摘要: 在机器学习中可能会存在过拟合的问题,表现为在训练集上表现很好,但在测试集中表现不如训练集中的那么好。 图中黑色曲线是正常模型,绿色曲线就是overfitting模型。尽管绿色曲线很精确的区分了所有的训练数据,但是并没有描述数据的整体特征,对新测试数据的适应性较差。 一般用于解决过拟合的方法有增加权重 阅读全文
posted @ 2018-02-23 09:45 dreampursuer 阅读(519) 评论(0) 推荐(0) 编辑