学习进度(9)
今天学了一点spark的内容,做了实验四的第一个。
1 .spark-shell 交互式编程
请到本教程官网的“下载专区”的“数据集”中下载 chapter5-data1.txt,该数据集包含了某大学计算机系的成绩,数据格式如下所示:
Tom,DataBase,80
Tom,Algorithm,50
Tom,DataStructure,60
Jim,DataBase,90
Jim,Algorithm,60
Jim,DataStructure,80
……
请根据给定的实验数据,在 spark-shell 中通过编程来计算以下内容:
(1)该系总共有多少学生;
val file = sc.textFile("file:///home/hadoop/Code/Data01.txt") val persons = file.map(row=>row.split(",")(0)) val dist_per = persons.distinct() dist_per.count
(2)该系共开设来多少门课程;
val file = sc.textFile("file:///home/hadoop/Code/Data01.txt") val persons = file.map(row=>row.split(",")(0)) var courses = file.map(row=>row.split(",")(1)) dist_cou.count
(3)Tom 同学的总成绩平均分是多少;
val file = sc.textFile("file:///home/hadoop/Code/Data01.txt") file.filter(row=>row.split(",")(0)=="Tom") .map(row=>(row.split(",")(0),row.split(",")(2).toInt)) .mapValues(x=>(x,1)). reduceByKey((x,y) => (x._1+y._1,x._2 + y._2)) .mapValues(x => (x._1 / x._2)) .collect()
(4)求每名同学的选修的课程门数;
val file = sc.textFile("file:///home/hadoop/Code/Data01.txt") file.map(row=>(row.split(",")(0),row.split(",")(1))). mapValues(x=>(1)). reduceByKey((x,y)=>(x+y)). collect()
(5)该系 DataBase 课程共有多少人选修;
val file = sc.textFile("file:///home/hadoop/Code/Data01.txt")
file.filter(row=>row.split(",")(1)=="DataBase").count()
(6)各门课程的平均分是多少;
val file = sc.textFile("file:///home/hadoop/Code/Data01.txt")
file.map(row=>(row.split(",")(1),row.split(",")(2).toInt)).
mapValues(x=>(x,1)).
reduceByKey((x,y)=>(x._1+y._1,x._2+y._2)).
mapValues(x=>(x._1/x._2)).
collect()
(7)使用累加器计算共有多少人选了 DataBase 这门课。
val file = sc.textFile("file:///home/hadoop/Code/Data01.txt") val pare = file.filter(row=>row.split(",")(1)=="DataBase"). map(row=>(row.split(",")(1),1)) val accum =sc.accumulator(0) pare.values.foreach(x => accum.add(x)) accum.value
2. 编写独立应用程序实现数据去重
对于两个输入文件 A 和 B,编写 Spark 独立应用程序,对两个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,得到一个新文件 C。下面是输入文件和输出文件的一个样例,供参考。
输入文件 A 的样例如下:
20170101 x
20170102 y
20170103 x
20170104 y
20170105 z
20170106 z
输入文件 B 的样例如下:
20170101 y
20170102 y
20170103 x
20170104 z
20170105 y
根据输入的文件 A 和 B 合并得到的输出文件 C 的样例如下:
20170101 x
20170101 y
20170102 y
20170103 x
20170104 y
20170104 z
20170105 y
20170105 z
20170106 z
import scala.io.Source import java.io.PrintWriter import java.io.File import Array._ import scala.util.control._ object exercise4 { def main(args: Array[String]){ File() } def File(){ val AFile=InFile("A.txt") val BFile=InFile("B.txt") var CFile=concat( AFile, BFile) var CFile2=new Array[String](CFile.size) val loop = new Breaks; for(i<-CFile){ loop.breakable{ for(j<- 0 to CFile2.size-1 ){ if(CFile2(j)!=null){if(i==CFile2(j))loop.break;} else {CFile2(j)=i;loop.break;} } } } outFile(CFile2) } def InFile(path:String) : Array[String] ={ val source = Source.fromFile(path, "UTF-8") val lines = source.getLines().toArray return lines } def outFile(data:Array[String]){ val writer = new PrintWriter(new File("C.txt")) for(i <-data) if(i!=null)writer.println(i) writer.close() } }
3. 编写独立应用程序实现求平均值问题
每个输入文件表示班级学生某个学科的成绩,每行内容由两个字段组成,第一个是学生名字,第二个是学生的成绩;编写 Spark 独立应用程序求出所有学生的平均成绩,并输出到一个新文件中。下面是输入文件和输出文件的一个样例,供参考。
Algorithm 成绩:
小明 92
小红 87
小新 82
小丽 90
Database 成绩:
小明 95
小红 81
小新 89
小丽 85
Python 成绩:
小明 82
小红 83
小新 94
小丽 91
平均成绩如下:
(小红,83.67)
(小新,88.33)
(小明,89.67)
(小丽,88.67)
import scala.io.Source import java.io.PrintWriter import java.io.File import Array._ import scala.util.control._ object exercise4 { def main(args: Array[String]){ File() } def File(){ val data=InFile("student.txt") var student= ofDim[String](4,2) val loop = new Breaks; var time:Int=0 for(i<-data){ var text=String.valueOf(i); var text2=text.split(" ") loop.breakable{ for(j<- 0 to student.size-1){ if(student(j)(0)==null){student(j)(0)=text2(0);student(j)(1)=text2(1);loop.break;} else{ if(text2(0)==student(j)(0)){student(j)(1)=String.valueOf(student(j)(1).toInt+text2(1).toInt);time+=1} } }} } for(j<-0 to 3){ student(j)(1)=String.valueOf(student(j)(1).toDouble/3) } outFile(student) } def InFile(path:String) : Array[String] ={ val source = Source.fromFile(path, "UTF-8") val lines = source.getLines().toArray return lines } def outFile(data:Array[Array[String]]){ val writer = new PrintWriter(new File("avg.txt")) for(i <-0 to data.size-1) writer.println(data(i)(0)+" "+data(i)(1)) writer.close() } }