直接合并： 输出为： 默认情况下的合并是根据两个数据集中共同的列拥有相同的值来进行合并的。 我们再举一个例子，大家可以观察下： 输出为： 在merge参数中可以添加how的参数，这个参数默认为inner，可选值有 阅读全文
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有两个数据集，我们想把他们的结果根据相同的列名或索引号之类的进行合并，有点类似SQL中的从两个表中选择出不同的记录并进行合并返回。 合并 首先准备数据： 输出为： 现在我们想把上面的这三个数据进行堆叠起来进行合并： 输出为： 忽略原始索引号 如果我们想要把合并后的索引值成为连续的值，则需要增加参数i 阅读全文