Web开发（六）MySql
数据库简介
数据库(DB)
数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。更多信息可以见百度
数据库管理系统软件（DBMS）
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。
数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。
大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。
常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access,Mysql(开源，免费，跨平台).
数据库系统（DBS）
数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。
MySQL
MySQL管理
安装 Linux： --yum -y install mariadb mariadb-server 或者 --yum -y install mysql mysql-server Windows： --http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 启动 --service mysqld start #开启 --chkconfig mysqld on #设置开机自启 或者 --systemctl start mariadb --systemctl enable mariadb 查看 -- ps aux |grep mysqld #查看进程 -- netstat -an |grep 3306 #查看端口 设置密码 -- mysqladmin -uroot password '123' #设置初始密码，初始密码为空因此-p选项没有用 -- mysqladmin -u root -p123 password '1234' #修改root用户密码 登录 -- mysql #本地登录，默认用户root，空密码，用户为root@127.0.0.1 -- mysql -uroot -p1234 #本地登录，指定用户名和密码，用户为root@127.0.0.1 -- mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #远程登录，用户为root@192.168.31.95
MySQL常用命令
-- -- 启动mysql服务与停止mysql服务命令： -- -- net start mysql -- net stop mysql -- -- -- 登陆与退出命令： -- -- mysql －h 服务器IP -P 端口号 -u 用户名 -p 密码 －－prompt 命令提示符 －－delimiter 指定分隔符 -- mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123 -- quit------exit----\q; -- -- -- \s; ------my.ini文件：[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk -- -- prompt 命令提示符（\D:当前日期 \d:当前数据库 \u:当前用户） -- -- \T(开始日志) \t(结束日志) -- -- show warnings; -- -- help() ? \h -- -- \G； -- -- select now(); -- select version(); -- select user; -- -- \c 取消命令 -- -- delimiter 指定分隔符
忘记密码?
方法1：启动mysql时，跳过授权表 [root@controller ~]# service mysqld stop [root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table & [root@controller ~]# mysql mysql> select user,host,password from mysql.user; +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ | user | host | password | +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ | root | localhost | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF | | root | localhost.localdomain | | | root | 127.0.0.1 | | | root | ::1 | | | | localhost | | | | localhost.localdomain | | | root | % | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 | +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost"; mysql> flush privileges; mysql> exit [root@controller ~]# service mysqld restart [root@controller ~]# mysql -uroot -p123 方法2(删库): 删除与权限相关的库mysql，所有的授权信息都丢失，主要用于测试数据库或者刚刚建库不久没有授权数据的情况（从删库到跑路） [root@controller ~]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql [root@controller ~]# service mysqld restart [root@controller ~]# mysql
SQL
sql简介及规范
sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。
<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；
<2> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。
<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。
<4> 注释：单行注释：--
多行注释：/*......*/
<5>sql语句可以折行操作
<6> DDL,DML和DCL
DML（data manipulation language）： 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言
DDL（data definition language）：DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用。
DCL（Data Control Language）：是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCL。
MySQL数据类型
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的值或MySQL不能表示的值时使用"零"值。
字符串类型
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
数据库操作（DDL)
-- 1.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹） create database [if not exists] db_name [character set xxx] -- 2.查看数据库 show databases;查看所有数据库 show create database db_name; 查看数据库的创建方式 -- 3.修改数据库 alter database db_name [character set xxx] -- 4.删除数据库 drop database [if exists] db_name; -- 5.使用数据库 切换数据库 use db_name; -- 注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换 查看当前使用的数据库 select database();
数据表操作
-- 1.创建表（类似于一个excel表） create table tab_name( field1 type[完整性约束条件], field2 type, ... fieldn type )[character set xxx]; -- 创建一个员工表employee create table employee( id int primary key auto_increment , name varchar(20), gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1) birthday date, entry_date date, job varchar(20), salary double(4,2) unsigned, resume text -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号 ); /* 约束: primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！ unique not null auto_increment 主键字段必须是数字类型。 外键约束 foreign key */ -- 2.查看表信息 desc tab_name 查看表结构 show columns from tab_name 查看表结构 show tables 查看当前数据库中的所有的表 show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句 -- 3.修改表结构 -- (1)增加列(字段) alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］; alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username; #添加多个字段 alter table users2 add addr varchar(20), add age int first, add birth varchar(20) after name; -- (2)修改一列类型 alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 modify age tinyint default 20; alter table users2 modify age int after id; -- (3)修改列名 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 change age Age int default 28 first; -- (4)删除一列 alter table tab_name drop [column] 列名; -- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？ alter table users2 add salary float(6,2) unsigned not null after name, drop addr; -- (5)修改表名 rename table 表名 to 新表名; -- (6)修该表所用的字符集 alter table student character set utf8; -- 4.删除表 drop table tab_name; ---5 添加主键，删除主键 alter table tab_name add primary key(字段名称,...) alter table users drop primary key; eg: mysql> create table test5(num int auto_increment); ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key create table test(num int primary key auto_increment); -- 思考，如何删除主键？ alter table test modify id int; -- auto_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句 alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键 -- 唯一索引 alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users; alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name -- 添加联合索引 alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users; -- 删除唯一索引 alter table tab_name drop {index|key} index_name
表记录操作（增删改）
-- 1.增加一条记录insert /*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/ create table employee_new( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null unique, birthday varchar(20), salary float(7,2) ); insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values (1,'yuan','1990-09-09',9000); insert into employee_new values (2,'alex','1989-08-08',3000); insert into employee_new (name,salary) values ('xialv',1000); -- 插入多条数据 insert into employee_new values (4,'alvin1','1993-04-20',3000), (5,'alvin2','1995-05-12',5000); -- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值 insert into employee_new set id=12,name="alvin3"; -- 2.修改表记录 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句] /* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。 SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。 WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/ update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1; --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。 update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan'; -- 3.删除表纪录 delete from tab_name [where ....] /* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据 delete只能用来删除一行记录 delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在 事务中恢复。*/ -- 删除表中名称为’alex’的记录。 delete from employee_new where name='alex'; -- 删除表中所有记录。 delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1; -- 使用truncate删除表中记录。 truncate table emp_new;
表记录操作（单表查询）
-- 查询表达式 SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 ---准备表 CREATE TABLE ExamResult( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), JS DOUBLE , Django DOUBLE , OpenStack DOUBLE ); INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98), (2,"xialv",35,98,67), (3,"alex",59,59,62), (4,"wusir",88,89,82), (5,"alvin",88,98,67), (6,"yuan",86,100,55); -- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列 -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。 -- 查询表中所有学生的信息。 select * from ExamResult; -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。 select name,JS from ExamResult; -- 过滤表中重复数据。 select distinct JS ,name from ExamResult; -- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名 -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult; -- 统计每个学生的总分。 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult; -- 使用别名表示学生总分。 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult; select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult; select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号 -- （3）使用where子句，进行过滤查询。 -- 查询姓名为XXX的学生成绩 select * from ExamResult where name='yuan'; -- 查询英语成绩大于90分的同学 select id,name,JS from ExamResult where JS>90; -- 查询总分大于200分的所有同学 select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ; -- where字句中可以使用： -- 比较运算符： > < >= <= <> != between 80 and 100 值在10到20之间 in(80,90,100) 值是10或20或30 like 'yuan%' /* pattern可以是%或者_， 如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强 如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__ */ -- 逻辑运算符 在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not -- 练习 -- 查询JS分数在 70－100之间的同学。 select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100; -- 查询Django分数为75,76,77的同学。 select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77); -- 查询所有姓王的学生成绩。 select * from ExamResult where name like '王%'; -- 查询JS分>90，Django分>90的同学。 select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90; -- 查找缺考数学的学生的姓名 select name from ExamResult where Database is null; -- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。 -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。 -- 练习： -- 对JS成绩排序后输出。 select * from ExamResult order by JS; -- 对总分排序按从高到低的顺序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) 总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc; -- 对姓李的学生成绩排序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) 总成绩 from ExamResult where name like 'a%' order by 总成绩 desc; -- （5）group by 分组查询： CREATE TABLE order_menu( id INT PRIMARY KEY auto_increment, product_name VARCHAR (20), price FLOAT(6,2), born_date DATE, class VARCHAR (20) ); INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES ("苹果",20,20170612,"水果"), ("香蕉",80,20170602,"水果"), ("水壶",120,20170612,"电器"), ("被罩",70,20170612,"床上用品"), ("音响",420,20170612,"电器"), ("床单",55,20170612,"床上用品"), ("草莓",34,20170612,"水果"); -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录 -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。 -- 按位置字段筛选 select * from order_menu group by 5; -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和 select class,SUM(price)from order_menu group by class; -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品 select class,SUM(price)from order_menu group by class HAVING SUM(price)>150; /* having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有： <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选； <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换 <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。 */ -- GROUP_CONCAT() 函数 SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id; -- （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。 -- (一般和分组查询配合使用) --<1> 统计表中所有记录 -- COUNT(列名)：统计行的个数 -- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上 select count(*) from ExamResult; -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？ select count(JS) from ExamResult where JS>70; -- 统计总分大于280的人数有多少？ select count(name) from ExamResult where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280; -- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值. -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和 -- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上 select JS as JS总成绩 from ExamResult; select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级各科分别的总成绩 select sum(JS) as JS总成绩, sum(Django) as Django总成绩, sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult; -- 统计一个班级各科的成绩总和 select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) as 总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级JS成绩平均分 select sum(JS)/count(*) from ExamResult ; -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。 -- AVG(列名)： -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。 select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult; -- 求一个班级总分平均分 select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))) from ExamResult ; -- Max、Min -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用） select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 最高分 from ExamResult; select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 最低分 from ExamResult; -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格 ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗? SELECT MAX(price) FROM order_menu; -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！ -- -----ifnull(JS,0) -- with rollup的使用 --<2> 统计分组后的组记录 -- （7） 重点：Select from where group by having order by -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序： -- from where select group by having order by -- 分析: select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功 select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功 -- (8) limit SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录 SELECT * from ExamResult limit 2,2; --- (9) 使用正则表达式查询 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
外键
如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。外键又称作外关键字。
外键用来链接两张表
--- 每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任 ----主表 CREATE TABLE ClassCharger( id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), age INT , is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1) ); INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0), ("丹丹",14,0), ("歪歪",22,0), ("姗姗",20,0), ("小雨",21,0); ----子表 CREATE TABLE Student( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), charger_id TINYINT, --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致 -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ) ENGINE=INNODB; INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2), ("alvin2",4), ("alvin3",1), ("alvin4",3), ("alvin5",1), ("alvin6",3), ("alvin7",2); DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰"; INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1); -- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的; -----------增加外键和删除外键--------- ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc FOREIGN KEY(charger_id) REFERENCES classcharger(id); ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
--外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update --外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对 -- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的 -- on update/on delete子句 -----------------innodb支持的四种方式--------------------------------------- -----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 -----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除-------- FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ON DELETE CASCADE ------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null -- 要注意子表的外键列不能为not null FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ON DELETE SET NULL ------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解) ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键 -- 进行update/delete操作（了解）
表记录操作（多表查询）
-- 准备两张表 -- company.employee -- company.department create table employee( emp_id int auto_increment primary key not null, emp_name varchar(50), age int, dept_id int ); insert into employee(emp_name,age,dept_id) values ('A',19,200), ('B',26,201), ('C',30,201), ('D',24,202), ('E',20,200), ('F',38,204); create table department( dept_id int, dept_name varchar(100) ); insert into department values (200,'人事部'), (201,'技术部'), (202,'销售部'), (203,'财政部'); mysql> select * from employee; +--------+----------+------+---------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | +--------+----------+------+---------+ | 1 | A | 19 | 200 | | 2 | B | 26 | 201 | | 3 | C | 30 | 201 | | 4 | D | 24 | 202 | | 5 | E | 20 | 200 | | 6 | F | 38 | 204 | +--------+----------+------+---------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select * from department; +---------+-----------+ | dept_id | dept_name | +---------+-----------+ | 200 | 人事部 | | 201 | 技术部 | | 202 | 销售部 | | 203 | 财政部 | +---------+-----------+ rows in set (0.01 sec)
多表查询之连接查询
mysql> SELECT * FROM employee,department; -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age, -- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 | | 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 | | 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 | | 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 | | 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 | | 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 | | 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 | | 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 | | 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 | | 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 | | 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 | | 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 | | 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 | | 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
内连接
-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。 select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id; --select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
外连接
--（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 -- mysql不支持全外连接 full JOIN -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id UNION select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 | | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ -- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
多表查询之符合条件连接查询
-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门 SELECT DISTINCT department.dept_name FROM employee,department WHERE employee.dept_id = department.dept_id AND age>25; --以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示 select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id order by age asc;
多表查询之子查询
-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。 -- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。 -- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字 -- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等 -- 1. 带IN关键字的子查询 ---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过 select * from employee where dept_id IN (select dept_id from department); +--------+----------+------+---------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | +--------+----------+------+---------+ | 1 | A | 19 | 200 | | 2 | B | 26 | 201 | | 3 | C | 30 | 201 | | 4 | D | 24 | 202 | | 5 | E | 20 | 200 | +--------+----------+------+---------+ rows in set (0.01 sec) -- 2. 带比较运算符的子查询 -- =、!=、>、>=、<、<=、<> -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门 select dept_id,dept_name from department where dept_id IN (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25); -- 3. 带EXISTS关键字的子查询 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。 -- 而是返回一个真假值。Ture或False -- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询 select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=203); --department表中存在dept_id=203，Ture select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=205); -- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);
MySQL之索引
索引简介
索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。
索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。
索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。
索引特点：创建与维护索引会消耗很多时间与磁盘空间，但查询速度大大提高！
索引语法
--创建表时 --语法： CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型 [完整性约束条件…], 字段名2 数据类型 [完整性约束条件…], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ); -------------------------------- --创建普通索引示例： CREATE TABLE emp1 ( id INT, name VARCHAR(30) , resume VARCHAR(50), INDEX index_emp_name (name) --KEY index_dept_name (dept_name) ); --创建唯一索引示例： CREATE TABLE emp2 ( id INT, name VARCHAR(30) , bank_num CHAR(18) UNIQUE , resume VARCHAR(50), UNIQUE INDEX index_emp_name (name) ); --创建全文索引示例： CREATE TABLE emp3 ( id INT, name VARCHAR(30) , resume VARCHAR(50), FULLTEXT INDEX index_resume (resume) ); --创建多列索引示例： CREATE TABLE emp4 ( id INT, name VARCHAR(30) , resume VARCHAR(50), INDEX index_name_resume (name, resume) ); --------------------------------- ---添加索引 ---CREATE在已存在的表上创建索引 CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; ---ALTER TABLE在已存在的表上创建索引 ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; CREATE INDEX index_emp_name on emp1(name); ALTER TABLE emp2 ADD UNIQUE INDEX index_bank_num(band_num); -- 删除索引 语法：DROP INDEX 索引名 on 表名 DROP INDEX index_emp_name on emp1; DROP INDEX bank_num on emp2;
索引测试实验
--创建表 create table Indexdb.t1(id int,name varchar(20)); --存储过程 delimiter $$ create procedure autoinsert() BEGIN declare i int default 1; while(i<500000)do insert into Indexdb.t1 values(i,'yuan'); set i=i+1; end while; END$$ delimiter ; --调用函数 call autoinsert(); -- 花费时间比较： -- 创建索引前 select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.32s -- 添加索引 create index index_id on Indexdb.t1(id); -- 创建索引后 select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.00s
python和mysql
python关于mysql的API－－pymysql模块
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和py2的MySQLdb几乎相同。
模块安装
pip install pymysql
执行sql语句
import pymysql #添加数据 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='yyy') cursor = conn.cursor() # sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( # FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, # LAST_NAME CHAR(20), # AGE INT, # SEX CHAR(1), # INCOME FLOAT )""" # # cursor.execute(sql) #row_affected = cursor.execute("create table t1(id INT ,name VARCHAR(20))") #row_affected=cursor.execute("INSERT INTO t1(id,name) values (1,'alvin'),(2,'xialv')") #cursor.execute("update t1 set name = 'silv2' where id=2") #查询数据 row_affected=cursor.execute("select * from t1") one=cursor.fetchone() # many=cursor.fetchmany(2) # all=cursor.fetchall() #scroll #cursor.scroll(-1,mode='relative') # 相对当前位置移动 #cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动 #更改获取数据结果的数据类型,默认是元组,可以改为字典等:conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) conn.commit() cursor.close() conn.close()
事务
事务命令
事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。
数据库开启事务命令
start transaction 开启事务 Rollback 回滚事务,即撤销指定的sql语句(只能回退insert delete update语句)，回滚到上一次commit的位置 Commit 提交事务，提交未存储的事务 avepoint 保留点 ，事务处理中设置的临时占位符 你可以对它发布回退(与整个事务回退不同)
转账实例
UPDATE account set balance=balance-5000 WHERE name=”yuan”; UPDATE account set balance=balance+5000 WHERE name=”xialv”;
savepoint
create table test2(id int PRIMARY KEY auto_increment,name VARCHAR(20)) engine=innodb; INSERT INTO test2(name) VALUE ("alvin"), ("yuan"), ("xialv"); start transaction; insert into test2 (name)values('silv'); select * from test2; commit; -- 保留点 start transaction; insert into test2 (name)values('wu'); savepoint insert_wu; select * from test2; delete from test2 where id=4; savepoint delete1; select * from test2; delete from test2 where id=1; savepoint delete2; select * from test2; rollback to delete1; select * from test2;
python中调用数据库启动事务的方式
import pymysql #添加数据 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='yyy') cursor = conn.cursor() try: insertSQL0="INSERT INTO ACCOUNT2 (name,balance) VALUES ('oldboy',4000)" insertSQL1="UPDATE account2 set balance=balance-30 WHERE name='yuan'" insertSQL2="UPDATE account2 set balance=balance+30 WHERE name='xialv'" cursor = conn.cursor() cursor.execute(insertSQL0) conn.commit() cursor.execute(insertSQL1) raise Exception cursor.execute(insertSQL2) cursor.close() conn.commit() except Exception as e: conn.rollback() conn.commit() cursor.close() conn.close()
事务特性
<1> 原子性（Atomicity）：原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
<2> 一致性（Consistency）：事务前后数据的完整性必须保持一致。在事务执行之前数据库是符合数据完整性约束的，无论事务是否执行成功，事务结束后的数据库中的数据也应该是符合完整性约束的。在某一时间点，如果数据库中的所有记录都能保证满足当前数据库中的所有约束，则可以说当前的数据库是符合数据完整性约束的。
比如删部门表前应该删掉关联员工（已经建立外键），如果数据库服务器发生错误，有一个员工没删掉，那么此时员工的部门表已经删除，那么就不符合完整性约束了，所以这样的数据库也就性能太差啦！
<3>隔离性（Isolation）：事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离。
<4>持久性（Durability）：持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
三、隔离性：
将数据库设计为串行化程的数据库，让一张表在同一时间内只能有一个线程来操作。如果将数据库设计为这样，那数据库的效率太低了。所以数据库的设计这没有直接将数据库设计为串行化，而是为数据库提供多个隔离级别选项，使数据库的使用者可以根据使用情况自己定义到底需要什么样的隔离级别。
不考虑隔离性可能出现的问题：
--一个事务读取到了另一个事务未提交的数据,这是特别危险的，要尽力防止。 a 1000 b 1000 a: start transaction； update set money=money+100 where name=b; b: start transaction; select * from account where name=b;--1100 commit; a: rollback; b: start transaction; select * from account where name=b;--1000
--在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（一个事务读取到了另一个事务已经提交 -- 的数据--增加记录、删除记录、修改记录），在某写情况下并不是问题，在另一些情况下就是问题。 a: start transaction; select 活期账户 from account where name=b;--1000 活期账户：1000 select 定期账户 from account where name=b；--1000 定期账户:1000 select 固定资产 from account where name=b；--1000 固定资产：1000 ------------------------------ b: start transaction; update set money=0 where name=b; commit; ------------------------------ select 活期+定期+固定 from account where name=b; --2000 总资产： 2000
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。（一个事务读取到了另一个事务已经提交的数据---增加记录、删除记录），在某写情况下并不是问题，在另一些情况下就是问题。 b 1000 c 2000 d 3000 a: start transaction select sum(money) from account;---3000 3000 ------------------- d:start transaction; insert into account values(d,3000); commit; ------------------- select count(*)from account;---3 3 3000/3 = 1000 1000
四个隔离级别：
Serializable：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。（串行化）
Repeatable read：可避免脏读、不可重复读情况的发生。（可重复读）不可以避免虚读
Read committed：可避免脏读情况发生（读已提交）
Read uncommitted：最低级别，以上情况均无法保证。(读未提交)
安全性考虑：Serializable>Repeatable read>Read committed>Read uncommitted
数据库效率：Read uncommitted>Read committed>Repeatable read>Serializable
一般情况下，我们会使用Repeatable read、Read committed mysql数据库默认的数据库隔离级别Repeatable read
mysql中设置数据库的隔离级别语句：
set [global/session] transaction isolation level xxxx;
如果使用global则修改的是数据库的默认隔离级别，所有新开的窗口的隔离级别继承自这个默认隔离级别如果使用session修改，则修改的是当前客户端的隔离级别，和数据库默认隔离级别无关。当前的客户端是什么隔离级别，就能防止什么隔离级别问题，和其他客户端是什么隔离级别无关。
mysql中设置数据库的隔离级别语句：
select @@tx_isolation;
