2017年11月22日
pandas处理丢失数据-【老鱼学pandas】
摘要： 假设我们的数据集中有缺失值，该如何进行处理呢？ 丢弃缺失值的行或列 首先我们定义了数据集的缺失值： 这里缺失值用np.nan来设置，输出为: 丢弃缺失值数据 可以使用dropna函数把拥有缺失值数据的行或列进行丢弃。 我们这里以丢弃掉拥有缺失值行作为例子： 输出为： 这样把拥有NaN的2017 01 阅读全文
posted @ 2017-11-22 11:27 dreampursuer 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑